多实例

作品数：116被引量：157H指数：6
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多实例弱监督语义分割在癌症病理图像分割的应用
《电脑知识与技术》2024年第20期26-28,共3页杨晗 
癌症病理图像的语义分割已经成为辅助医生进行癌症诊断的重要手段,全卷积神经网络已经逐渐成为医学图像分割的首选方案。但是全监督语义分割需要像素级标签,为了节省使用人工标注的像素级标签的成本,选择使用图像级标签是较好的选择,即...
关键词：病理图像 弱监督 实例 语义分割 像素级标签 
全局搜索和多实例判别特征的长时跟踪方法
《计算机系统应用》2024年第7期1-13,共13页肖诗逢 程旭 
国家自然科学基金(61802058,61911530397);中国博士后科学基金(2019M651650)。
长时目标跟踪相对于短时目标跟踪仍然是一个巨大的挑战.然而现有的长时跟踪算法通常在面对目标频繁出现消失、目标外观发生剧变等挑战中表现不佳.本文提出了一种基于局部搜索模块和全局搜索跟踪模块的全新、鲁棒且实时的长时跟踪框架....
关键词：视觉目标跟踪 长时跟踪 全局搜索跟踪 模板更新 
基于多实例和DNN的桩基承载力与沉降预测模型构建被引量：1
《办公自动化》2024年第9期90-92,共3页陈振宇 
在大型工业厂房、交通桥梁、高层建筑等城建工程中,桩基础应用非常普遍,桩基承载力与沉降直接影响城建工程桩基的安全性与可靠性。基于深度神经网络(DNN)的桩基承载力与沉降预测对提升桩基施工安全性具有重要意义。依托湛江组黏土中桩...
关键词：工程实例 DNN 桩基承载力 沉降 预测模型 
用于组织病理图像分类的双层多实例学习模型
《中国图象图形学报》2024年第3期811-822,共12页陆浩 陈金令 陈杰 陈百合 唐卓葳 
四川省重点研发计划项目(2022YFS0020);南充市2022年市校科技战略合作专项项目(22SXQT0292)。
目的 分析组织病理学全玻片图像(whole slide images,WSIs)是病理学诊断的金标准。WSIs具有千兆像素,且通常缺乏像素级标注。弱监督多实例学习是分析WSIs的主流方法,其关键是怎样从大量实例中精确识别出触发类别预测的关键实例。以前的W...
关键词：多实例学习(MIL) 组织病理学图像 自监督对比学习 弱监督学习 深度学习 
基于改进Soft-NMS的多实例行人检测算法
《长江信息通信》2024年第2期79-81,共3页王鹏 刘军清 李菁 
在行人检测任务中,最主要的是能够快速且精准识别图像或视频中的行人。由于在密集的场景中行人之间存在相互遮挡,导致目前行人检测算法普遍存在漏检和误检问题。为了解决上述问题,文章提出了一种基于改进Soft-NMS算法的多实例行人检测...
关键词：行人检测 多实例检测 Soft-NMS 
面向对象的指挥控制流程建模与应用被引量：1
《计算机系统应用》2023年第10期255-264,共10页李光明 修保新 刘康 
流程建模是分析指挥控制流程,取得作战胜利的关键步骤.当前的建模方法不能很好地应对联合作战中指挥控制流程多域联合、松耦合关联等特征.为了解决上述问题,本文提出一种面向对象的流程建模语言,构建的模型描述了指挥控制流程的数据视...
关键词：指挥控制 流程建模 面向对象 流程挖掘 多实例 
基于自适应实例优化的弱监督目标检测算法被引量：2
《计算机工程与应用》2023年第17期132-142,共11页刘洲峰 王凯华 田博 李春雷 
国家自然科学基金(62072489,61772576,U1804157);河南省科技创新团队项目(CXTD2017091);河南高校科技创新团队项目(21IRTSTHN013);中原科技领军人才项目(214200510013)。
针对现有弱监督目标检测算法存在局部最优问题,提出一种基于上下文感知和自适应多实例细化相结合的弱监督目标检测算法。设计全局上下文注意力模块激活目标对象的整体特征,缓解局部区域支配问题;提出参数化空间丢失模块,利用生成掩模遮...
关键词：局部显著 上下文感知 自适应多实例细化 自适应监督聚合函数 
基于眼心关联的先天性心脏病围手术期转归多实例预测
《中国数字医学》2023年第1期33-37,94,共6页孔令聪 杨欢 胡联亭 李聪 陈炫卉 刘华章 况宇 杨小红 梁会营 
国家自然科学基金面上项目(62076076);国家自然科学基金青年项目(82122036)。
目的:构建先天性心脏病(先心病)围手术期转归多实例预测模型,提高先心病预后评估的精确性。方法:基于先心病患者眼底彩照图像,引入多实例学习算法,结合长短注意力Transformer结构处理多图像实例特征序列,构建基于眼心关联的先心病围手...
关键词：先天性心脏病 眼底彩照 多实例学习 转归 
基于Faster R-CNN的密集人群检测算法被引量：4
《计算机应用》2023年第1期61-66,共6页邹斌 张聪 
湖北省重点研发项目(2020BAB135);新能源汽车科学与关键技术学科创新引智基地项目(B17034)。
为提高拥挤场景下的人群检测准确率,提出一种基于改进Faster R-CNN的密集人群检测算法。首先,在特征提取阶段添加空间与通道注意力机制,使用加强的双向特征金字塔网络(S-BiFPN)替代原网络中的多尺度特征金字塔(FPN),使网络对重要特征进...
关键词：密集人群检测 Faster R-CNN 注意力机制 多实例预测 加强的双向特征金字塔网络 
分层多实例过程模型挖掘方法被引量：2
《计算机集成制造系统》2022年第10期3246-3255,共10页王颖 刘聪 闻立杰 曾庆田 程龙 
国家自然科学基金资助项目(61902222);山东省泰山学者工程专项基金资助项目(ts20190936,tsqn201909109);山东省自然科学基金优秀青年基金资助项目(ZR2021YQ45);山东省高等学校青创科技计划创新团队资助项目(2021KJ031)。
针对已有过程挖掘方法通过挖掘任务之间的顺序、并发、循环和选择关系构造的扁平过程模型,很难处理带有多实例子过程信息的事件日志,提出一种分层多实例过程模型挖掘方法HPM^(2)。首先从带有多实例子过程信息的事件日志中挖掘任务间的...
关键词：过程发现 分层业务过程 多实例识别 PETRI网 质量评估 
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