云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- 天津市自然科学基金(11JCYBJC00700)

天津市自然科学基金(11JCYBJC00700): 作品数：11被引量：40H指数：5; 导出分析报告; 相关作者：廖士中丁立中王梅刘勇赵志辉更多>>; 相关机构：天津大学东北石油大学烟台大学信息技术有限公司更多>>; 相关期刊：《计算机研究与发展》《软件学报》《模式识别与人工智能》《计算机工程与应用》更多>>; 相关主题：支持向量机正则化CHOLESKY分解核方法CP-NETS更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>

Kernel selection with spectral perturbation stability of kernel matrix被引量：5: 《Science China(Information Sciences)》2014年第11期42-51,共10页LIU Yong LIAO ShiZhong; supported in part by the National Natural Science Foundation of China(Grant No.61170019);the Natural Science Foundation of Tianjin(Grant No.11JCYBJC00700);the Tianjin Key Laboratory of Cognitive Computing and Application; Kernel selection is one of the key issues both in recent research and application of kernel methods. This is usually done by minimizing either an estimate of generalization error or some other related performance meas...; 关键词：kernel methods kernel selection STABILITY spectral perturbation stability generalization error bound

基于近似高斯核显式描述的大规模SVM求解被引量：5: 《计算机研究与发展》2014年第10期2171-2177,共7页刘勇江沙里廖士中; 国家自然科学基金项目(61170019);天津市自然科学基金项目(11JCYBJC00700); 大规模数据集上非线性支持向量机(support vector machine,SVM)的求解代价过高,然而对于线性SVM却存在高效求解算法.为了应用线性SVM高效求解算法求解非线性SVM,并保证非线性SVM的精确性,提出一种基于近似高斯核显式描述的大规模SVM求...; 关键词：支持向量机线性支持向量机核方法近似高斯核再生核希尔伯特空间

随机特征上一致中心调节的支持向量机: 《计算机工程与应用》2014年第17期44-48,55,共6页廖士中卢玮; 国家自然科学基金(No.61170019);天津市自然科学基金(No.11JCYBJC00700); 支持向量机(SVM)是最为流行的分类工具,但处理大规模的数据集时,需要大量的内存资源和训练时间,通常在大集群并行环境下才能实现。提出一种新的并行SVM算法,RF-CCASVM,可在有限计算资源上求解大规模SVM。通过随机傅里叶映射,应用低维显...; 关键词：并行支持向量机大规模数据集有限资源随机傅里叶特征一致中心调节

CP-nets上的正则化路径查询: 《模式识别与人工智能》2014年第7期591-598,共8页刘惊雷廖士中; 国家自然科学基金项目(No.61170019);山东省自然科学基金项目(No.ZR2013FM011);天津市自然科学基金项目(No.11JCYBJC00700)资助; 从表示偏好知识的条件偏好网(CP-nets)模型出发,研究该模型上的正则化路径查询问题.首先从数据库的观点给出偏好数据库的两类查询(顶点查询和路径查询),并证明偏好数据库的表达能力强于关系数据库.其次,通过构造正则表达式的语法解析二...; 关键词：条件偏好网正则化路径查询语法解析二叉树动态规划法组合复杂度

正定矩阵支持向量机正则化路径算法被引量：7: 《计算机研究与发展》2013年第11期2253-2261,共9页廖士中王梅赵志辉; 国家自然科学基金项目(61170019);天津市自然科学基金项目(11JCYBJC00700); 正则化路径算法是数值求解支持向量机(support vector machine,SVM)分类问题的有效方法,它可在相当于一次SVM求解的时间复杂度内得到所有的正则化参数及对应SVM的解.现有的SVM正则化路径算法或者不能处理具有重复数据、近似数据或线性...; 关键词：支持向量机正则化路径活动集正定矩阵 CHOLESKY分解

正则化路径上三步式SVM贝叶斯组合被引量：1: 《计算机研究与发展》2013年第9期1855-1864,共10页王梅廖士中; 国家自然科学基金项目(61170019);天津市自然科学基金项目(11JCYBJC00700); 模型组合旨在整合并利用假设空间中多个模型提高学习系统的稳定性和泛化性.针对支持向量机(support vector machine,SVM)模型组合多采用基于样本采样方法构造候选模型集的现状,研究基于正则化路径的SVM模型组合.首先证明SVM模型组合Lh-...; 关键词：模型组合正则化路径支持向量机一致性贝叶斯组合

正则化路径上的支持向量机模型组合方法被引量：1: 《计算机工程与应用》2012年第15期39-42,共4页廖士中赵志辉; 天津市自然科学基金(No.11JCYBJC00700); 模型组合是提高支持向量机泛化性的重要方法,但存在计算效率较低的问题。提出一种基于正则化路径上贝叶斯模型平均的支持向量机模型组合方法,在提高支持向量机泛化性的同时,具有较高的计算效率。基于正则化路径算法建立初始模型集,引入...; 关键词：支持向量机模型组合正则化路径高斯过程广义近似交叉验证(GACV)

CP-nets的完备性及一致性研究被引量：7: 《软件学报》2012年第6期1531-1541,共11页刘惊雷廖士中张伟; 国家自然科学基金(61170019);天津市自然科学基金(11JCYBJC00700); CP-nets是一种简单而又直观的图形化偏好表示工具,成为近几年人工智能的一个研究热点.然而,任意二值CP-nets上的强占优算法还没有给出,CP-nets可表示的偏好的完备性还无人研究,CP-nets所能表示的偏好是否一致也还未彻底解决.基于CP-net...; 关键词：强占优偏好的完备性偏好的一致性翻转关系的传递闭包可分离的条件偏好网判定定理及算法

基于正则化路径的支持向量机近似模型选择被引量：10: 《计算机研究与发展》2012年第6期1248-1255,共8页丁立中廖士中; 国家自然科学基金项目(61170019);天津市自然科学基金项目(11JCYBJC00700); 模型选择问题是支持向量机的基本问题.基于核矩阵近似计算和正则化路径,提出一个新的支持向量机模型选择方法.首先,发展初步的近似模型选择理论,包括给出核矩阵近似算法KMA-α,证明KMA-α的近似误差界定理,进而得到支持向量机的模型近...; 关键词：模型选择参数调节支持向量机矩阵近似计算正则化路径

基于支持向量机泛化误差界的多核学习方法被引量：3: 《武汉大学学报（理学版）》2012年第2期149-156,共8页刘勇廖士中; 国家自然科学基金(61070044);天津市自然科学基金(11JCYBJC00700)资助项目; 基于支持向量机(SVM)泛化误差界,提出了一种精确且有效的多核学习方法.首先,应用SVM泛化误差界推导多核学习优化形式,并给出求解其目标函数微分的计算公式.然后,设计高效的迭代算法来求解该优化问题.最后,分析了算法的时间复杂度,并基于...; 关键词：多核学习泛化误差界半径间隔界张成界

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