国家重点实验室开放基金(2012TPLT15)

作品数：5被引量：28H指数：3
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基于计算统一设备架构的高铁故障诊断方法被引量：3
《计算机应用》2015年第10期2819-2823,共5页陈志 李天瑞 李明 杨燕 
国家自然科学基金资助项目(61175047);国家重点实验室自主研究课题资助项目(2012TPL T15)
为解决传统高铁振动信号故障诊断方法速度慢、难以满足实时处理的要求,提出一种基于计算统一设备架构(CUDA)加速的高铁振动信号故障诊断方法。首先利用CUDA架构对高铁数据进行经验模态分解(EMD),进而计算分解所得到的各个分量的模糊熵,...
关键词：故障诊断 计算统一设备架构 经验模态分解 模糊熵 最近邻分类算法 
聚类集成时机的确定
《计算机科学》2015年第7期48-51,84,共5页孟晓龙 杨燕 王红军 肖文超 
国家自然科学基金(61170111;61134002);西南交通大学牵引动力国家重点实验室自主研究课题(2012TPL_T15)资助
使用集成学习技术可以提高聚类性能。在实验中发现,当各聚类成员聚类迭代到中后期时进行集成所得的结果会优于其迭代完全停止时进行集成所得的结果。利用集成网络泛化能力的偏差-方差分解理论对聚类集成过程中的上述现象进行解释,将提...
关键词：聚类集成 集成时机 泛化能力 早期停止准则 
一种基于数据相关性的半监督模糊聚类集成方法被引量：1
《计算机科学》2015年第6期41-45,共5页冯晨菲 杨燕 王红军 徐英歌 王韬 
国家自然科学基金(61170111;61134002);西南交通大学牵引动力国家重点实验室自主研究课题(2012TPL_T15)资助
现有的半监督聚类集成方法能利用先验信息,使集成的准确性、鲁棒性和稳定性得到提高,但在集成阶段加入成对约束信息时,只考虑了给定的约束信息而忽视了约束点与被约束点的邻域点之间的关系。针对此问题,提出了一种基于数据相关性的半监...
关键词：半监督聚类集成 模糊聚类 成对约束 邻域点 
基于聚类集成的高铁故障诊断分析被引量：6
《计算机科学》2015年第6期233-238,共6页陈云风 王红军 杨燕 
国家自然科学基金项目:藏文Web信息的社会网络动态演化机理研究(61262058);西南交通大学牵引动力国家重点实验室自主研究课题:基于云计算的海量高铁数据处理关键技术研究(2012TPL_T15)资助
聚类集成是对若干独立基聚类器的结果进行组合,从而得到一个对原始数据最优的聚类结果。聚类集成能够减小噪声和孤立点对结果的影响,同时增强聚类结果的鲁棒性和稳定性。从3方面阐述了基于聚类集成的高铁故障诊断分析:1)将原始高铁仿真...
关键词：故障诊断 特征选择 聚类分析 聚类集成 
基于近似熵及EMD的高铁故障诊断被引量：23
《计算机科学》2014年第1期91-94,99,共5页赵晶晶 杨燕 李天瑞 曾京 魏来 
国家自然科学基金(61134002;61170111;61175047);西南交通大学牵引动力国家重点实验室自主研究课题(2012TPL_T15);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(SWJTU11ZT08)资助
抗蛇行减振器故障、横向减振器故障、空气弹簧故障是高铁的3种典型故障。针对高铁的3种常见故障的非线性、非平稳特性,本次研究中将近似熵和经验模态分解应用到高铁故障诊断中进行故障特征提取,并使用BP神经网络作为高铁故障诊断模型进...
关键词：特征提取 近似熵 经验模态分解 神经网络 
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