国家自然科学基金(60872138)

作品数:32被引量:167H指数:7
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相关作者:冯象初王卫卫李亚峰宋宜美韩雨更多>>
相关机构:西安电子科技大学宝鸡文理学院河南科技大学宁夏大学更多>>
相关期刊:《Chinese Journal of Electronics》《激光与光电子学进展》《中国科学:信息科学》《电子科技》更多>>
相关主题:图像去噪图像处理原子纹理全变差更多>>
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Adaptive variational models for image decomposition被引量:2
《Science China(Information Sciences)》2014年第2期239-246,共8页XU JianLou FENG XiangChu HAO Yan HAN Yu 
supported by National Natural Science Foundation of China(Grant Nos.60872138,61105011,61271294,11101292)
Image decomposition refers to the splitting of an image into two or more components. In this paper, a clean image is separated into two parts: one is the cartoon component, consisting only of geometric structure, and...
关键词:total variation image decomposition CARTOON TEXTURE 
卡通—纹理字典学习的图像分解方法
《中国科学:信息科学》2013年第5期644-656,共13页李亚峰 冯象初 
国家自然科学基金(批准号:60872138;61001156);教育部科学技术研究重点项目基金(批准号:211155);宝鸡文理学院2012年院级科研重点项目基金(批准号:ZK12055)资助项目
结合变分方法与字典学习,提出一个新的图像分解变分模型和由扩散流引导的字典学习算法.实验结果表明,和已有图像分解方法相比,新算法自适应性强,不仅可以更好地将图像的卡通和纹理分开,而且能有效地将纹理中的噪声去除.
关键词:字典学习 卡通  纹理分解 图像去噪 全变分 优化算法 
Two-direction nonlocal model for image interpolation被引量:5
《Science China(Technological Sciences)》2013年第4期930-939,共10页ZHANG XuanDe FENG XiangChu WANG WeiWei LIU GuoJun 
supported by the National Natural Science Foundation of China (Grant Nos. 61001156,61105011,11101292,60872138 and61271294);the Natural Science Foundation of Ningxia University(Grant No. ZR1206)
How to sufficiently exploit the self-similarity of natural images for image restoration has attracted extensive interest in the field of image processing in recent years.In fact,the self-similarity implies two-directi...
关键词:solar energy image interpolation image priors two-direction similarity structure two-direction nonlocal model 
Coupled dictionary learning method for image decomposition被引量:1
《Science China(Information Sciences)》2013年第3期93-102,共10页LI YaFeng FENG XiangChu 
supported by National Natural Science Foundation of China(Grant Nos.60773209,60872138);Key Project of Chinese Ministry of Education(Grant No.211155);Key Project of Baoji University of Arts and Science(Grant No.ZK10171);Scientific Research Plan Project of Shaanxi Education Department(Grant No.12JK0550)
A novel variational model for image decomposition is proposed. Meanwhile a new cartoon-texture dictionary learning algorithm, which is guided by diffusion flow, is presented. Numerical experiments show that the propos...
关键词:dictionary learning cartoon-texture decomposition image denoising total variation 
运用TGV正则化分解模型实现天文图像去噪
《西安工业大学学报》2012年第9期698-702,共5页张文娟 王艳红 
国家自然科学基金(60872138);西安工业大学校长基金(XAGDXJJ-0931);陕西省教育厅(12JK0852)
通过对天文图像进行分解达到去噪的目的,针对图像分解模型中常用的总变差(Total Variation,TV)半范假设图像由分片常数区域构成这一局限性,提出了基于2阶总广义变差(Total Generalized Variation,TGV)半范正则化的图像分解方法.假设图...
关键词:太阳射电纤维精细结构 图像分解 BGV空间 TGV半范 G空间 
基于加权总广义变差的Mumford-Shah模型被引量:4
《自动化学报》2012年第12期1913-1922,共10页张文娟 冯象初 王旭东 
国家自然科学基金(60872138,61271294,61105011,11101292)~~
给出了加权总广义变差(Total generalized variation,TGV)的定义.利用图像的2阶加权TGV半范作为正则项,利用水平集函数的2阶加权TGV半范近似边界长度,提出了基于加权TGV的Mumford-Shah模型.对未知函数分别利用交替Split-Bregman方法、Fe...
关键词:Mumford—Shah模型 去噪 边缘检测 水平集方法 加权总广义变差 
利用结构纹理分解的海洋舰船目标检测被引量:21
《西安电子科技大学学报》2012年第4期131-137,共7页王卫卫 席灯炎 杨塨鹏 周丽娟 
国家自然科学基金资助项目(60872138)
针对卫星遥感海洋可见光图像,提出一种基于结构纹理分解的舰船目标检测算法.首先对图像进行结构纹理分解,将舰船目标分解到纹理分量中,而其他目标分解到结构分量中;为了进一步消除纹理分量中其他目标的细节对舰船检测的干扰,利用结构分...
关键词:图像处理 舰船检测 遥感 结构纹理分解 
一种新的去噪模型的分裂Bregman算法被引量:6
《电子与信息学报》2012年第3期557-563,共7页郝岩 冯象初 许建楼 
国家自然科学基金(60872138)资助课题
该文在研究两步模型的基础上,提出了一种新的变分去噪模型。通过分析新模型的性质,给出一种高效且快速的数值算法。由于新模型耦合了两个变量,因此新算法首先利用交替极小化方法化原模型为两个简单的子模型,然后再对两个子模型分别利用...
关键词:图像去噪 变分泛函 交替极小化 分裂Bregman 
去除乘性噪声的重加权各向异性全变差模型被引量:14
《自动化学报》2012年第3期444-451,共8页王旭东 冯象初 霍雷刚 
国家自然科学基金(60872138)资助~~
恢复含乘性噪声的图像是当前图像处理的重要研究课题.本文提出基于迭代重加权的各向异性全变差(Total variation,TV)模型.新模型中,假定乘性噪声服从Gamma分布.正则项采用加权的各向异性全变差,其中,自适应权函数由期望最大(Expectation...
关键词:图像去噪 乘性噪声 期望最大算法 全变差 迭代重加权 
运用拓扑优化和分数阶扩散的图像去噪方法
《西安工业大学学报》2012年第1期31-34,共4页张文娟 王艳红 
国家自然科学基金(60872138);西安工业大学校长基金(XAGDXJJ-0931)
针对目前经典的图像去噪方法去掉图像噪声的同时使边缘变得模糊这一局限性,提出了一种利用拓扑导数和分数阶扩散的图像去噪方法.基于拓扑优化的思想,以拓扑导数为指标,提取边缘点,并在边缘点处选取最优的各向异性扩散系数.利用对时间的...
关键词:图像去噪 热方程 波方程 分数阶扩散 拓扑导数 信噪比 
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