山西省自然科学基金(2006011033)

作品数：9被引量：19H指数：3
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仿人智能控制器参数的模糊在线整定被引量：1
《中北大学学报（自然科学版）》2010年第5期477-480,共4页张翠英 田建艳 
山西省自然科学基金资助项目(2006011033)
为了解决仿人智能控制器参数难以整定,参数校正级通用性差的问题,提出了比例参数模糊在线整定的方法.根据模糊控制理论,将控制系统动态响应过程的偏差及偏差变化率进行模糊化处理,利用偏差及偏差变化率较小、较大等模糊信息,对参数校正...
关键词：仿人智能控制 模糊控制理论 参数整定 
加热炉炉温的小波神经网络预测控制策略被引量：2
《中南大学学报（自然科学版）》2009年第S1期48-52,共5页田建艳 代正梅 
山西省自然科学基金资助项目(2006011033)
针对钢坯加热炉的大滞后、非线性、不确定性等特点,提出采用小波神经网络预测控制策略对加热炉炉温进行控制,研究炉温的小波神经网络预测模型、小波神经网络优化控制器,以及反馈校正的设计与实现。结合生产实际,以现场采集的炉温数据进...
关键词：钢坯加热炉 炉温控制 小波神经网络预测控制策略 
基于灰色关联分析的神经网络轧制力预报模型的研究被引量：4
《应用力学学报》2009年第1期164-167,219,共4页田建艳 张鹏飞 刘思峰 
山西省自然科学基金(2006011033)
为了进一步提高采用神经网络对热轧机轧制力的预报精度及建模速度,在分析研究目前已有的各种轧制力预报模型的基础上提出:在采用神经网络进行轧制力预报时,必须首先根据对象合理确定神经网络的输入变量。本文采用灰色关联分析法,利用生...
关键词：灰色关联分析 神经网络 轧制力预报 
太钢大型烧结机配矿试验研究与生产实践总结被引量：1
《山西冶金》2007年第6期4-6,9,共4页贺淑珍 蔡湄夏 
在实验研究国内常见的几种进口矿粉高温基础特性的基础上,根据太钢的自有资源和生产条件,应用互补性原理进行优化配矿,并进行了大量的实验室试验和工业性试验,通过选择合理成分、调整工艺技术参数等一系列有效措施的实施,使得450m2烧结...
关键词：高温基础特性 配矿 参数 转鼓指数 
神经网络预测控制综述被引量：3
《科技情报开发与经济》2007年第15期155-157,共3页代正梅 田建艳 
山西省科技攻关项目(编号:041100);山西省自然科学基金项目(编号:2006011033)
神经网络预测控制是智能预测控制研究的热点之一,在工业控制中具有很大的应用前景。按照预测模型的不同将预测控制进行了分类,引出了智能预测控制的概念,从滚动优化方式的不同探讨了神经网络预测控制,指出了神经网络预测控制的发展方向。
关键词：预测控制 神经网络 滚动优化 
基于系统工程的电厂生产过程监控系统设计被引量：2
《石油化工高等学校学报》2007年第3期64-67,共4页田建艳 乔维钢 
山西省科技攻关项目(041100);山西省自然科学基金项目(2006011033)
详细阐述了某电厂生产过程监控系统的设计与应用。从系统工程观点出发,综合考虑火力发电厂的生产实际,以及监控系统的整体功能、技术水平、综合成本及使用维护等问题,应用层次分析法进行了正确的系统方案决策,在此基础上进行了监控画面...
关键词：生产过程监控系统 系统工程 WINCC组态软件 现场总线 
钢坯加热炉炉温仿人智能控制策略的研究被引量：4
《郑州大学学报（工学版）》2007年第3期91-94,共4页张翠英 田建艳 
山西省自然科学基金项目(2006011033);山西省科技攻关项目(041100)
针对钢坯加热炉炉温控制现状及存在的问题,依据仿人智能控制原理,建立炉温的仿人智能控制策略.并利用MATLAB仿真软件对仿人智能控制算法与常规PID控制算法进行对比仿真实验,结果表明仿人智能控制策略在炉温控制方面有较好的控制效果和...
关键词：仿人智能控制 炉温控制 钢坯加热炉 
热轧轧制力小波神经网络预报模型的研究
《山西冶金》2007年第3期16-18,共3页张鹏飞 田建艳 
山西省科技改关项目(041100);山西省自然科学基金项目(2006011033)
为了进一步提高热连轧精轧机组轧制力的设定精度,采用小波神经网络建立轧制力预报模型,并采用改进的快速BP算法来训练网络。仿真结果表明:建立的轧制力预报模型的预报值与实际值之间的相对误差在±6%以内,且学习算法收敛速度快。
关键词：小波神经网络 轧制力预报 快速BP算法 
基于神经网络的复杂工业过程参数设定值计算被引量：3
《太原理工大学学报》2006年第4期434-436,443,共4页蒋长虹 田建艳 
山西省科技攻关资助项目(041100);山西省自然科学基金资助项目(2006011033)
针对目前复杂工业过程参数设定值计算模型存在的问题,研究了神经网络与传统数学模型相结合的组合建模方法,重点讨论了该方法在带钢热连轧生产过程参数设定值计算中的实际应用。3年来的生产实际运行结果表明,神经网络的成功应用为热连轧...
关键词：神经网络 复杂工业过程 设定值计算 模型自学习 
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