国家自然科学基金(70171004)

作品数：41被引量：136H指数：8
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相关期刊：《系统科学与数学》《微处理机》《控制理论与应用》《西北农林科技大学学报（社会科学版）》更多>>
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基于模糊模拟的风险投资项目决策被引量：4
《模糊系统与数学》2007年第4期150-155,共6页赵振武 唐万生 
国家自然科学基金资助项目(70171004);民航学院科研启动基金资助项目(06qd01s)
由于风险投资的高不确定性和风险性,使得人们难以准确预测风险投资项目的收益和状态概率,而只能得到其大致的区间范围。鉴于这种情况,本文将投资项目收益和状态概率描述为模糊变量,利用模糊变量的均值和方差建立了模糊风险投资决策模型...
关键词：风险投资 模糊变量 模糊变量均值 模糊变量方差 模糊模拟 
组合投资双目标概率准则模型及GASS II算法求解
《计算机工程》2006年第19期185-187,共3页周子康 杨衡 唐万生 
国家自然科学基金资助项目(70171004)
考虑到中国证券交易的限制规定及现实投资者并非完全理性的决策行为,给出了组合投资收益-损失风险双目标概率准则的整数规划模型。通过证券收益经验分布,应用分层抽样的随机模拟,并结合动态变化算子的遗传算法,构造GASS II遗传模拟混合...
关键词：组合投资 概率准则模型 动态遗传算子 随机模拟 分层抽样 
一类不确定分段线性系统的优化控制
《吉林大学学报（工学版）》2006年第6期929-933,共5页张建雄 唐万生 
国家自然科学基金资助项目(70171004)
针对不确定分段线性系统,将最优控制设计问题转化成最优控制性能上界的优化问题及性能下界的求取问题。其中性能上界的优化是一组以反馈增益为寻优参数的双线性矩阵不等式(bilinearmatrix inequalities,BM I)问题,而性能下界是一组基于...
关键词：自动控制技术 不确定分段线性系统 最优控制 双线性矩阵不等式 半正定规划 混沌优化 
模糊神经网络在商业规则数据挖掘中的应用
《计算机应用研究》2006年第12期263-264,274,共3页冯征 
国家自然科学基金资助项目(70171004)
利用模糊系统对规则提取的优势弥补了神经网络可解释性差的缺点,并使用模糊神经网络来进行商业规则数据挖掘。通过建立模糊神经网络对训练好的网络进行剪裁,最后提取模糊商业规则,说明了商业规则数据挖掘的全过程,并对其中重点算法进行...
关键词：模糊神经网络 规则提取 数据挖掘 数据集 
模糊模拟在先进制造技术投资评估中的应用
《工业工程》2006年第5期104-108,共5页赵振武 唐万生 
国家自然科学基金资助项目(70171004)
建立一个先进制造技术投资评估模型,它包涵三方面的度量:经济指标、战略指标和风险指标。用模糊净现金流表示经济指标,用模糊变量代替战略指标和风险指标中的不确定性变量。在构建模型时运用层次分析法和模糊理论方法,利用模糊模拟技术...
关键词：先进制造技术 模糊变量 模糊模拟 层次分析法 
随机模糊折现现金流融资决策模型建立及求解被引量：1
《哈尔滨工业大学学报（社会科学版）》2006年第5期108-112,共5页路静敏 唐万生 
国家自然科学基金资助项目(70171004)
企业未来投资收益既具有随机性又表现出一定的模糊性,而将未来单位资本投资收益率定义为随机模糊变量,按照企业发展的特点将其分为低、中、高三个阶段,并在随机模糊环境下建立了融资决策模型,最后利用基于随机模糊模拟的SPSA算法对模型...
关键词：随机模糊 投资收益率 融资决策 SPSA算法 
一种基于粗糙集的K-Means聚类算法被引量：16
《计算机工程与应用》2006年第20期141-142,146,共3页冯征 
国家自然科学基金资助项目(编号:70171004)
在传统的硬聚类过程中,得到的簇中数据对象是确定的,然而在现实世界,边界数据是不能被准确划分到任何一个簇的。粗糙集是处理这种边界不确定性的工具,基于此提出了一种基于粗糙集的K-Means聚类算法,这种算法生成的簇包括上近似集和下近...
关键词：聚类 粗糙集 上近似集 下近似集 K均值 
Web使用记录挖掘在金融CRM中的应用
《情报杂志》2006年第9期17-18,共2页冯征 
国家自然科学基金资助项目(编号:70171004)
讨论了Web使用记录挖掘在金融CRM中的作用,并建立了一套基于金融CRM的Web使用记录挖掘体系,以一个金融企业的实例贯穿全文。详述了该体系的六个部分,并在介绍发现客户模式这一步骤时提出了一种基于模糊神经网络的模式发现算法,这种算法...
关键词：页面使用记录挖掘 金融客户关系管理 模式发现 模糊神经网络 
基于分层抽样的模拟禁忌混合智能优化算法TSII
《计算机工程》2006年第9期175-177,共3页周子康 杨衡 唐万生 
国家自然科学基金资助项目(70171004)
将分层抽样随机模拟与禁忌搜索结合,构造了TS II模拟禁忌混合智能优化算法。随机模拟采用缩减方差、加速收敛的分层抽样技术,保证抽样遍布于整个搜索空间,避免禁忌搜索路径往返重复,克服禁忌搜索对初始解的依赖,算法同时使用禁忌表与希...
关键词：禁忌搜索算法 随机模拟 分层抽样 混合优化算法 
基于模糊模拟的AHP在风险投资项目评价中的应用被引量：13
《模糊系统与数学》2006年第4期128-133,共6页赵振武 唐万生 宁玉富 
国家自然科学基金资助项目(70171004)
利用基于模糊模拟的层次分析法评价风险投资项目,其中评价因素和评价因素的权重用模糊变量代替,利用模糊模拟技术处理评价模型,计算投资项目的期望值,这样可以弥补传统的层次分析法的缺点。最后,运用基于模糊模拟的层次分析法对三个风...
关键词：模糊变量 模糊模拟 AHP 风险投资 
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