国家自然科学基金(61201118)

作品数：32被引量：107H指数：6
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存在目标交叉情形的扩展目标跟踪算法
《系统仿真学报》2017年第1期7-13,共7页陈金广 江梦茜 马丽丽 
国家自然科学基金(61201118);中国博士后科学基金(2103M532020);陕西省自然科学基础研究计划项目(2016JM6030)
扩展目标跟踪过程中,若出现目标交叉,直接采用扩展目标高斯混合概率假设密度滤波算法会出现目标漏估计。针对该问题,提出了一种改进算法。计算每一时刻跟踪到的目标间的欧式距离,以此判定目标是否处于临近区域。在下一时刻,若临近区域...
关键词：扩展目标跟踪 概率假设密度滤波 随机有限集 状态估计 目标交叉 
可提取衍生目标的带标签GM-PHD算法被引量：1
《光电工程》2016年第12期79-84,共6页陈金广 赵甜甜 马丽丽 徐步高 
国家自然科学基金项目(61201118);陕西省自然科学基础研究计划项目(2016JM6030);西安工程大学研究生创新基金项目(CX201631);西安工程大学学科建设项目
针对带标签的高斯混合概率假设密度滤波算法无法获取衍生目标的问题,提出一种可以提取衍生目标的带标签GM-PHD算法。首先,通过为高斯项加注标签的方式区别不同的目标,以辨别单个目标及其航迹。其次,在滤波过程中,对每一时刻得到的状态...
关键词：概率假设密度滤波 随机有限集 状态估计 衍生目标 带标签GM-PHD 
基于时空动态性的MANETs入侵防御模型被引量：2
《计算机应用研究》2016年第12期3748-3754,3793,共8页王伟 王嘉珺 王明明 张文静 陈金广 
陕西省教育厅专项科研计划资助项目(15JK1317);国家自然科学基金青年项目(61201118);国家自然科学基金面上项目(61175039)
移动自组网(MANETs)的固有特性(如有限资源、动态拓扑等)使其比有线网络更易遭受各种安全威胁。但现有的MANETs安全技术难以有效适应这些特性,尤其是不能在网络性能和网络安全之间保持平衡。在研究MANETs时空动态性及其识别的基础上,首...
关键词：时空动态特性 入侵防御 量化评估 防御策略 性能优化 
基于改进AHP的储层综合评价方法被引量：7
《计算机系统应用》2016年第8期8-15,共8页孟雅蕾 王予 陈金广 
国家自然科学基金(61201118)
储层评价是油田有利区筛选及预测的重要基础和依据,针对传统AHP方法主观性强、判断矩阵不一致等问题,对AHP算法进行改进,提出一种基于改进AHP的储层综合评价方法.该方法采用群组AHP方法构建判断矩阵以降低专家的主观性偏见;然后,利用最...
关键词：储层综合评价 AHP 拟优一致矩阵 效用函数法 灰色层次分析法 
低检测率条件下改进的势均衡多目标多伯努利算法+被引量：1
《计算机工程》2016年第7期273-276,286,共5页马丽丽 王战 陈金广 
国家自然科学基金资助项目(61201118);陕西省自然科学基础研究计划基金资助项目(2016JM6030);陕西省教育厅科研计划基金资助项目(15JK1291)
标准势均衡多目标多伯努利算法在低检测率下对目标数目估计过少。针对该问题,提出一种改进的势均衡多目标多伯努利算法。通过在上一时刻滤波过程中对某些特定的高斯项进行修正和保存,将修正后的高斯项合并到更新后的高斯项中,用到下一...
关键词：势均衡多目标多伯努利算法 低检测率 目标跟踪 状态估计 随机有限集 
一种状态与杂波相关条件下的GM-CPHD算法被引量：1
《系统仿真学报》2016年第7期1637-1643,共7页马丽丽 秦晓姗 陈金广 
国家自然科学基金(61201118);陕西省自然科学基础研究计划(2016JM6030)
对许多传感器而言,所观测到的杂波更容易集中在目标所处区域。此时,杂波不再是均匀分布,杂波的分布与真实目标所处状态相关,这与传统滤波算法中的假设不同。在此条件下,传统多目标跟踪算法的跟踪精度和实时性会受到很大影响。针对该问题...
关键词：状态相关杂波 概率假设密度滤波 目标跟踪 杂波强度 自适应椭球门限 
基于RANSAC的特征点匹配算法被引量：21
《计算机工程与设计》2016年第7期1794-1797,1856,共5页马丽丽 曹春梅 陈金广 王星辉 
国家自然科学基金项目(61201118);陕西省自然科学基础研究计划基金项目(2016JM6030);陕西省教育厅科研计划基金项目(15JK1291);大学生创新创业计划基金项目(201509034)
考虑到特征点在特征维度上的有序性,通过排序配对的方法减少错误匹配点,降低错误匹配率。将RANSAC算法应用到SIFT算法中,获得初步的匹配点对;对匹配点分别进行横、纵坐标的排序,对照剔除序号不一致点;计算两幅图像的质心,将各匹配点到...
关键词：图像处理 排序匹配 特征点匹配 图像检索 特征提取 
部分监测区域重叠条件下的扩展目标跟踪
《计算机工程与科学》2016年第6期1231-1237,共7页陈金广 江梦茜 马丽丽 
国家自然科学基金(61201118);中国博士后科学基金(2103M532020);陕西省自然科学基础研究计划(2016JM6030);西安工程大学学科建设经费资助项目
若多传感器监测区域部分重叠,则使用传统的序贯滤波算法对扩展目标进行跟踪,会出现目标漏估计的现象。为了解决该问题,首先,在量测更新阶段使用预测步骤产生的高斯分量,而非任一传感器量测更新后的高斯分量,从而使得各个传感器滤波更新...
关键词：扩展目标跟踪 概率假设密度滤波 多传感器数据融合 状态估计 
多属性决策中赋权方法的自适应选择研究被引量：2
《计算机工程与应用》2016年第11期215-220,共6页白晓波 陈金广 邵景峰 雷霞 刘聪颖 
国家自然科学基金(No.61201118);陕西省教育厅课题(No.2013KRM07);陕西省科技厅课题(No.2013KJ0742)
为解决多属性决策中众多赋权方法难以选择的问题,对主客观权值向量冲突因子与评估结果精度的相关性进行了分析,进而提出了一种基于冲突阈值的自适应选择算法。通过实验仿真,结果表明:该算法消除了主、客观权值向量冲突对评估结果的影响...
关键词：冲突因子 权值向量 自适应 阈值 
快速多目标跟踪GM-PHD滤波算法被引量：5
《计算机科学》2016年第3期317-320,F0003,共5页陈金广 秦晓姗 马丽丽 
国家自然科学基金项目(61201118);陕西省教育厅科研计划项目(14JK1304);西安工程大学研究生创新基金项目(CX2015020)资助
传统的GM-PHD(Gaussian Mixture-Probability Hypothesis Density)滤波算法用当前时刻接收到的全部量测值对所有高斯项进行更新,使得大量的运算时间花费在使用无效量测对高斯项的更新上。针对此问题,提出一种快速多目标跟踪GM-PHD滤波...
关键词：多目标跟踪 高斯混合概率假设密度滤波器 椭球门限 量测划分 
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