国家自然科学基金(50178072)

作品数：11被引量：147H指数：6
导出分析报告
相关作者：姜桂艳冮龙晖王江锋张晓东赵佳琪更多>>
相关机构：吉林大学长春工业大学东南大学更多>>
相关期刊：《中国学术期刊文摘》《吉林大学学报（信息科学版）》《交通运输工程学报》《公路交通科技》更多>>
相关主题：智能运输系统神经网络交通诱导信息交通诱导可变信息板更多>>
相关领域：交通运输工程电子电信文化科学更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于记忆机制的动态交通路径优化算法被引量：6
《吉林大学学报（工学版）》2007年第5期1043-1048,共6页姜桂艳 郑祖舵 白竹 赵佳琪 代磊磊 
国家自然科学基金重点资助项目(50338030);国家自然科学基金资助项目(50178072)
在对经典路径优化算法性能进行分析的基础上,指出了现有路径优化算法在大规模路网条件下实时性差的问题.通过比较道路交通网络路径优化和机器人寻路过程的异同点,基于智能机器人寻路的D^＊ Lite算法和记忆规则,提出一种新的道路网络动...
关键词：交通运输系统工程 动态路径优化 Dijkstra算法 A^＊算法 D^＊Lite算法 记忆机制 
基于GPS的高速公路交通事件自动检测算法研究被引量：1
《交通与计算机》2007年第2期1-5,共5页姜桂艳 蔡志理 冮龙晖 
国家自然科学基金重点项目(批准号:50338030);国家自然科学基金面上项目(批准号:50178072)资助
通过分析交通事件条件下当事车辆瞬时速度的变化特征,设计了1种基于GPS的高速公路交通事件自动检测算法,并对采样时间间隔的确定、检测阈值的确定、持续性检测时间的设定与报警机制设计等方法进行了研究,分别利用软件模拟数据和实测模...
关键词：GPS技术 交通事件自动检测 智能交通 高速公路 
城市快速路交通拥挤识别方法被引量：47
《交通运输工程学报》2006年第3期87-91,共5页姜桂艳 冮龙晖 王江锋 
国家自然科学基金重点项目(50338030);国家自然科学基金项目(50178072)
为了从海量动态交通数据中快速识别路网中存在的交通拥挤,通过分析拥挤的特征模式和各种数据挖掘技术的特点后,设计了一种适用于城市快速路的交通拥挤自动识别方法。该方法将占有率、速度和流量三个基础交通流参数进行组合得到新的特征...
关键词：交通信息工程 交通拥挤识别 数据挖掘 人工神经网络 交通状态 
交通运输系统工程——拥挤条件下可变信息板交通诱导信息对驾驶行为的影响被引量：1
《中国学术期刊文摘》2006年第10期202-202,共1页姜桂艳 郑祖舵 白竹 代磊磊 赵佳琪 
国家自然科学基金资助（50178072）
运用模拟的方法，研究了在拥挤条件下VMS交通诱导信息对驾驶行为的影响，得出如下结论：①VMS交通诱导信息的提供位置对交通信息的作用有很大的影响．如果交通诱导信息被合理地提供给驾驶员，路网交通的运行状况将有较大改善，其中延误...
关键词：交通工程 交通诱导 模拟技术 动态交通信息 可变信息板 
拥挤条件下可变信息板交通诱导信息对驾驶行为的影响被引量：23
《吉林大学学报（工学版）》2006年第2期183-187,共5页姜桂艳 郑祖舵 白竹 代磊磊 赵佳琪 
国家自然科学基金资助项目(50178072);国家自然科学基金重点资助项目(50338030)
运用模拟的方法,研究了在拥挤条件下VMS交通诱导信息对驾驶行为的影响,得出如下结论:①VMS交通诱导信息的提供位置对交通信息的作用有很大的影响。如果交通诱导信息被合理地提供给驾驶员,路网交通的运行状况将有较大改善,其中延误减少23...
关键词：交通工程 交通诱导 模拟技术 动态交通信息 可变信息板 
基于神经网络的交通参数预测方法被引量：3
《吉林大学学报（信息科学版）》2005年第6期569-573,共5页吴浩勇 丛玉良 王宏志 
国家自然科学基金资助项目(50178072)
为能够迅速准确地采取相应措施处理交通拥堵问题,改善行车安全,进而提高路网效率,研究了基于神经网络的交通参数预测方法,预测了交通流量、速度和占有率。在分析常用BP(Back Propagation)神经网络算法的基础上,研究误差平方和最小化的L-...
关键词：交通参数 预测 神经网络 
基于SNN软件系统的神经网络交通事件自动检测算法被引量：3
《公路交通科技》2004年第11期89-92,共4页李海峰 王炜 姜桂艳 
国家自然科学基金项目(50178072)
高速公路交通事件自动检测在我国是一个新的研究领域,它是解决高速公路突发交通事件的有效途径之一。随着神经网络技术的成熟与完善,许多学者把这项技术应用于高速公路交通事件自动检测。本文总结现有神经网络算法的不足,提出基于SNN(St...
关键词：交通事件 自动检测 神经网络 
信息融合技术在道路交通参数预测中的应用被引量：2
《情报科学》2004年第4期435-436,440,共3页姜桂艳 冮龙晖 王江锋 张晓东 
国家自然科学基金资助项目 (5 0 1780 72 );"十五"国家科技攻关重大项目 (2 0 0 2 BA40 4A0 3 )
信息融合技术可以对不同传感器数据进行综合处理 ,去除冗余、克服歧义 ,得到比任何单个数据源更全面、更准确、更可靠的信息。本文综合考虑道路交通参数预测的实时性、准确性和可靠性 ,运用现代信息融合思想 ,提出了一种交通参数多模型...
关键词：道路交通信息 信息融合 交通参数预测 交通管理 回归分析 神经网络 自适应指数平滑法 
动态交通数据故障识别与修复方法被引量：48
《交通运输工程学报》2004年第1期121-125,共5页姜桂艳 冮龙晖 张晓东 王江锋 
国家自然科学基金项目(50178072);"十五"国家科技攻关重大项目(2002BA404A03)
为提高交通模型输入信息的可靠性,通过对交通传感器采集到的动态交通数据的故障进行识别,并根据不同的故障种类采取补充、还原或修正等方法对数据进行修复。分析结果表明,动态交通数据的故障识别与修复方法是可行的,尤其是对数据的补充...
关键词：智能运输系统 动态交通数据 故障数据 故障识别 修复 
智能运输系统交通传感器数据的筛选与检验被引量：12
《吉林大学学报（工学版）》2004年第1期122-126,共5页冮龙晖 姜桂艳 张晓东 王江峰 
十五"国家科技攻关重大资助项目(2002BA404A03);国家自然科学基金资助项目(50178072).
对ITS中交通传感器数据的筛选问题进行了探讨,描述了数据筛选单元与其它系统间数据流的交换情况,介绍了数据筛选的内容和一般过程,并详细分析了不同交通条件下,不同交通传感器数据的合理性检验和一致性检验条件。通过数据筛选可以识别...
关键词：智能运输系统 数据处理 数据筛选 
全选清除导出
共2页<12>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部