《洛阳理工学院学报（自然科学版）》

作品数：2052被引量：2626H指数：14
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《洛阳理工学院学报（自然科学版）》
主办单位：洛阳理工学院
最新期次：2025年1期更多>>
发文主题：教学改革数值模拟稳定性实验教学有限元分析更多>>
发文领域：自动化与计算机技术建筑科学文化科学理学更多>>
发文作者：万玉琼王新武李冬王晓峰辛伊波更多>>
发文机构：洛阳工业高等专科学校洛阳理工学院兰州交通大学安徽建筑大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金安徽省高校省级自然科学研究项目河南省科技攻关计划河南省教育厅自然科学基金更多>>
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基于表面肌电信号的上肢康复动作识别
《洛阳理工学院学报（自然科学版）》2024年第3期56-61,共6页顾玉平 李宪华 张康 罗耀 
安徽省重点研究与开发计划项目(2022i01020015).
选取上肢肱桡肌、尺侧弯曲肌、肱肌、肱二头肌、三角肌作为采集对象,使用干电极片以及数据采集卡采集表面肌电信号(sEMG)。将采集到的表面肌电信号进行预处理,提取时域特征、频域特征以及信息熵特征,将提取的特征用于卷积神经网络模型...
关键词：表面肌电信号 模式识别 康复运动 卷积神经网络 
基于云模型的城市自然灾害下应急物流能力评价被引量：1
《洛阳理工学院学报（自然科学版）》2024年第1期67-71,91,共6页肖遗规 李毅群 
湖南省自然科学青年基金项目(2021JJ40183)。
对城市应急物流能力的综合评价能够判断城市面对灾害事件的能力,一定程度上提供城市应急物流能力优化方向。选取自然灾害下应急物流能力评价指标,构建应急物流能力指标体系,采用组合赋权的方式确定指标权重,引入云模型实现评价语言量化...
关键词：云模型 应急物流 能力评价 组合赋权 
基于轻量神经网络的中草药识别研究被引量：1
《洛阳理工学院学报（自然科学版）》2023年第1期73-78,共6页齐保峰 刘华明 王先传 毕学慧 
安徽省高校自然科学基金项目(KJ2020ZD46);阜阳师范大学校级项目(2021FSKJ01ZD);安徽省社科规划青年项目(AHSKQ2021D47);阜阳师范大学市校合作科技专项项目(SXHZ202103);阜阳师范大学校级项目(2020KYQD0032);阜阳师范大学校级项目(2020FSKJ08ZD).
随着中医药学在国际医疗地位中的不断提高,中草药的使用广泛度也在增加。智能化的中草药图像识别可以进一步推进中医药学的现代化和国际化。传统卷积神经网络的参数量过多,需要大量计算资源,提出一种轻量型卷积神经网络中草药分类算法...
关键词：神经网络 卷积核 特征组合 通道卷积 
基于改进协同过滤算法的推荐系统设计与实现被引量：4
《洛阳理工学院学报（自然科学版）》2021年第2期69-73,共5页白林锋 古险峰 
河南省科技攻关计划项目(162102210119).
随着科技的发展以及信息化时代的到来,网络数据已由单一性向着复杂性、全面性转变,在大量冗余信息中提炼出有用数据,并进行精准推荐,解决信息过载问题是研究的重点。传统的协同过滤算法,通过研究相似用户的兴趣偏好进行相似性计算,忽略...
关键词：协同过滤 用户相似度 推荐系统 项目属性 
基于嵌入式技术和无线网络的多终端实验室监控系统设计被引量：2
《洛阳理工学院学报（自然科学版）》2020年第1期56-62,共7页周超 
安徽省自然科学重点项目(KJ2018A0484)。
针对当前实验室管理的不足,提出基于嵌入式技术和无线网络的多终端监控系统设计。该系统包括采集前端、数据处理中心和客户端3部分,通过无线网络实现通信。基于LPC11C14的采集前端采样传输实验室环境信息,接收并执行控制指令。数据处理...
关键词：无线网络 嵌入式 监控系统 
基于文本匹配的电商对话系统设计被引量：1
《洛阳理工学院学报（自然科学版）》2020年第1期77-81,共5页郑锡聪 凌毓涛 李夏雨 万浪 
文本匹配是自然语言处理中解决自动对话问题的关键技术,本文设计了基于表示的文本匹配模型(DSSM模型),将带有记忆功能的循环神经网络(LSTM)引入模型之中,使得模型具有更好的泛化性能。使用百度开源数据集训练出来的网络,文本匹配程度达...
关键词：文本匹配 自然语言处理 DSSM模型 电商对话系统 
非确定环境下无人机与无人车动态协同设计
《洛阳理工学院学报（自然科学版）》2019年第4期64-70,共7页徐文菁 
空地协同系统具有非常广阔的应用前景,受到了世界各国的广泛关注。无人车在地面工作主要存在视野较小、对周围的环境没有一个比较宏观的掌握的缺点,无人机则可以通过携带的传感器大范围地进行环境的感知。但是无人机大多存在工作时间较...
关键词：空地协同 环境感知 无源定位 自主导航 
基于CNN-LSTM电影评论的情感分析被引量：3
《洛阳理工学院学报（自然科学版）》2019年第4期71-77,共7页孙敏 李旸 余大为 张恩宝 李倩倩 
情感性评论能反映出人们的意见信息,对这些文本进行情感分析可以获得许多有价值的信息。将CNN和LSTM相结合,对公开的电影评论数据集IMDB分别采用CNN、LSTM和CNN-LSTM模型进行情感分析和研究比较。实验结果表明,CNN-LSTM网络模型比单个的...
关键词：情感分析 电影评论 CNN-LSTM 
基于云自适应惯性权重混沌离子运动算法的行星NWG齿轮传动优化设计
《洛阳理工学院学报（自然科学版）》2019年第3期40-46,96,共8页王丙柱 汪超 王璐 谢能刚 
安徽省科技厅项目(17030901037)
为了更好地优化行星NGW齿轮传动多目标优化设计问题的解决方法,提出一种基于离子运动算法改进的云自适应惯性权重混沌离子运动算法。以最小体积,最大重合度和最大总传动效率为多目标优化函数,同时添加9个齿轮传动的边界约束条件,并建立...
关键词：ACIMO 行星齿轮传动 多目标优化 云自适应惯性权重 LOGISTIC混沌映射 
基于TextRank的KNN文本分类算法研究
《洛阳理工学院学报（自然科学版）》2019年第3期66-69,76,共5页景永霞 苟和平 孙为 
海南省自然科学基金项目(617160)
针对在大量高维样本集下KNN算法的分类计算开销大、效率低的问题,提出了一种基于TextRank和TF-IDF的文本分类算法。首先通过TextRank算法获得文本的候选关键特征,并选择权值较大的特征作为最后的文本关键分类特征,实现所有文本文档的维...
关键词：文本分类 TextRank 特征缩减 KNN 
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