FISHER鉴别分析

作品数：18被引量：66H指数：5
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基于Fisher鉴别分析和集成学习的烟叶分级方法
《计算机与数字工程》2024年第2期559-566,共8页顾晓东 陈龙 王艺斌 魏新亮 符再德 邓斌 周文辉 黄振军 袁志明 李和平 刘金云 
智能烟叶分级能有效提升成品烟质量。为了进一步提升烟叶分级正确率,提出了联合利用烟叶正面、背面、透视三视图的烟叶分级方法。对于每个视图,提取其纹理、颜色、形状特征作为模型的输入,通过线性判别分析降低特征维度,以支持向量机(Su...
关键词：烟叶分级 SVM 线性判别分析 集成学习 袋装法 
半监督稀疏鉴别核局部线性嵌入的非线性过程故障检测被引量：3
《南京师大学报（自然科学版）》2018年第4期49-58,共10页任世锦 李新玉 徐桂云 潘剑寒 杨茂云 
国家自然科学基金(61703187;61773185)
复杂过程往往受到运行状态复杂、工作条件恶劣等因素影响,过程数据具有很强的非线性、随机性和流形结构.近年来,核局部线性嵌入(kernel locally linear embedding,KLLE)已经成功应用于复杂过程故障检测.然而KLLE是一种无监督流形学习算...
关键词：过程故障检测 核局部线性嵌入 半监督学习 FISHER鉴别分析 稀疏表示 
基于Fisher鉴别分析的支持向量机训练样本缩减策略被引量：2
《计算机工程与应用》2012年第3期156-157,191,共3页饶刚 刘琼荪 
中央高校基本科研业务费资助(No.CDJXS11100049)
提出一种用于支持向量机训练样本集的缩减策略。该策略运用Fisher鉴别分析方法快速地提取潜在的支持向量,并构成用于SVM的新的训练样本集。仿真实验表明,该算法能在保证不降低分类精度的前提下,对较大规模的样本进行有效的缩减,提高运...
关键词：FISHER鉴别分析 投影 支持向量机 
基于SVM信息融合的图像识别与并行实现被引量：5
《计算机工程与应用》2009年第33期168-170,182,共4页刘松 
教育部博士点基金资助项目(No.20050290010);北京市教育委员会共建经费研究生教育资助项目
提出用支持向量机(SVM)融合三种基于不同特征表示的表情识别方法进行表情识别,即PCA表情表示、SVM表情表示和FLD表情表示。在用SVM进行特征提取时,提出一种高效的方案选择投影轴。在提取各种特征表示后,对每一种表情特征用1阶最近邻分...
关键词：支持向量机 图像融合 主元分析 FISHER鉴别分析 数字信号处理(DSP) 
基于融合两类核Fisher鉴别函数的人脸识别方法
《武汉理工大学学报（交通科学与工程版）》2009年第2期377-381,共5页成新民 蒋云良 
国家自然科学基金(批准号:60872057);浙江省自然科学基金(批准号:Y1080212)资助
提出了一种基于两类核Fisher鉴别分析(KFDA)的人脸识别方法,对每2个不同人脸类别求解一个核Fisher鉴别函数,其优点是能针对特定的2个人脸图像类别,抽取区分该2类人脸的最佳鉴别特征,克服了多类KFDA和2类KFDA相比是次优的问题.为解决KFD...
关键词：人脸识别 两类核Fisher鉴别分析 最小平方误差方法 核方法 判别融合 
模糊逆Fisher鉴别分析及其在人脸识别中的应用被引量：2
《中国图象图形学报》2009年第1期88-93,共6页杨万扣 王建国 任明武 杨静宇 
国家自然科学基金重点项目(60632050);国家自然科学基金项目(60472060,60503026);国家高技术研究发展计划(863)项目(2006AA01Z119);江苏省普通高校研究生科研创新计划资助项目(CX07B_118z)
在逆Fisher鉴别分析的基础上,引入了模糊数学的思想,提出了模糊逆Fisher鉴别分析并成功应用于人脸识别。模糊逆Fisher鉴别分析通过隶属度函数将样本归入所有的类别之中,根据隶属度重新定义了类间散布矩阵和类内散布矩阵,进而将样本的原...
关键词：FISHER鉴别分析 逆Fisher鉴别分析 模糊逆Fisher鉴别分析特征提取 人脸识别 
基于核的Fisher极小鉴别分析及人脸识别被引量：3
《系统仿真学报》2008年第20期5516-5518,5522,共4页王建国 郑宇杰 杨静宇 
国家自然科学基金重点项目(60632050);国家自然科学基金项目(60503026,60472060)
Fisher鉴别分析被公认为是特征抽取的有效方法之一,但由于其只能抽取线性特征,而对于实际应用中复杂的样本图像分布,抽取非线性鉴别特征显得十分必要。先前的基于核Fisher鉴别分析算法虽然解决了非线性特征抽取问题,但是其存在最终特征...
关键词：核主成分分析 FISHER鉴别分析 特征抽取 人脸识别 非线性鉴别特征 
基于粗糙核Fisher鉴别分析的特征提取及其在发动机故障诊断中的应用被引量：4
《航空动力学报》2008年第7期1346-1352,共7页胡金海 谢寿生 汪诚 李应红 杨帆 
国家自然科学基金(60672179);军队重点科研基金(2003KJ01705)
将粗糙集理论的属性约简与核Fisher鉴别分析方法结合起来,提出一种基于粗糙核Fisher鉴别分析的故障特征提取方法.首先采用粗糙集理论的属性约简删除与分类无关或关系不大的特征,降低输入特征维数,排除干扰特征的影响,减小了特征提取计算...
关键词：航空发动机 故障诊断 特征提取 粗糙集 核FISHER鉴别分析 
基于核统计不相关最优鉴别矢量集的GIS局部放电模式识别被引量：10
《电工技术学报》2008年第9期111-117,共7页张晓星 唐炬 孙才新 姚尧 
重庆市科技攻关资助项目(CSTC;2007AC2041)
GIS局部放电故障诊断对于准确掌握GIS内部的缺陷性质和指导GIS的检修工作有着重要意义。针对线性Fisher鉴别分析用于局部放电故障诊断时存在的问题,文中借鉴核方法思想,提出了一种基于核的统计不相关鉴别矢量集算法(KSUODV),用以解决高...
关键词：气体绝缘电器 局部放电 模式识别 核 FISHER鉴别分析 
支持向量鉴别分析及在人脸表情识别中的应用被引量：21
《电子学报》2008年第4期725-730,共6页应自炉 唐京海 李景文 张有为 
模式识别一般首先要对数据进行降维,PCA和LDA及其对应的核化算法是其中应用广泛的方法,但这些算法的应用前提是假设样本数据为高斯分布,在少样本训练时它们的推广性能有很大局限.本文提出了一种基于支持向量机的鉴别分析算法,该算法首...
关键词：模式识别 主元分析 FISHER鉴别分析 支持向量机 表情识别 
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