国家自然科学基金(60503026)

作品数：9被引量：35H指数：4
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相关期刊：《系统仿真学报》《模式识别与人工智能》《中国图象图形学报》《计算机辅助设计与图形学学报》更多>>
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一种区域级运动目标检测方法被引量：6
《模式识别与人工智能》2009年第5期689-696,共8页王欢 任明武 杨静宇 
国家自然科学基金重点项目(No.60632050);国家自然科学基金项目(No.60503026)资助
传统运动目标检测方法通常在像素或硬性划分的区域上实现.文中使用分水岭变换自动将图像划分成灰度一致性区域,并以一致性区域为基元进行运动目标检测.针对分水岭变换的过分割问题,在多步形态学梯度图像上进行变换.针对运动目标检测的...
关键词：分水岭变换 运动目标检测 高斯混合模型(GMM) 
对称零空间准则下的LDA特征抽取方法被引量：1
《计算机辅助设计与图形学学报》2009年第3期400-405,411,共7页宋晓宁 郑宇杰 杨静宇 吴小俊 
国家自然科学基金(60632050,60503026,60572034);国家“八六三”高技术研究发展计划(2006AA01Z119)
小样本问题在利用线性鉴别分析处理高维样本时经常遇到,但是已有方法在如何构造完整的最优子空间,并在其中获得最有效的鉴别分析的过程中始终存在着共同的缺陷.提出一种最优对称零空间准则的鉴别分析方法,通过构造类内和类间散布矩阵的...
关键词：特征抽取 线性鉴别分析 对称零空间 小样本问题 人脸识别 
基于增强的2维主成分分析的特征提取方法及其在人脸识别中的应用被引量：6
《中国图象图形学报》2009年第2期227-232,共6页杨万扣 吉善兵 任明武 杨静宇 
国家自然科学基金重点项目(60632050);国家自然科学基金项目(60503026,60473039);国家高技术研究发展计划(863)项目(2006AA01Z119);江苏省普通高校研究生科研创新计划资助项目(CX07B_118z)
为了对图像进行最优压缩,提出了两步2维主成分分析方法进行特征提取,称为增强的2维主成分分析。增强的2维主成分分析首先对图像进行行方向的2维主成分分析,再进行列方向的2维主成分分析。增强的2维主成分分析对图像进行了行方向和列方...
关键词：主成分分析 2维主成分分析 特征提取 人脸识别 
模糊逆Fisher鉴别分析及其在人脸识别中的应用被引量：2
《中国图象图形学报》2009年第1期88-93,共6页杨万扣 王建国 任明武 杨静宇 
国家自然科学基金重点项目(60632050);国家自然科学基金项目(60472060,60503026);国家高技术研究发展计划(863)项目(2006AA01Z119);江苏省普通高校研究生科研创新计划资助项目(CX07B_118z)
在逆Fisher鉴别分析的基础上,引入了模糊数学的思想,提出了模糊逆Fisher鉴别分析并成功应用于人脸识别。模糊逆Fisher鉴别分析通过隶属度函数将样本归入所有的类别之中,根据隶属度重新定义了类间散布矩阵和类内散布矩阵,进而将样本的原...
关键词：FISHER鉴别分析 逆Fisher鉴别分析 模糊逆Fisher鉴别分析特征提取 人脸识别 
基于核的Fisher极小鉴别分析及人脸识别被引量：3
《系统仿真学报》2008年第20期5516-5518,5522,共4页王建国 郑宇杰 杨静宇 
国家自然科学基金重点项目(60632050);国家自然科学基金项目(60503026,60472060)
Fisher鉴别分析被公认为是特征抽取的有效方法之一,但由于其只能抽取线性特征,而对于实际应用中复杂的样本图像分布,抽取非线性鉴别特征显得十分必要。先前的基于核Fisher鉴别分析算法虽然解决了非线性特征抽取问题,但是其存在最终特征...
关键词：核主成分分析 FISHER鉴别分析 特征抽取 人脸识别 非线性鉴别特征 
基于多级分类的大类别人脸识别研究被引量：2
《计算机应用研究》2008年第10期3069-3071,共3页张生亮 杨静宇 
国家自然科学基金资助项目(60503026)
提出了一种新的多级分类的人脸识别算法。在类别数较大的人脸识别系统中,要想用一种特征一次性地把所有类别都分开是不现实的。首先使用快速的二维投影在大范围内找出测试样本的若干候选类别,然后对不同的测试样本分别在其候选子集中抽...
关键词：人脸识别 特征抽取 多级分类 组合鉴别 
2DPCA及2DLDA相关研究综述被引量：5
《世界科技研究与发展》2008年第3期286-289,共4页张生亮 杨静宇 
国家自然科学基金(60503026)
二维主分量分析(2DPCA)是近年来得到广泛重视快速的抽取特征算法,二维线性鉴别分析(2DLDA)是F isher线性鉴别分析在矩阵模式下的推广,这两种算法在图像识别领域有重要的应用。本文对近年来国内外在2DPCA及2DLDA方面的相关研究进行了综...
关键词：特征抽取 主分量分析(PCA) 二维主分量分析(2DPCA) 线性鉴别分析(LDA) 
一种改进的核特征抽取方法及其在人脸识别中的应用被引量：2
《计算机辅助设计与图形学学报》2008年第1期61-65,共5页林宇生 郑宇杰 杨静宇 
国家自然科学基金(60472060,60503026,60705020)
首先利用核函数技术将原始样本隐式地映射到高维特征空间;然后在高维空间里利用再生核理论建立基于Fisher鉴别极小准则的2个等价模型;最后在该空间的核类间散布矩阵的非零空间和零空间中应用Fisher极小鉴别准则求取核鉴别矢量.在人脸库...
关键词：特征抽取 核函数 人脸识别 零空间 
一种基于预分类的高效最近邻分类器算法被引量：8
《计算机科学》2007年第2期198-200,共3页王卫东 郑宇杰 杨静宇 杨健 
国家自然科学基金资助(编号:60503026)
本文的最近邻分类器算法是采用多分类器组合的方式对测试样本进行预分类,并根据预分类结果重新生成新的训练和测试样本集。对新的测试样本采用最近邻分类器进行分类识别,并将识别结果与预分类结果结合在一起进行正确率测试。在ORL人脸...
关键词：最近邻分类器 预类别 多分类器组合 小样本问题 人脸识别 
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