云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- 国家自然科学基金(11301291)

国家自然科学基金(11301291): 作品数：15被引量：49H指数：3; 导出分析报告; 相关作者：陈占寿刘颖杨志忠田铮陈小燕更多>>; 相关机构：青海师范大学四川信息职业技术学院西北工业大学江苏农林职业技术学院更多>>; 相关期刊：《计算机仿真》《Journal of Mathematical Research with Applications》《数学的实践与认识》《数学教育学报》更多>>; 相关主题：变点BOOTSTRAPBP神经网络故障诊断机器学习算法更多>>; 相关领域：理学电子电信自动化与计算机技术经济管理更多>>

长记忆时间序列均值多变点滑动比检验及应用被引量：1: 《统计学与应用》2018年第2期79-89,共11页付国龙何明灿; 国家自然科学青年基金(11301291,11661067);青海省自然科学基金(2015-ZJ-717)资助。; 本文通过引进一个窗宽参数,提出了一种滑动比率型统计量来检验长记忆时间序中的列均值多变点。在原假设下给出了检验统计量的极限分布,在备择假设下证明了检验方法的一致性。模拟结果表明,提出的新方法能够有效解决单变点检验方法在数...; 关键词：长记忆时间序列均值多变点滑动比统计量

单位根过程与分整过程间变化变点的Sieve Bootstrap检验: 《统计学与应用》2018年第2期111-116,共6页何明灿付国龙; 国家自然科学青年基金(11301291,11661067);青海省自然科学基金(2015-ZJ-717)。; 本文基于Dickey-Full比率统计量研究了从单位根过程向分整过程变化变点,以及从分整过程向单位根过程变化变点的检验问题,并提出了用于确定检验统计量临界值的Sieve Bootstrap方法,数值模拟结果表明本文方法在单位根及分整过程原假设下...; 关键词：单位根过程分整过程变点 SIEVE BOOTSTRAP

军民两用的微波中频信号源的设计被引量：1: 《自动化与仪器仪表》2017年第5期79-81,共3页刘颖; 国家自然科学基金(11301291)基于sieve bootstrap方法的长记忆过程变点研究与应用; 为了实现可军民两用的微波中频信号源的设计,以AD9914为核心,配合射频电路、锁相环电路等外围硬件,通过计算机串口控制中频信号源,通过单片机接收控制指令并将指令译码后送到FPGA,产生相应的控制时序和对应的控制字,通过SPI总线送到核...; 关键词：AD9914 FPGA控制单片机

小型机器人关节控制电路系统的关节位置信息采集和闭环定位控制实现被引量：2: 《现代电子技术》2016年第10期146-148,共3页刘颖; 国家自然科学基金:基于Sieve Bootstrap方法的长记忆过程变点研究与应用(11301291); 提出一种小型机器人关节位置信息采集及定位控制系统的设计方法,设计方案包括硬件设计和软件设计,核心处理器采用意法半导体32位单片机STM32,采用CAN总线接收上位机的命令,实现传感器信息采集的反馈。通过双相DMOS全桥驱动电路芯片,结合...; 关键词：小型机器人关节控制电路系统关节位置信息采集闭环定位控制

基于模拟实验的假设检验教学被引量：1: 《数学教育学报》2016年第1期31-33,共3页陈占寿; 国家自然科学青年基金——基于sieve bootstrap方法的长记忆过程变点分析与应用研究(11301291);2013年青海师范大学教研项目——概率统计课程中的计算机模拟实验教学研究; 基于单样本T检验介绍了如何利用模拟实验的方法讲解假设检验问题．在母体分别服从正态分布和T分布的条件下，给出了T统计量在不同样本容量下模拟得到的经验水平和经验势，从而直观地解释了为什么要求检验数据服从正态分布，什么是犯第...; 关键词：假设检验模拟 T检验对比实验

LTE网络结构在应用中的优化仿真分析被引量：4: 《现代电子技术》2015年第24期66-68,共3页陈海燕; 国家自然科学基金:基于Sieve Bootstrap方法的长记忆过程变点研究与应用(11301291); 分析了LTE网络结构在应用中的优化仿真问题。在TD-LTE规划组网中,由于网络结构受限而产生一些问题,针对LTE网络结构进行规划分析,通过仿真LTE网络结构分析其优化措施。基于TD-LTE网络结构优化仿真中,提出有效解决方案,优化LTE网络结构...; 关键词：LTE网络网络结构优化网络规化网络结构

机器学习算法在数据挖掘中的应用被引量：26: 《现代电子技术》2015年第20期11-14,共4页陈小燕; 国家自然科学基金:基于Sieve Bootstrap方法的长记忆过程变点研究与应用(11301291); 针对数据挖掘算法中常用的机器学习型算法进行研究。机器学习型算法特色是运用了人工智能技术,能在大量样本集训练和学习后自动找出运算需要的参数和模式。以机器学习型算法中的人工神经网络为例研究数据挖掘技术,针对学习速度慢、抗干...; 关键词：数据挖掘 BP神经网络遗传优化算法空压机故障诊断

广义指数分布参数变点的检验: 《统计学与应用》2015年第4期242-251,共10页乔爱芳牛玺娟; 国家自然科学青年基金(11301291);教育部人文社会科学基金(11XJA910001);青海省自然科学基金(2015-ZJ-717)资助。; 本文分别提出了检验广义指数分布位置参数及尺度参数变点的似然比方法和CUSUM方法,并针对尺度参数无显式估计导致检验统计量的临界值不易计算的问题,提出了用于近似统计量临界值的Bootstrap方法。模拟结果表明,似然比方法在检验位置参...; 关键词：广义指数分布变点似然比 CUSUM BOOTSTRAP

非均匀分布多跳网络通信节点介质访问控制被引量：3: 《科技通报》2015年第8期192-194,共3页杨志忠; 国家自然科学基金(11301291)基于sieve bootstrap方法的长记忆过程变点研究与应用; 在非均匀分布多跳网络中,需要对通信节点进行介质访问控制设计,提高网络通信节点的吞吐性和安全性。传统方法采用多路复用器输出端口信号检测方法进行非均匀分布多跳网络通信节点的介质访问控制,产生强烈的信道畸变,节点的通信控制性能...; 关键词：多跳网络通信节点介质访问控制

Monitoring Distributional Changes in Autoregressive Models Based on Weighted Empirical Process of Residuals: 《Journal of Mathematical Research with Applications》2015年第3期330-342,共13页Fuxiao LI Zheng TIAN Zhanshou CHEN; Supported by the National Natural Science Foundation of China(Grant No.11301291);the Open Fund of State Key Laboratory of Remote Sensing Science of China(Grant No.OFSLRSS201206); Change monitoring of distribution in time series models is an important issue. This paper proposes a procedure for monitoring changes in the error distribution of autoregressive time series, which is based on a weighe...; 关键词：distributional changes autoregressive models weighted empirical process of residuals

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