云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- 国家重点基础研究发展计划(2010CB327903)

国家重点基础研究发展计划(2010CB327903): 作品数：16被引量：196H指数：6; 导出分析报告; 相关作者：路通郭延文周志华商琳高阳更多>>; 相关机构：南京大学江苏省高级人民法院南京航空航天大学南京邮电大学更多>>; 相关期刊：《计算机研究与发展》《计算机工程》《自动化学报》《模式识别与人工智能》更多>>; 相关主题：半监督学习查表标记数据分歧阈值更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术更多>>

面向Windows操作系统的内存取证技术研究被引量：2: 《计算机工程》2014年第8期310-317,共8页钱勤董步云唐哲伏晓茅兵; 国家自然科学基金资助项目(61100198);国家"973"计划基金资助项目(2010CB327903); 传统的计算机取证方法收集被攻击的计算机磁盘等能持久化保存数据的介质。但是随着磁盘存储能力的提升以及数据加密等技术的发展,使用原来针对硬盘的取证方法获取数据进行分析变得越来越困难。对计算机的取证开始采用其他数据源,包括计...; 关键词：网络犯罪计算机取证内存取证内存获取内存分析易失性信息内存取证过程

用于入侵检测及取证的冗余数据删减技术研究被引量：12: 《计算机科学》2014年第B11期252-258,共7页钱勤张瑊张坤伏晓茅兵; 国家自然科学基金项目(61100198/F0207);国家973项目(2010CB327903)资助; 近年来计算机犯罪逐年增多,并已成为影响国家政治、经济、文化等各个领域正常发展的重要因素之一。入侵检测技术与入侵取证技术对于打击计算机犯罪、追踪入侵、修补安全漏洞、完善计算机网络安全体系具有重要意义。但是,随着网络的普及...; 关键词：入侵检测入侵取证冗余数据删减

基于GPU加速的音频检索技术: 《计算机工程》2014年第5期266-269,共4页金国平余宗桥郭延文蒋和; 国家自然科学基金资助项目(61073098;61021062);国家"973"计划基金资助项目(2010CB327903);江苏省自然科学基金资助项目(BK2009081); 由于数字音频数据量极大的特点,采用传统音频检索方法会导致等待时间过长。为加快音频检索时间,提出一种基于GPU加速的数字音频检索方法。利用数字音频的特征将连续的音频划分成等长的多个短时音频段,采用GPU加速算法计算每个短时音频...; 关键词：音频检索 GPU加速后缀数组音频特征特征值序列整体匹配

一种基于耦合对象相似度的项目推荐算法被引量：9: 《计算机科学》2014年第2期33-35,54,共4页余永红陈兴国高阳; 国家自然科学基金项目(61035003;60875011;60721002);科技部国际科技合作计划项目(2010DFA11030);973计划项目(2010CB327903);江苏省自然科学基金项目(BK2010054)资助; 推荐系统根据用户的偏好为用户推荐个性化的信息、产品和服务等,能够帮助用户有效解决信息过载问题。基于内容的协同过滤算法缺少合适的度量指标用来计算项目之间的相似度。提出一种基于耦合对象相似度的项目推荐算法,即通过耦合对象相...; 关键词：基于内容的推荐系统耦合对象相似度协同过滤

基于分歧的半监督学习被引量：88: 《自动化学报》2013年第11期1871-1878,共8页周志华; 国家重点基础研究发展计划(973计划)(2010CB327903);国家自然科学基金(61073097)资助~~; 传统监督学习通常需使用大量有标记的数据样本作为训练例,而在很多现实问题中,人们虽能容易地获得大批数据样本,但为数据提供标记却需耗费很多人力物力.那么,在仅有少量有标记数据时,可否通过对大量未标记数据进行利用来提升学习性能呢...; 关键词：机器学习半监督学习基于分歧的半监督学习未标记数据

样本驱动的半自动图像集前背景分割被引量：6: 《计算机辅助设计与图形学学报》2013年第6期794-801,共8页汪粼波郭延文夏天辰金国平; 国家自然科学基金(61073098;61021062);国家"九七三"重点基础研究发展计划项目(2010CB327903);江苏省自然科学基金(BK2009081); 图像集的前背景分割是近年来图像处理与图形学领域的一项热点研究工作.针对图像集中的图像逐个进行交互分割会涉及大量的用户操作,导致效率低下,而联合分割方法通常局限于处理具有相似前景的图像集,且因需求解大规模的优化问题较为耗时...; 关键词：图像分割联合分割超像素支持向量机双弯曲Sigmoid函数

基于适应性相关测试和点斜式查表求交的圆形窗口快速裁剪方法: 《图学学报》2012年第6期14-23,共10页路通苏丰杨若瑜; 国家自然科学基金资助项目(61272218;61021062);国家"九七三"重点基础研究发展计划资助项目(2010CB327903);江苏省自然科学基金资助项目(BK2009082); 在智能CAD、图形识别与理解等复杂图形应用系统中,由于图元数量多、图元间关系复杂,且系统实时交互响应要求较高,现有圆形窗口裁剪算法较难满足要求。为此提出圆形窗口对线段的一种新的快速裁剪算法。该算法由基于切线分隔的圆外线段快...; 关键词：查表圆形窗口快速裁剪适应性相关测试

LDA-CRF:一种基于概率图模型的目标检测方法被引量：4: 《计算机研究与发展》2012年第11期2296-2304,共9页郭乔进李宁杨育彬武港山; 国家"九七三"重点基础研究发展计划基金项目(2010CB327903);国家自然科学基金项目(60875011;60723003;61035003;60975043);江苏省自然科学基金重点项目(BK2010054); 目标检测和识别是计算机视觉和机器学习的研究热点.近年来,主题模型(如LDA等)在无监督的图像识别和定位等应用中获得了巨大的成功.然而,LDA忽略了图像区域之间的空间关系,并且不能处理连续值的视觉特征或特征向量.而条件随机场(CRF)能...; 关键词：LDA CRF 目标检测变分推论概率图模型

面向内容的工程图识别与理解综述被引量：2: 《图学学报》2012年第5期1-12,共12页路通蔡士杰; 国家自然科学基金资助项目(61272218;61021062);973资助项目(2010CB327903);教育部新世纪优秀人才支持计划资助项目(NCET-11-0232); 对工程图识别与理解研究现状进行深入和系统的综述。工程图识别与理解的核心在于利用知识表示、图形匹配、符号识别、几何推理、语义提取等技术,自动获取工程图中各种显式描述(如几何图元、工程符号、工程对象等)及隐式信息(如设计语义...; 关键词：工程图理解识别知识表示矢量化

Learnability of multi-instance multi-label learning被引量：2: 《Chinese Science Bulletin》2012年第19期2488-2491,共4页WANG Wei ZHOU ZhiHua; supported by the National Basic Research Program of China(2010CB327903);the National Natural Science Foundation of China(61073097,61021062); Multi-instance multi-label learning(MIML) is a new machine learning framework where one data object is described by multiple instances and associated with multiple class labels.During the past few years,many MIML algo...; 关键词：机器学习多实例标签易学数据对象 ML算法

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