《南京邮电大学学报（自然科学版）》

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《南京邮电大学学报（自然科学版）》
主办单位：南京邮电大学
最新期次：2025年1期更多>>
发文主题：大学学报无线传感器网络自然科学认知无线电压缩感知更多>>
发文领域：电子电信自动化与计算机技术理学自然科学总论更多>>
发文作者：王汝传杨震宋荣方郑宝玉黄维更多>>
发文机构：南京邮电大学东南大学重庆邮电大学南京大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金江苏省自然科学基金江苏省高校自然科学研究项目国家重点基础研究发展计划更多>>
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高级持续性威胁检测与分析方法研究进展
《南京邮电大学学报(自然科学版)》2025年第1期1-11,共11页季一木 张嘉铭 杨倩 杜宏煜 邵思思 张俊杰 刘尚东 
国家重点研发计划(2023YFB2904000,2023YFB2904004);江苏省重点发展规划项目(BE2023004-2);未来网络科学研究基金(FNSRFP-2021-YB-15)资助项目。
高级持续性威胁(Advanced Persistent Threat,APT)检测分析是网络安全领域的一个研究热点。APT检测与分析仍然面临着许多挑战,对当前研究进行归纳梳理,总结了APT检测与分析方法研究进展。首先,分析APT攻击威胁建模方法。其次,梳理代表性...
关键词：高级持续威胁 攻击发现 攻击溯源 攻击推理 
基于Bi‑LSTM和时序注意力的异常心音检测
《南京邮电大学学报(自然科学版)》2025年第1期12-20,共9页卢官明 蔡亚宁 卢峻禾 戚继荣 王洋 赵宇航 
国家自然科学基金(72074038);江苏省卫生健康委员会重点项目(K2023036)资助项目。
异常心音检测是对心脏病进行初步诊断的一种有效而方便的方法。为提升异常心音的检测性能,提出了一种基于双向长短时记忆网络(Bi⁃directional Long Short⁃Term Memory,Bi⁃LSTM)和时序注意力的异常心音检测算法。首先对心音片段进行分帧...
关键词：心音分类 平均幅度差函数 短时过零率 双向长短时记忆网络 时序注意力机制 
基于信道特征的物联网设备物理层认证
《南京邮电大学学报(自然科学版)》2025年第1期21-28,共8页江凌云 史秀秀 
江苏省重点研发计划(BE2020084-4);国家自然科学基金(92067201)资助项目。
目前的物联网设备处在复杂的环境中且资源有限,基于信道特征的被动型物理层认证(Physical Layer Authentication,PLA)方式非常适合应用于目前的物联网设备。而传统基于信道特征的PLA采集到的是静态特征,导致现实中的时变信道认证概率较...
关键词：物理层认证 支持向量机 随机梯度下降 鲁棒主成分分析 
基于地理环境认知的低轨卫星空时多维信道预测方法
《南京邮电大学学报(自然科学版)》2025年第1期29-39,共11页洪涛 焦传伟 丁晓进 刘子威 张更新 
国家自然科学基金(U21A20450,62171234,61971440);江苏省前沿引领技术基础研究专项(BK20192002);国家重点研发计划(2022YFB2902600)资助项目。
针对低轨卫星通信场景下长传播时延导致的信道状态信息(Channel State Information,CSI)过时问题,提出了一种基于地理环境认知的低轨卫星空时多维信道预测方法。首先,通过射线追踪法建模卫星信道,进而确定不同地理环境下影响CSI变化的...
关键词：低轨卫星 信道预测 环境认知 深度神经网络 
噪声环境下基于域对抗图卷积网络和坐标注意力的说话人确认方法
《南京邮电大学学报(自然科学版)》2025年第1期57-67,共11页陈家辉 葛子瑞 王天朗 郭海燕 杨震 
国家自然科学基金(62071242)资助项目。
为了减弱背景噪声对说话人确认(Speaker Verification,SV)性能的影响,提出一种基于域对抗图卷积网络(Domain Adversarial Graph Convolution Network,DA⁃GCN)和坐标注意力(Coordinate Attention,CA)的SV方法来提升噪声环境下的SV性能。...
关键词：噪声环境 说话人确认 域对抗 坐标注意力机制 图卷积神经网络 
声明
《南京邮电大学学报(自然科学版)》2025年第1期67-67,共1页本刊编辑部 
为适应我国信息化建设的需要,扩大作者学术交流渠道,实现期刊编辑、出版工作的网络化,本刊已加入《中国学术期刊(光盘版)》、《中国期刊网》全文数据库、《万方数据——数字化期刊群》和《中文科技期刊数据库》,并已许可《中国学术期刊...
关键词：系列数据库 数字化期刊 数字化方式 期刊编辑 中国知网 相关数据库 信息网络传播 学术交流 
IRS辅助的无人机系统安全通信能效优化方案
《南京邮电大学学报(自然科学版)》2025年第1期68-78,共11页王亚彬 梁彦 李飞 
国家自然科学基金(62271265)资助项目。
智能反射面(Intelligent Reflecting Surface,IRS)辅助的无人机(Unmanned Aerial Vehicle,UAV)通信系统结合了UAV的高移动性与IRS被动波束成形的能力,可以有效提升系统的通信性能。然而,UAV与地面用户所构成的广播信道易被窃听,导致UAV...
关键词：无人机 物理层安全 智能反射面 黎曼流形优化 
一种自适应的网格化联邦学习客户端调度算法
《南京邮电大学学报(自然科学版)》2025年第1期79-89,共11页吴家皋 蒋宇栋 刘林峰 
国家自然科学基金(62272237,61872191)资助项目。
针对联邦学习(Federated Learning,FL)系统异构性而导致的训练性能下降问题,提出了一种自适应的网格化联邦学习客户端调度算法。首先,全面考虑FL的异构性特点,将3种异构性分别定义为3个独立的维度,包括训练速度、数据量和数据分布维度,...
关键词：联邦学习 异构性 三维网格 客户端选择 多臂老虎机 
基于ELWE的多密钥全同态加密方案
《南京邮电大学学报(自然科学版)》2025年第1期90-98,共9页祁正华 何菲菲 何校漫 
国家自然科学基金(61972209);安徽省高等学校科研计划重大项目(2022AH040148)资助项目。
格上基于容错学习(LWE)的多密钥全同态加密方案在密钥生成阶段通常直接选取随机矩阵和秘密向量,攻击者容易获得足够多低范数秘密向量或低范数的误差向量,从而获得秘密向量,使得公钥加密的安全性受到削弱。规避LWE(ELWE)是非标准LWE的一...
关键词：多密钥全同态加密 规避容错学习 格 
一种进化梯度引导的强化学习算法
《南京邮电大学学报(自然科学版)》2025年第1期99-105,共7页许斌 练元洪 卞鸿根 刘丹 亓晋 
国家自然科学基金(62172235);江苏省高等学校基础科学(自然科学)研究项目(22KJB520028)资助项目。
进化算法(Evolutionary Algorithm,EA)和深度强化学习(Deep Reinforcement Learning,DRL)的组合被认为能够结合二者的优点,即EA的强大随机搜索能力和DRL的样本效率,实现更好的策略学习。然而,现有的组合方法存在EA引入所导致的策略性能...
关键词：CEM⁃RL 深度强化学习 进化算法 历史梯度 
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