陕西省自然科学基金(SJ08-ZT14)

作品数：38被引量：272H指数：6
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车联网大数据环境下的交通信息服务协同体系被引量：45
《长安大学学报（自然科学版）》2014年第2期108-114,共7页段宗涛 康军 唐蕾 樊娜 刘研 代记婷 
国家自然科学基金项目(51278058);长江学者和创新团队发展计划项目(IRT0951);中国博士后特别资助基金项目(200902581);教育部博士点基金项目(200807101004);陕西省自然科学基金项目(SJ08-ZT14);中央高校基本科研业务费专项资金项目(2013G2241020,2013G1241119)
以车联网大数据环境下的新型交通信息服务协同体系建设为目标,在深入分析车联网和大数据的内涵和技术特征的基础上,针对交通信息服务的应用需求,基于分布移动交通信息原子服务计算平台,提出了新型交通信息服务协同体系,包括交通信息服...
关键词：交通工程 交通信息服务 车联网 大数据 服务协同 
基于K-means的最佳聚类数确定方法研究被引量：3
《电脑知识与技术》2014年第1期110-114,共5页李红岩 胡林林 王江波 周红芳 
863重点课题（2007AA010305）;陕西省自然科学基础研究计划项目（SJ08-ZT14）;陕西省教育厅科学研究计划资助项目（12JK0739）
确定数据集的最佳聚类数是聚类研究中的一个重要难题。为了更有效地确定数据集的最佳聚类数，该文提出了通过改进K-means算法并结合一个不依赖于具体算法的有效性指标Q（c）对数据集的最佳聚类数进行确定的方法。理论分析和实验结果证...
关键词：最佳聚类数 聚类有效性指标 聚类 
基于ECA规则的业务流程效率实时管理方法被引量：3
《系统工程理论与实践》2013年第8期2065-2071,共7页石美红 宇恒星 陈亮 冷振辉 
"十一五"国家科技支撑计划资助项目(2006BAF01A44);陕西省自然科学基金(SJ08-ZT14)
业务流程效率是企业业务运营管理中非常关键的性能指标之一.针对目前业务流程性能研究缺乏实时、定量分析的问题,提出了应用ECA规则监控业务流程效率的实时管理方法.从业务流程效率分析指标体系出发,给出了业务流程效率实时管理框架,构...
关键词：流程效率 指标体系 多维数据仓库 ECA规则 实时管理控制引擎 
超椭圆曲线代理签名方案的安全性分析和改进被引量：2
《计算机应用与软件》2013年第2期191-193,共3页杨青 辛小龙 
陕西省科技厅自然科学基金项目(SJ08-ZT14);陕西省教育厅科研计划项目(11JK1070);西安航空学院科研项目(11XQ620)
对原有的基于超椭圆曲线的代理数字签名方案进行仔细分析,提出两种伪造攻击,发现原方案不能抵抗两种伪造攻击。对原方案加以改进,提出一个新的代理签名方案,并对其安全性进行分析。新方案能够有效抵抗两种伪造攻击,还具有原方案的所有...
关键词：超椭圆曲线 代理签名 HECDLP问题 Jacobian群 除子 伪造攻击 
多维数据集中聚类数确定算法研究被引量：2
《计算机工程》2012年第9期8-11,共4页周红芳 李红岩 刘颖 王晓东 
国家"863"计划基金资助重点项目(2007AA010305);陕西省自然科学基础研究计划基金资助项目(SJ08-ZT14);陕西省教育厅科学研究计划基金资助项目(06JK229;09JK683)
在传统确定数据集聚类数算法原理的基础上,提出一种新的算法——MHC算法。该算法采用自底向上的策略生成不同层次的数据集划分,计算每个层次的聚类划分质量,通过聚类质量选择最佳的聚类数。还设计一种新的有效性指标——BIP指标,用于衡...
关键词：多维数据集 聚类数 聚类有效性指标 层次聚类 
DBSCAN算法中参数自适应确定方法的研究被引量：42
《西安理工大学学报》2012年第3期289-292,共4页周红芳 王鹏 
国家自然科学基金资助项目(61172124);陕西省自然科学基础研究计划基金资助项目(SJ08-ZT14);陕西省教育厅科学研究计划基金资助项目(06JK229;09JK683)
在DBSCAN算法中需要人工输入Eps和MinPts两个参数,因而聚类过程需要用户的干预才能进行,导致聚类结果的准确度直接取决于用户对参数的选择。鉴于此,本研究提出了一种新的Eps和MinPts参数的确定方法,避免了聚类过程中的人工干预,实现了...
关键词：密度聚类 Eps邻域 密度可达 簇 噪声 
基于限定区域数据取样的密度聚类算法被引量：5
《计算机应用》2012年第8期2182-2185,共4页周红芳 赵雪涵 周扬 
国家自然科学基金资助项目(61172124);陕西省自然科学基础研究计划项目(SJ08-ZT14);陕西省教育厅科学研究计划项目(12JK0739)
传统密度算法DBSCAN与DBRS的缺点在于时间性能和聚类精度均较低,为此,提出一种结合限定区域数据取样技术的密度聚类算法——DBLRS。该算法在不增加时间和空间复杂度的基础上利用参数Eps查找核心点的邻域点和扩展点,并在限定区域(Eps,2E...
关键词：密度聚类 数据抽样 核心点 邻域 代表点 
查询依赖的有序多超平面排序学习模型被引量：1
《软件学报》2011年第11期2773-2781,共9页孙鹤立 黄健斌 冯博琴 赵志勤 刘均 郑庆华 
国家高技术研究发展计划(863)(2008AA01Z131);陕西省自然科学基础研究计划(SJ08-ZT14)
针对当前基于支持向量机的排序学习方法训练时间长以及不考虑查询之间差异、模型单一的问题,提出一种查询依赖的有序多超平面排序学习模型.根据不同查询,利用其对应训练数据所属等级之间的序关系构建多个超平面.此外,提出了一种加权表...
关键词：排序学习 查询依赖 多超平面 序关系 聚合 加权表决 
新型RLC测试仪设计被引量：4
《西安科技大学学报》2011年第3期371-375,共5页王选民 陈柘 黄利君 
陕西省自然科学基金项目(SJ08-ZT14)
自由轴式RLC测试仪因采用准数字鉴相,导致抗干扰能力差,精度低。提出一种基于完全数字鉴相的测量方法。通过乘法及低通滤波算法,对被测信号及正交相位基准进行完全数字鉴相,获得被测信号在坐标轴上的投影分量。依据投影分量计算出被测...
关键词：RLC测量 自由轴法 频率合成 数字滤波 数字鉴相 相位参考基准 
基于相邻事件概率统计的流程挖掘方法
《计算机应用》2011年第5期1378-1381,1394,共5页石美红 曹开端 陈亮 王泉峰 
国家科技支撑计划项目(2006BAF01A44);陕西省自然科学基金资助项目(SJ08-ZT14)
为了提高流程挖掘的准确性和抗噪性,针对目前流程挖掘的基本结构有限、抗噪能力弱、计算耗时长等问题,提出了一种基于相邻事件概率统计的流程挖掘方法。该方法基于挖掘规则,仅需做一次日志遍历和矩阵的简单运算,就可生成挖掘的流程模型...
关键词：流程挖掘 相邻事件 概率统计 噪声 
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