中央高校基本科研业务费专项资金

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无人机城市配送受扰延误后调度研究被引量：1
《计算机工程与应用》2023年第15期310-317,共8页武彤 苟利珍 王佳雪 任新惠 
中国民航大学研究生科技创新项目(2021YJS050);国家自然科学基金青年科学基金(52102419);中央高校基本科研业务费专项资金(3122021091)。
物流无人机在实际配送飞行中会遭遇各种不确定干扰因素,进而导致配送延误。为减小无人机受扰后配送延误带来的损失,提出自救、增派与取消的混合策略,同时加入无人机能耗分段模型,精确计算飞行所需能耗,确保配送方案切实可行。研究了生...
关键词：物流无人机 受扰 物流调度 改进蚁群算法 
多元时间序列的回声状态网络模型表达与分类被引量：1
《计算机工程与应用》2023年第15期132-140,共9页何莎 周熙人 陈秋菊 
国家自然科学基金(62176245);中央高校基本科研业务费专项资金(WK2150110019)。
回声状态网络(echo state network,ESN)的储备池结构不仅能充分挖掘序列数据中动态信息,也进一步提高了训练效率。然而目前基于ESN的算法难以达到复杂神经网络的精度,为此提出一种基于生成模型距离度量的多元时间序列学习与分类方法。利...
关键词：多元时间序列 回声状态网络 模型空间 原型学习 
农村地区卡车与无人机协同配送路径优化被引量：7
《计算机工程与应用》2023年第14期306-314,共9页蒋丽 王洪艳 梁昌勇 董骏峰 
国家自然科学基金重点项目(72131006);教育部人文社科项目(17YJA630037);中央高校基本科研项目(JS2021ZSPY0037)。
针对农村地区末端配送道路通行条件差、网点覆盖率低等现状及乡村聚落集群分布的特点,提出基于集群的卡车和无人机路径问题。考虑卡车与无人机协同方式、无人机多包裹配送等约束,以最小化综合配送成本为目标建立混合整数规划模型,并提...
关键词：卡车与无人机协同配送 车辆路径问题 蚁群算法 局部搜索 
地基云图分割方法研究进展
《计算机工程与应用》2023年第13期1-16,共16页石超君 李星宽 张珂 韩磊乐 杨世芳 
国家自然科学基金(62076093,62206095,52207154);中央高校基本科研业务费专项资金(2022MS078,2020MS099,2021MS067)。
云量的变化和分布对光伏发电功率预测、天文望远镜观测站选址和气象预报等均具有重要影响。地基云观测是云观测的重要方式,是对卫星云观测数据的有效补充,其主要反映天空局部区域云底信息和云层分布、变化及运动情况。地基云图分割是构...
关键词：地基云图分割 阈值分割 机器学习 深度学习 地基云图分割数据集 
考虑动态能耗的无人机配送选址路径规划研究被引量：5
《计算机工程与应用》2023年第13期273-280,共8页任新惠 王佳雪 王梦琦 
中央高校基本科研业务费项目(3122021091,3122018C035);国家自然科学基金青年基金(52102419)。
随着无人机在城市配送的兴起,在联合配送模式下,配送中心的选址规划及与全自动机场之间的路径规划成为亟待解决的问题之一。根据无人机运营成本、电池能耗和配送中心管理成本构建以最佳综合运营成本和最小能耗为目标的选址-路径模型;基...
关键词：选址-路径规划 物流无人机配送 动态能耗 无人机全自动机场 配送中心 
面向骨架行为识别的角空间对抗攻击方法
《计算机工程与应用》2023年第14期260-267,共8页曹男 刁云峰 黄垠钦 杜润 李怀仙 程天健 
国家自然科学基金(51675450);国家自然科学基金项目-青年基金(51905451);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2682020CX34)。
深度学习模型在基于骨架数据的行为识别任务中取得了较好的性能。然而,骨架行为识别模型的鲁棒性最近受到了质疑,因为它们很容易受到对抗攻击的威胁。目前现有的行为识别白盒攻击方法无法对对抗骨架动作样本的独特空间结构进行严格约束...
关键词：对抗攻击 骨架行为识别 深度学习 球坐标 流形对抗样本 
改进蚁群算法的拥堵环境疏散路径规划研究被引量：7
《计算机工程与应用》2023年第11期263-271,共9页霍非舟 高帅云 魏云飞 马亚萍 吴丽君 
国家自然科学基金(51808422);中央高校基本科研业务费专项资金(2021Ⅲ052JC,2021Ⅲ053JC)。
针对突发事件疏散过程中人员拥堵对于疏散路径选择的影响,提出拥堵环境下的改进蚁群算法疏散路径规划模型。以二维栅格环境为基础,识别陷阱栅格,建立角栅格环境模型,对初始信息素进行差异化处理,改善蚁群算法初期搜索较为盲目的问题;结...
关键词：拥堵环境 疏散路径规划 蚁群算法 最短路径优化 
基于共享语义空间的多标签文本分类被引量：1
《计算机工程与应用》2023年第12期100-105,共6页孙坤 秦博文 桑基韬 于剑 
中央高校基本科研业务费专项资金(2020JBM016)。
在多标签文本分类任务中,每个给定的文档都对应一组相关标签。目前主要面临以下三方面问题:(1)对标签-文本和标签-标签关系的联合建模不充分;(2)对标签本身语义的挖掘不足;(3)忽略了对标签内部结构信息的利用。对于以上问题,提出了一种...
关键词：多标签文本分类 注意力机制 标签表示 预训练模型 语义嵌入 
多时间尺度一致性的弱监督时序动作定位被引量：3
《计算机工程与应用》2023年第10期151-161,共11页郭文斌 杨兴明 蒋哲远 吴克伟 谢昭 
安徽省重点研究与开发计划(202004d07020004);安徽省自然科学基金(2108085MF203);中央高校基本科研业务费专项资金(PA2021GDSK0072,JZ2021HGQA0219)。
由于弱监督时序动作定位模型使用视频级的标签作为监督信号,模型在识别出动作实例中最具区分性的视频片段时,也会将和视频级标签有关的背景片段误认为是动作,难以产生完整的动作提议。为了进一步检测动作片段,通过分析动作片段在多时间...
关键词：弱监督 时序动作定位 多时间尺度 一致性 
基于交叉注意力的方面级情感分析被引量：2
《计算机工程与应用》2023年第9期190-197,共8页周润民 胡旭耀 吴克伟 于磊 谢昭 江龙 
安徽省重点研究与开发计划(202004d07020004);安徽省自然科学基金(2108085MF203);中央高校基本科研业务费专项资金(PA2021GDSK0072,JZ2021HGQA2019)。
方面级情感分析旨在识别句子中方面词的积极、消极和中性情绪。其关键在于方面词和句子中单词之间关系的学习。在学习单词之间关系时,现有卷积门控网络使用时间卷积方法,其局部时间窗口无法描述任意单词之间的关系。同时,现有时间注意...
关键词：方面级情感分析 门控机制 交叉注意力 位置信息 
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