《数据采集与处理》

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《数据采集与处理》
主办单位：中国电子学会;南京航空航天大学
最新期次：2025年2期更多>>
发文主题：数据采集信号处理神经网络数据处理数据采集与处理更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信理学机械工程更多>>
发文作者：何振亚叶中付徐大专刘渝戴礼荣更多>>
发文机构：南京航空航天大学中国科学技术大学东南大学上海交通大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划江苏省自然科学基金中国航空科学基金更多>>
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《数据采集与处理》第七届编辑委员会
《数据采集与处理》2025年第2期F0002-F0002,共1页
“空天地海视觉信息智能处理”专栏序言
《数据采集与处理》2025年第2期273-273,共1页赵耀 
近年来,随着我国航空航天科技的迅猛发展,卫星及无人机技术在通信、导航、遥感等领域的应用日臻成熟,为我国空天地海一体化信息服务领域重大装备和工程建设提供了强有力的支撑。在国家“十四五”规划纲要中,明确提出实施“空天地海立体...
关键词：空天地海 视觉信息 智能处理 无人机 信息服务 感知网络 地表资源 自然灾害 
面向无人机的低空视觉数据集研究综述
《数据采集与处理》2025年第2期274-302,共29页孙一铭 赵柯嘉 王硕 陈振国 阮媛 叶子凡 陈星睿 李欣 褚瑞麟 宋生敏 胡亦添 郭周鹏 王森 胡清华 朱鹏飞 
新一代人工智能国家科技重大专项(2022ZD0116500);国家自然科学基金(62222608,62436002)。
在无人机技术与人工智能的跨域协同驱动下,依托国家低空经济政策与空域开放试点改革,低空视觉感知在智慧城市及巡检搜救等方面发挥了重要作用。高质量的低空视觉数据是低空智能感知领域的关键基础资源,公开数据集的发布与应用对低空感...
关键词：低空应用 多机协同 多源感知 多任务感知 无人机具身智能 
端到端智能视频压缩技术及其在无人机中的应用
《数据采集与处理》2025年第2期303-319,共17页叶枫 董凡可 贾川民 
北京市自然科学基金(4252003);国家自然科学基金(62371008)。
多媒体视觉表示与传输领域正在面临深刻变革,端到端优化的智能视频编解码技术是激发这一变革的驱动力。以无人机(Unmanned aerial vehicle,UAV)视频为代表的新兴视频内容压缩编码技术进一步促进了核心技术发展和应用场景创新。聚焦于端...
关键词：端到端视频编码 编码标准 分层双向预测 无人机视频 
低码率生成式无人机视频编码算法
《数据采集与处理》2025年第2期320-333,共14页刘美琴 陈虹宇 周一鸣 倪文昊 
国家自然科学基金(62372036)。
空天地海复杂环境下海量的视频数据给有限的传输带宽和存储设备带来了巨大的压力,因此如何提高视频编码技术在低码率条件下的编码效率显得尤为关键。近年来,基于深度学习的视频编码算法取得了良好的进展,却因优化目标与感知质量失配、...
关键词：视频编码 扩散模型 感知质量 帧间对齐 低码率 
基于动态渐进融合的无人机海上救援目标检测算法
《数据采集与处理》2025年第2期334-348,共15页黄绿娥 于晓伟 鄢化彪 毛玉婷 
国家自然科学基金(62001202);江西省自然科学基金(20224BAB202036);江西省教育厅科学技术重点研究项目(GJJ2200805)。
无人机(Unmanned aerial vehicle,UAV)目标检测在海上救援任务中发挥着重要作用。然而,由于无人机空中拍摄的视角和高度多变,检测目标存在多尺度变化。此外,阳光照射海面产生的耀斑会造成误检现象。基于上述问题,为满足无人机实时目标...
关键词：目标检测 无人机海上救援 多尺度 渐进融合 轻量化模型 
低秩张量子空间学习红外小目标检测
《数据采集与处理》2025年第2期349-364,共16页王衍 胡宏博 彭真明 
四川省自然科学基金(2025ZNSFSC0522);国家自然科学基金(61571096)。
红外目标检测系统是可靠探测和识别背景辐射与其他干扰条件下高价值目标的有效技术手段之一,广泛应用于各个领域。红外弱小目标检测作为系统的重要组成部分,仍是当前具有挑战性的关键核心技术。本文提出了一种基于低秩张量子空间学习的...
关键词：空时结构张量 低秩稀疏逼近 子空间学习 红外小目标检测 组合干扰场景 
面向空间遮挡的复合代价光场快速三维成像方法
《数据采集与处理》2025年第2期365-373,共9页李安虎 龚祯昱 赵鑫 
上海市2022年度“科技创新行动计划”国际科技合作项目(22550711200);同济大学开放场景验证项目(kh0100020242361)。
光场相机凭借其多维多尺度的成像能力和极简的资源配置,显著拓展了空地海探索等非结构化环境中的成像应用边界。光场成像过程中容易受到遮挡和噪声影响而产生不可靠的深度估计,传统的深度细化方法计算成本高且效果差。提出了一种面向空...
关键词：复杂环境 三维成像 光场相机 复合代价 快速滤波 
退化信息引导的水下光场图像增强与角度重建
《数据采集与处理》2025年第2期374-383,共10页刘德阳 李世政 朱宇航 刘慧 
国家自然科学基金(62171002);安徽省高校杰出青年科研项目(2024AH020009);安庆师范大学重点科研项目(ZK202405ZD)。
与传统二维RGB成像不同,四维光场成像能从多角度捕捉场景,自带几何信息。这一特性有望解决水下成像难题。本文借助四维光场图像的角度特性,提出基于退化信息引导的水下四维光场图像增强与角度重建网络。该网络学习下采样后各角度水下图...
关键词：光场成像 退化信息 图像增强 角度重建 水下图像 
基于注意力机制和多尺度集成学习的细粒度图像识别方法
《数据采集与处理》2025年第2期384-400,共17页季晟宇 江志康 马翔 杨绿溪 
国家自然科学基金(61971128)。
细粒度图像识别是计算机视觉领域中一项重要的研究课题,其主要目标是分辨同属一大类下外观具有高度相似性的子类。以弱监督的细粒度图像识别为研究内容,针对现有研究中存在的图像细粒度特征利用不充分以及判别性区域难以挖掘的问题,提...
关键词：深度学习 细粒度图像识别 弱监督 注意力机制 集成学习 
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