《成都信息工程大学学报》

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《成都信息工程大学学报》
主办单位：成都信息工程大学
最新期次：2025年2期更多>>
发文主题：气象学大气科学气候变化降水青藏高原更多>>
发文领域：天文地球自动化与计算机技术电子电信理学更多>>
发文作者：肖天贵王海江周筠珺巩远发钮心忻更多>>
发文机构：成都信息工程大学中国气象局南京信息工程大学中国科学院大气物理研究所更多>>
发文基金：国家自然科学基金四川省科技计划项目公益性行业(气象)科研专项四川省自然科学基金更多>>
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四川省夏、秋季极端降水演变特征分析
《成都信息工程大学学报》2025年第2期192-200,共9页昝俊昇 王禹涵 谭诺峰 王伟 
公益性行业(气象)科研专项资助项目(GYHY201506001)。
频繁发生的极端降水对安全与经济发展造成了严重威胁。为应对极端降水灾害,利用中国气象局提供的1980-2014年逐日降水资料,采用趋势、相关等分析方法分析四川省夏、秋季日均降水量和极端降水指数(极强降水量R99P、强降水量R95P、降水强...
关键词：极端降水指数 区域特征 时空演变 海拔依赖性 
年西南涡年际变化特征及夏季环境场异常
《成都信息工程大学学报》2025年第2期201-211,共11页李更小 冯鑫媛 王一行 
国家自然科学基金资助项目(U2242202)。
利用CFSR再分析资料,对1979-2020年的西南涡进行统计分析,然后利用合成分析等方法对夏季(6-8月)西南涡异常的环境场进行研究,由此得到近42年来西南涡年际变化的基本特征和有利于夏季西南涡形成的环境因素。结果表明:近42年来西南涡共计3...
关键词：西南涡 合成分析 年际变化 环流特征 
基于惩罚回归的高噪声流量分类
《成都信息工程大学学报》2025年第2期125-131,共7页白凯毅 盛志伟 黄源源 
国家重点研发计划资助项目(2022YFB3103103);四川省重点研发计划资助项目(2022YFS0571);四川网络文化研究中心资助项目(WLWH22-18);四川省自然科学基金资助项目(2022NSFSC0557)。
针对网络流量数据容易受到干扰的现实情况,引人带噪声标签学习的思想,并人为添加噪声以模糊化特征。先建立特征和标签之间的线性关系,然后用mean-shift参数识别噪声数据。通过人工添加对称噪声和非对称噪声模拟现实情况下的各种干扰信...
关键词：高噪声流量 流量分类 深度学习 带噪声标签学习 
1983-2022年中亚季节极端降水事件的时空特征分析
《成都信息工程大学学报》2025年第2期212-219,共8页梁雨欣 陈樟 赵勇 刘文丽 
四川省杰出青年科技计划资助项目(2020JDJQ0050)。
为更好地了解中亚地区极端降水事件的时空分布特征,利用CPC的逐日降水数据,基于百分位法和极端降水指数研究1983-2022年中亚地区季节极端降水事件的空间特征及其趋势变化,初步探讨极端降水对气温的响应关系。结果表明:极端降水事件具有...
关键词：中亚地区 极端降水 时空分布 变化趋势 温度 季节 
2022年2月青藏高原东侧大型无人机人工增雪试验分析
《成都信息工程大学学报》2025年第2期220-225,共6页范思睿 王维佳 王博为 刘贵华 孙方林 张丰伟 张征东 
四川省科技计划资助项目(2019YJ0621);中国气象局创新发展专项资助项目(CXFZ2024J035)。
为验证大型无人机在高原地区进行人工影响天气作业和飞行观测的可行性,也为研究高原地区的云降水特征和人工增雪作业效果,2022年四川省人工影响天气办公室联合中航(成都)无人机系统股份有限公司在青藏高原东侧(川西高原)开展多个架次人...
关键词：青藏高原 无人机 人工增雪 MODIS 
两种模式对粤西台风云系微物理结构模拟结果的检验评估
《成都信息工程大学学报》2025年第2期226-231,共6页罗瑞婷 刘炫州 殷美祥 温精敏 
广东省气象局科技资助项目(GRMC2022LM02、GRMC2023M03)。
为提高人工影响天气模式产品释用技巧,基于探空、S波段双偏振雷达、卫星和地面观测等多源数据资料,以粤西一次典型台风云系为例,对CMA-GD和CPEFS模式模拟降水云系的水平、垂直结构和云微物理结构的效果进行对比检验。结果表明:(1)对台...
关键词：数值模拟 预报检验 台风云系 微物理结构 模式 
深圳市冷季流感暴发与大气颗粒物浓度关系探究
《成都信息工程大学学报》2025年第2期232-237,共6页黄悦 杨杨 马盼 马晓璐 李馨雨 李思俏 
国家自然科学基金资助项目(42205185);中国气象局青年创新团队资助项目(CMA2024QN15)。
为探究亚热带气候区冷季流感暴发风险与大气颗粒物浓度的关系,为相关疾病的防治提供科学依据,进一步丰富气象健康与交叉领域的研究,收集深圳市2013年5月至2015年12月流感暴发的疫情逐日监测数据,及同时段的常规气象观测数据与大气颗粒...
关键词：流感暴发疫情 大气颗粒物 暴露-反应关系 时间序列模型 冷季 
基于作物参考曲线法的冬小麦NDVI时间序列重建——以河北省部分区域为例
《成都信息工程大学学报》2025年第2期238-244,共7页敖洋钎 王永前 孙政 孙亮 
国家重点研发计划资助项目(2022YFD2001102)。
近年来,多源传感器融合的遥感技术发展快速,弥补了单一数据源存在的时间分辨率或空间分辨率难以达到研究要求的情况。然而这种方法受到融合影像质量的影响较大,在部分区域难以完成对研究区作物高时空分辨率的归一化植被指数(NDVI)的计...
关键词：作物参考曲线 冬小麦 NDVI时间序列 Sentinel-2 MODIS 河北省 
基于长期能源替代规划系统模型的重庆市重点行业碳达峰路径研究
《成都信息工程大学学报》2025年第2期245-250,共6页潘琳燕 刘伟 潘介榆 唐澜 赵妍 杜孟 杨勋渝 
国家级大学生创新创业训练计划资助项目(202210621043)。
重庆市作为中国老工业之都,工业能源供需矛盾突出,加快推进重庆市实现工业领域碳达峰具有现实意义。通过设置4级活动水平构建LEAP模型,结合情景分析法设置基准情景、节能情景、低碳情景、节能+低碳情景4种情景,模拟2021-2040年重庆市工...
关键词：碳达峰 LEAP模型 情景分析法 重点行业 重庆市 
基于信息量模型的雅安市地质灾害危险性评价
《成都信息工程大学学报》2025年第2期251-256,共6页吴亚平 周学云 孙英耀 曾普 
基于ArcGIS空间分析,对四川省雅安市进行地质灾害危险性评价,选取高程、坡度、坡向、年均降雨量、土地利用类型、断层距离、道路距离和水系距离作为地质灾害危险性区划因子,应用信息量模型分别对滑坡、崩塌和泥石流进行危险性评价,进而...
关键词：信息量模型 危险性评价 地质灾害 雅安市 
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