云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- 北京市自然科学基金(3062008)

北京市自然科学基金(3062008): 作品数：23被引量：85H指数：4; 导出分析报告; 相关作者：徐小力吴国新许宝杰左云波王光研更多>>; 相关机构：北京机械工业学校北京信息科技大学北京理工大学更多>>; 相关期刊：《机电产品开发与创新》《振动．测试与诊断》《Journal of Beijing Institute of Technology》《北京理工大学学报》更多>>; 相关主题：故障诊断旋转机械MATLAB烟气轮机旋转机械故障诊断更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术机械工程矿业工程石油与天然气工程更多>>

循环平稳度在发电机组故障趋势分析中的应用被引量：2: 《振动．测试与诊断》2009年第3期292-294,共3页左云波王西彬徐小力; 国家自然科学基金资助项目(编号:50375017);北京市自然科学基金资助项目(编号:3062008); 由于发电机组各部件的运动存在明显的周期性,当发电机组发生故障时,机组振动信号具有循环平稳特性,这种非平稳性随故障的变化而变化。因此,提出利用循环平稳度监测分析发电机组的故障趋势。循环平稳度是利用三阶循环累积量构造并利用二...; 关键词：发电机组振动故障循环平稳度

DFAR模型在旋转机械故障预测中的应用被引量：3: 《中国机械工程》2009年第12期1460-1463,共4页左云波王西彬徐小力; 国家自然科学基金资助项目(50375017);北京市自然科学基金资助项目(3062008); 针对旋转机械振动信号的特征量有时存在非平稳、非线性发展趋势的特点,构建了分整差分函数系数自回归(DFAR)模型。DFAR模型利用函数系数自回归模型建立非参数预测模型,并且根据改进的交叉核实评价准则自动选择分数阶差分或整数阶差分来...; 关键词：旋转机械差分函数系数自回归(DFAR)模型趋势预测故障

烟气轮机的SOM网络故障监测与诊断专家系统应用研究: 《制造业自动化》2009年第4期69-72,共4页胡阳王吉芳徐小力; 北京市自然基金(3062008);机电系统测控北京市重点实验室开发项目资助(KF20071123203); 针对大型烟气轮机故障诊断问题,从基于智能和知识的角度进行研究,利用自组织特征映射神经网络(SOM网络)对故障现象进行自动分类,从而得出它们对应的故障原因;在面向对象的知识获取和管理工具,以及推理机的框架结构下,利用该诊断专家系...; 关键词：SOM网络烟气轮机故障诊断专家系统

现代仪器研发系统的柔性集成机制与系统构成被引量：3: 《北京信息科技大学学报（自然科学版）》2009年第2期19-23,共5页徐小力梁福平吴国新刘秋爽; 国家自然科学基金项目资助(50375017);北京市自然科学基金项目资助(3062008);北京市教委科技计划重点项目(KZ200910772001); 根据现代仪器具有共性技术多、技术含量高、多品种、小批量特点,提出了仪器柔性研发系统(IFDS)的新理念。为提高现代仪器系统的集成水平和研发效率,增强系统可靠性及降低研发成本,深入探讨可兼容、可扩展、可升级、可重构的开放式柔性...; 关键词：现代仪器研发柔性互联柔性集成机制快速集成系统可重构集成方法

基于混沌神经网络的旋转机械状态趋势预测被引量：1: 《北京机械工业学院学报》2009年第1期8-11,共4页朱春梅徐小力张建民; 国家自然科学基金(50375017);北京市自然科学基金(3062008); 旋转机械的特征信号常具有非线性和非平稳性,传统的平稳信号分析方法对这类信号不适用,将混沌理论引入旋转机械的故障预测领域,详述了混沌预测方法和混沌神经网络的预测原理,并以工业现场大型烟气轮机为研究对象,完成了基于混沌神经网...; 关键词：旋转机械状态趋势预测混沌相空间重构混沌神经网络

基于Visual Prolog的旋转机械故障诊断专家系统: 《机电产品开发与创新》2009年第1期97-99,共3页宋志航徐小力; 国家自然科学基金资助(50375017);北京市自然科学基金资助(3062008);北京市属高等学校人才强教计划资助PHR(IHLB); 采用人工智能专家系统计算机技术模拟故障诊断领域专家的推理思维方式,对机械设备发生的故障实现迅速准确的诊断,同时缩短故障停机时间具有重大意义。应用Visualprolog语言,构造了旋转机械故障诊断专家系统,提出了一阶谓词逻辑子句表达...; 关键词：旋转机械故障诊断专家系统

综合分析的发电机组故障趋势曲线被引量：2: 《微计算机信息》2008年第16期163-164,229,共3页左云波徐小力王西彬; 国家自然科学基金资助项目(50375017);北京市自然科学基金资助项目(3062008); 发电机组的故障趋势分析经常受到负荷变化的影响。尤其基于振动分析,当负荷变化明显时,与能量有关的故障特征值发生相应变化,影响了故障趋势分析的效果。为了减少这种影响,提出一种综合分析的反映发电机组故障恶化程度的趋势曲线。它是...; 关键词：振动分析发电机组趋势分析

大型烟气机组的全面在线诊断与预测技术研究: 《电子技术（上海）》2008年第12期71-74,共4页胡阳吴国新王吉芳; 北京市自然基金(3062008);机电系统测控北京市重点实验室开发项目(KF20071123203)资助; 通过对大型烟气发电机组发生故障时振动信号特点的分析及现场测试,利用无量纲振动信号分析技术,进行故障的长期在线诊断及预测预报技术研究,并提出了采用声发射技术结合振动分析的方法,实现了对烟机机组运行状态的全面在线监测诊断与预...; 关键词：烟气轮机振动信号分析声发射故障诊断状态预测

基于信息融合技术的烟气轮机故障诊断系统研究被引量：1: 《机械工程与自动化》2008年第6期92-94,共3页张唐瑭王少红徐小力; 国家自然科学基金资助项目(50375017);北京市自然科学基金资助项目(3062008); 为保障烟气轮机的安全可靠运行,实现科学维护,采用了多传感器信息融合技术的故障诊断方法。通过提取烟气轮机上携带故障特征的多类信息,并在决策层上采用神经网络与D-S证据理论相结合的方法对这些信息进行有效的融合。; 关键词：多传感器信息融合烟气轮机故障诊断

Flexible Developing System for Modern Instrument Manufacturing被引量：1: 《Journal of Beijing Institute of Technology》2008年第4期388-394,共7页徐小力左云波吴国新; Sponsored by the National Natural Science Foundation of China(50371017);Beijing Natural Science Foundation(3062008); The modern instrument manufacturing has many features, such as high technologies, multiple varieties and small quantities. Aiming at those features, an instrumentation flexible developing system （IFDS） is presented....; 关键词：instrument manufacturing instrumentation flexible developing system（IFDS） system integration

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