广东省科技计划工业攻关项目(2004B10301035)

作品数：12被引量：19H指数：3
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相关作者：刘美吴晓帆黄道平焦元启刘治猛更多>>
相关机构：华南理工大学茂名学院苏州市职业大学东莞理工学院更多>>
相关期刊：《自动化仪表》《计算机仿真》《化学反应工程与工艺》《苏州市职业大学学报》更多>>
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间歇式本体法生产聚丙烯升温过程分析
《计算机与应用化学》2013年第7期809-811,共3页刘煜平 纪传伟 张艳芳 
广东省科技计划资助项目(2004B10301035)
优化间歇式本体法生产聚丙烯工艺对提高产品质量和降低生产能耗具有重要的意义。利用小波多尺度分析功能研究一家大型液相小本体法生产工艺的升温曲线,通过对其进行去噪、重构、分解得到更真实的升温曲线,并对信号的近似和细节部分进行...
关键词：液相本体法 小波分析 升温过程 
基于C++与MATLAB的橡胶门尼粘度混合智能软测量系统
《计算机测量与控制》2010年第2期299-302,共4页刘美 黄道平 徐小玲 
国家自然科学基金项目(60704012);广东省科技计划项目(2004B10301035);茂名市科技项目(201095)
门尼粘度是合成橡胶生产的主要质量指标,如何在线监测门尼粘度,并实现质量的自动监控是橡胶生产工业亟待解决的问题;针对强非线性、时变和间歇的合成橡胶复杂系统,结合工艺机理分析,建立了门尼粘度的基于机理、小波神经网络和最小二乘...
关键词：门尼粘度 混合智能模型 软测量 BORLAND C++ MATLAB 
基于小波-最小二乘支持向量机的熔融指数预测被引量：2
《计算机仿真》2009年第10期162-165,共4页刘美 陈政石 孙宗海 
国家自然科学基金项目(60704012);广东省自然科学基金项目(06300232);广东省科技计划项目(2004B10301035);茂名市科技计划项目(201095)
熔融指数是聚丙烯生产的主要质量指标,为了在线监测熔融指数,并实现质量的自动监控是聚丙烯生产工业亟待解决的问题。对液相间歇式聚丙烯反应机理进行分析,找出影响熔融指数的主要参数,采用小波基函数对原始数据进行粗大误差处理,主成...
关键词：熔融指数 预测 最小二乘支持向量机 主成份分析 小波 
基于T-S模型的聚丙烯优化控制
《计算机仿真》2009年第6期292-295,共4页康珏 刘美 
广东省科技计划项目(2004B10301035)
针对模糊控制表达能力强,但学习能力、适应性差的特点,提出在聚合反应过程的温度控制系统中使用模糊控制与神经网络相结合的控制方案,控制方案给出了基于Takagi-Sugeno模型的神经模糊网络结构以及优化模糊规则和隶属函数的学习算法;仿...
关键词：神经模糊网络 仿真 隶属函数 模糊规则 
基于小波神经网络的聚丙烯熔融指数预测研究被引量：2
《节能技术》2009年第3期209-211,共3页刘煜平 焦元启 吴晓帆 刘治猛 纪传伟 
广东省科技计划项目(2004B10301035)资助
准确地预测聚丙烯的产品质量,对加强产品质量的控制和节省能源,具有十分重要的现实意义。聚丙烯产品质量的控制,是受反应时间和升温速率等多因素共同影响的非线性问题。本文模型将聚丙烯聚合前期的升温速率或釜内压力变化速率,作为神经...
关键词：液相本体法 升温速率 升压速率 小波神经网络 熔融指数 
基于小波分析和神经网络的聚丙烯产品质量预测被引量：4
《化学反应工程与工艺》2009年第3期280-284,共5页焦元启 刘治猛 吴晓帆 
广东省科技计划项目(2004B10301035)
建立了基于小波变换和BP神经网络的温度和压力信号模型,用于聚丙烯产品质量预测模型。聚合前期的升温过程对最终产品质量影响大,第一个模型运用db4小波对前期聚合温度(压力)信号进行变换,将所得的部分系数作为神经网络输入参数,研究了...
关键词：液相本体法 聚丙烯 神经网络 小波变换 熔融指数 等规度 功率谱分析 
基于PCA和LS-SVM的丁苯橡胶的门尼粘度预测被引量：3
《计算机与应用化学》2008年第11期1317-1320,共4页刘美 黄道平 孙宗海 
国家自然科学基金项目(60704012);广东省自然科学基金项目(06300232);广东省科技计划项目(2004B10301035);茂名市科技计划项目(201095)．
门尼粘度是合成橡胶生产的主要质量指标,如何在线监测门尼粘度,并实现质量的自动监控是橡胶生产工业亟待解决的问题。本文应用主元分析和最小二乘支持向量机法建立生产过程门尼粘度预测模型。结合工艺机理分析,找出影响橡胶门尼粘度的...
关键词：丁苯橡胶 门尼粘度 预测 最小二乘支持向量机 主元分析法 
基于NNPLS的丁苯橡胶门尼粘度预测被引量：2
《微计算机信息》2008年第30期247-249,共3页李桢 肖迳 刘美 
国家自然科学基金"基于统计学习的复杂系统建模及控制技术研究"(60704012);广东省自然科学基金"连续搅拌反应釜的先进控制技术研究"(06300232);广东省科技计划项目(2004B10301035);茂名市科技计划项目(201095)
门尼粘度是合成橡胶生产的主要质量指标,如何在线监测门尼粘度,并实现质量的自动监控是橡胶生产工业亟待解决的问题。本文应用NNPLS方法建立生产过程门尼粘度预测模型。结合工艺机理分析,找出影响橡胶门尼粘度的主要参数,确定辅助变量,...
关键词：丁苯橡胶 门尼粘度 预测 神经网络部分最小二乘 
丁苯橡胶门尼粘度软测量被引量：7
《自动化仪表》2008年第12期33-34,37,共3页刘美 黄道平 李桢 
广东省科技计划项目(编号:2004B10301035);茂名市科技计划项目(编号:201095)
研究了合成橡胶生产中门尼粘度软测量问题。首先结合工艺机理分析,找出了影响橡胶门尼粘度的主要参数,同时对各参数进行主元分析。然后确定辅助变量,最后建立了基于PCA-BP神经网络的门尼粘度软测量模型。仿真结果表明,门尼粘度预测值与...
关键词：丁苯橡胶 门尼粘度 软测量 神经网络 主元分析法 
基于MATLAB的神经模糊聚合釜控制被引量：3
《自动化仪表》2008年第6期59-61,64,共4页康珏 刘美 
广东省科技计划项目(编号:2004B10301035)
针对模糊控制表达能力强,但学习能力、适应性差的特点,提出在聚合釜温度控制过程中使用模糊控制与神经网络相结合的控制方案。给出了神经模糊网络结构和学习算法,仿真研究表明,神经模糊网络可以直接从经验中获取知识,自动建立模糊规则...
关键词：神经模糊网络 聚合釜 仿真 隶属函数 模糊规则 
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