国家自然科学基金(69772002)

作品数：27被引量：103H指数：6
导出分析报告
相关作者：戚飞虎王海龙赵雪春陈刚陈泽宇更多>>
相关机构：上海交通大学武汉测绘科技大学国家基础地理信息中心中山大学更多>>
相关期刊：《高技术通讯》《上海交通大学学报》《红外与毫米波学报》《电子学报》更多>>
相关主题：遗传算法协同神经网络神经网络模式识别人脸识别更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电子电信建筑科学天文地球更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于协同神经网络的仿射不变性检索相似性度量方法(英文)被引量：1
《红外与毫米波学报》2002年第5期327-331,共5页戚飞虎 赵同 Horace HSIp 
国家自然科学基金 (批准号 69772 0 0 2 )资助项目~~
根据协同神经网络 ,提出了一种新的控制参数———序矢量 ,并着重研究了其在图像检索方面的相关性质 .在此基础上 ,针对商标图像检索 ,提出了一种高效的基于元素的仿射不变性度量方法 .实验表明 ,该检索算法抗噪、抗缺损能力强 ,同时对...
关键词：图像检索 相似性度量 仿射不变性 协同神经网络 
一种具有预测能力的三维图像分割方法被引量：4
《红外与毫米波学报》2001年第3期194-198,共5页陈剑 戚飞虎 岑峰 
国家自然科学基金 (编号 6 9772 0 0 2 )资助项目&&
在充分分析三维图像特点的基础上 ,提出了一种新的三维图像分割方案 .该方案在改进的主动轮廓模型的基础上融入了预测算法 .三维图像中物体的轮廓沿着空间轴或时间轴的位移和形变是连续的 ,该算法根据这一特性 ,利用前几幅图的分割结果...
关键词：图像分割 主动轮廓 三维图像 预测 计算机视觉 
协同神经网络中参数的优化被引量：6
《红外与毫米波学报》2001年第3期215-218,共4页王海龙 戚飞虎 任庆生 
国家自然科学基金 (编号 6 9772 0 0 2 )资助项目&&
提出了一种基于遗传算法的协同神经网络中参数的优化算法 ,该算法利用遗传算法的全局最优搜索能力 ,在协同神经网络的参数空间搜索最优解 .对从“车牌识别系统”中采集得到的数字样本进行的测试表明 :优化算法能有效提高协同神经网络的...
关键词：协同神经网络 神经网络优化 遗传算法 目标识别 
用于IP网络的差错复原编解码器被引量：4
《中国图象图形学报（A辑）》2001年第5期502-506,共5页梁凡 肖自美 方艳梅 刘红梅 
国家自然科学基金项目! (6 9772 0 0 2 )
随着因特网的飞速发展 ,基于 IP网络的视频通信越来越受到重视 ,但由于 IP网络属于易于发生差错的信道 ,因此基于 IP网络的视频通信业务必然要受到信道差错的影响 .为了对抗信道差错 ,差错复原技术已成为易发生差错信道下视频编码的重...
关键词：视频压缩编码 差错复原 差错掩盖 IP网络 视频编解码器 
多分类器结合的人脸识别被引量：6
《上海交通大学学报》2001年第2期173-176,共4页陈刚 戚飞虎 
国家自然科学基金!资助项目 (6 9772 0 0 2 )
用贝叶斯理论分析了常见的和、积、中值及投票多分类器结合方法 ,指出它们各自的缺陷 ,类比真实的选举情形 ,对原投票法进行了改进 :赋予不同分类器不同的“说话份量 ,被重视程度”,即不同权值 ,增加“第二候选人”备选 ,并考虑“第一...
关键词：人脸识别 本征脸法 协同算法 自联想神经网络法 分类器 
多字体字符识别的分级协同模型被引量：3
《上海交通大学学报》2001年第2期184-187,共4页王海龙 戚飞虎 任庆生 
国家自然科学基金!资助项目 (6 9772 0 0 2 )
提出了一种用于多字体字符识别的分级协同神经网络模型 .该分级模型的识别由两部分组成 :Haken的协同网络确定识别进入哪个协同子网 ;用协同子网进行具体识别 .对大量实际采集得到的多字体字符样本的测试表明 :新模型能有效地提高协同...
关键词：协同神经网络 多字体字符识别 分级协同模型 协同子网 光学字符识别 
一种有效的最优序参量重构方法
《中国图象图形学报（A辑）》2001年第1期56-60,共5页王海龙 戚飞虎 
国家自然科学基金!资助项目 (6 9772 0 0 2 )
针对模式识别中协同方法存在的问题 ,提出了一种协同神经网络中序参量重构的方法 ,该方法是利用遗传算法的全局最优搜索能力 ,通过对训练样本集的学习 ,然后再通过在序参量的重构参数空间进行全局搜索来获得最优重构参数 .利用实际采样...
关键词：序参量 序参量重构 协同神经网络 遗传算法 模式识别 
多字体字符识别的协同模型被引量：3
《计算机工程》2000年第11期19-20,108,共3页王海龙 戚飞虎 
国家自然科学基金资助项目(69772002)
提出了一种新的用于多字体字符识别的神经网络模型一协同模型，同时提出了一种新的迭代的协同学习算法，该算法将误识率最高的模式的误识样本作为反馈量来修正原型模式．对大量实际采集所得的多字体字符样本的测试表明，该模型能对训练...
关键词：协同神经网络 多字体字符识别 光学字符识别 
一种不平衡注意参数条件下的遗传协同学习算法被引量：3
《电子学报》2000年第11期25-28,共4页王海龙 戚飞虎 詹劲峰 
国家自然科学基金! (No .69772 0 0 2 )
本文讨论了目标识别的协同方法在不平衡注意参数条件下的动力学行为 ,并提出了不平衡注意参数条件下的遗传协同学习算法 (GSLA) .该算法利用遗传算法的全局最优搜索能力 ,对协同神经网络的注意参数进行全局优化 .对从“车牌识别系统”...
关键词：注意参数 协同神经网络 遗传协同学习算法 
基于多尺度图像的主动轮廓线模型被引量：8
《计算机研究与发展》2000年第10期1240-1245,共6页黄海赟 戚飞虎 赵雪春 
国家自然科学基金资助!(项目编号 6 9772 0 0 2 )
主动轮廓线模型是广泛应用于数字图像处理的一种目标轮廓跟踪算法 ,但在实际使用过程中 ,现有模型易受干扰噪声及虚假边缘的影响 ,且对凹陷轮廓的跟踪能力较差 .在多尺度图像分析的基础上 ,引入梯度矢量流的概念 ,并改进其计算方法 ,提...
关键词：多尺度图像 主动轮廓线模型 数字图像处理 
全选清除导出
共3页<123>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部