国家自然科学基金(61174005)

作品数：8被引量：25H指数：3
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相关作者：孙宇新赵筱赫赵敬云陈佩华周泽魁更多>>
相关机构：江苏大学河南机电高等专科学校河南科技学院浙江大学更多>>
相关期刊：《微特电机》《微电机》《振动与冲击》《科学技术与工程》更多>>
相关主题：无轴承异步电动机无轴承径向基函数神经网络鲁棒控制器瓣形更多>>
相关领域：电气工程自动化与计算机技术交通运输工程更多>>
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数控机床高速无轴承异步电动机悬浮子系统RBFNN逆独立解耦控制被引量：7
《振动与冲击》2016年第21期196-202,共7页孙宇新 钱忠波 
国家自然科学基金(61174005)
为了实现对数控机床用高速无轴承异步电动机(Bearingless Induction Motor,BIM)动态解耦控制以实现降低悬浮电主轴抖动,提出了一种基于径向基函数神经网络(Radial Basis Function Neural Network,RBFNN)的悬浮子系统自适应独立控制方法...
关键词：无轴承异步电动机 解耦控制 径向基函数神经网络 磁链辨识 鲁棒控制器 数控机床 
双模糊算法在无轴承异步电动机控制中的应用被引量：2
《电机与控制应用》2016年第5期17-21,共5页孙宇新 钱忠波 
国家自然科学基金项目(61174005)
对无轴承异步电动机的非线性严重和多变量高度耦合性,传统的控制方法难以达到要求。提出了一种基于Mamdani法的双模糊控制器。建立了关于无轴承异步电动机的数学模型并且得到了各个变量之间的数学关系;接着进行了这种新型双模糊控制器...
关键词：无轴承异步电动机 双模糊控制 Mamdani法 隶属函数 
无轴承异步电动机解耦控制策略研究现状被引量：1
《微特电机》2016年第5期77-82,共6页孙宇新 钱忠波 
国家自然科学基金项目(61174005)
由于轴承与转子之间不存在摩擦力,无轴承异步电动机(bearingless induction motor,BIM)不添加润滑油就能实现高速旋转,且具有工作噪声低和振动低等优点,在电气传动领域极其重要的科研与应用价值。但是BIM中电磁关系十分复杂,必须对其进...
关键词：无轴承异步电动机 工作原理 数学模型 解耦控制方法 研究发展方向 
无轴承异步电动机悬浮子系统独立鲁棒控制方法研究被引量：5
《电工技术学报》2016年第7期57-64,共8页孙宇新 钱忠波 
国家自然科学基金(61174005);国家自然科学青年基金(51407085)资助项目
为实现无轴承异步电动机(BIM)的动态解耦控制,基于径向基函数神经网络(RBFNN),提出一种悬浮子系统独立鲁棒控制方法。应用RBFNN辨识系统模型不确定因素和外界干扰,基于HJI不等式原理设计RBFNN鲁棒控制器,实现悬浮子系统的动态独立解耦控...
关键词：无轴承异步电动机 悬浮子系统 独立控制 鲁棒控制器 HJI不等式 径向基函数神经网络 
五定子单元的无轴承瓣形电机的设计与优化
《微电机》2015年第7期26-30,共5页赵敬云 赵筱赫 王晓磊 
国家自然科学基金(61174005):数控机床高速磁悬浮电主轴自适应逆解耦控制及数字化技术
无轴承薄片电机具有薄片转子的结构,其气隙大,结构简单,控制灵活,在工业领域具有很好的应用前景。在充分发挥薄片电机的优点的基础上,本文设计了具有五个相同定子单元的瓣形无轴承薄片电机,采用有限元分析仿真的方法对电机定子单元的结...
关键词：无轴承薄片电机 结构设计 有限元仿真 
基于网络通讯的数据采集
《城市地理》2014年第10X期192-192,共1页李玲 朱晓青 刘东南 
中国国家自科基金2012年项目(61174005);湖南省自科基金2014年项目(2015JJ2045);湖南工业大学2011年教改项目(2011D46);2014年科研项目(2014HZX23)
本文介绍了如何用数据采集器与PLC进行通讯,利用工业通讯网络来将采集器采集到的现场模拟量信号传至PLC中进而实现现场模拟信息在操作站组态画面中实时显示的方法,详细介绍了这种方法在大量模拟量采集过程中的优越性并给出了应用实例与...
关键词：数据采集器 模拟量 MODBUS通讯 
哈尔巴赫永磁环阵在无轴承瓣形薄片电机中的应用被引量：1
《科学技术与工程》2013年第34期10167-10171,共5页赵敬云 赵筱赫 王伟然 
国家自然科学基金(61174005)资助
磁悬浮转子的拖动系统以其独特的优势,在高转速、长寿命、超密封等驱动领域有广阔的应用前景。由于无轴承薄片电机结构紧凑且只需要三个自由度的悬浮控制,在很多领域具有很高应用价值。通过对传统无轴承瓣形薄片电机的分析,提出利用哈...
关键词：无轴承 薄片电机 哈尔巴赫 磁悬浮 
涡流检测在钢轨裂纹定量化评估中的应用被引量：9
《浙江大学学报（工学版）》2011年第11期2038-2042,2049,共6页李国厚 黄平捷 陈佩华 侯迪波 张光新 周泽魁 
国家自然科学基金资助项目(50505045,61174005);教育部博士点基金资助项目(200803350058)
针对应用较多的超声检测方法的不足,研究涡流检测技术在钢轨裂纹定量化无损检测中的应用,阐述涡流检测试验系统的组成、原理以及试验的设计,采用减聚类算法对径向基函数(RBF)神经网络进行改进,并基于试验系统检测试件的数据对网络模型...
关键词：钢轨裂纹 涡流无损检测 巨磁阻 反演 RBF神经网络 减聚类算法 
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