《智能物联技术》

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《智能物联技术》
主办单位：中电海康集团有限公司
最新期次：2025年1期更多>>
发文主题：物联网人工智能系统设计大数据计算机外部设备更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学电气工程更多>>
发文作者：秦会斌樊玉琦孙玉国文晖阮翔更多>>
发文机构：杭州电子科技大学中国电子科技南湖研究院中电海康集团有限公司浙江海康科技有限公司更多>>
发文基金：浙江省科技计划项目咸阳师范学院科研基金中央高校基本科研业务费专项资金安徽省自然科学基金更多>>
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面向智能物联网的安全认证与隐私保护技术研究
《智能物联技术》2025年第1期153-156,共4页吴毳 
为解决智能物联网中的安全认证和隐私保护问题,提高设备间通信安全水平,以同态加密技术为例,重点分析基于同态加密的安全认证协议和隐私保护机制,阐述其在设备认证和数据保护中的应用效果,并以此为基础提出密钥管理优化措施。研究结果表...
关键词：智能物联网 安全认证 隐私保护 
基于无线通信技术的新型弱电智能化安防系统设计与实现
《智能物联技术》2025年第1期157-160,共4页王宏坤 鲁伟良 冯妙娣 邱煜 周梅君 
基于社会对安全需求的增长和无线通信技术的发展,提出一种基于无线通信技术的新型弱电智能化安防系统。该系统利用ZigBee、Wi-Fi等无线技术实现数据采集与传输,并通过边缘计算和深度学习算法进行实时视频分析与智能图像识别。实验结果表...
关键词：无线通信技术 智能安防系统 计算机视觉 
投稿须知
《智能物联技术》2025年第1期M0002-M0002,共1页《智能物联技术》编辑部 
1.来稿应符合本刊的报道范围,须主题突出、条理清晰、论证严谨、文字精炼,所列图表和数据及其结论应准确无误。2.来稿应不涉及任何国家或企业机密(军队院校稿件、国防安全项目、涉密单位与人员参与创作等可能涉及国家机密的文章,来稿时...
关键词：证明材料 单位盖章 中图分类号 国防安全 英文文题 军队院校 国家机密 涉密单位 
著作权使用说明
《智能物联技术》2025年第1期M0002-M0002,共1页
凡投稿本刊稿件一经录用,本刊即与作者签订著作权许可使用协议,许可中国知网、万方和维普及本刊微信公众号等网络平台以数字化方式复制、汇编、发行、信息网络传播本刊全文,如有异议,请在签订协议时说明,本刊将作适当处理。
关键词：数字化方式 微信公众号 著作权许可使用 网络平台 中国知网 信息网络传播 著作权使用 录用 
《智能物联技术》编辑委员会
《智能物联技术》2025年第1期I0001-I0002,共2页
顶天立地、海阔天空:可信计算构筑人工智能安全底座--访中国工程院院士沈昌祥
《智能物联技术》2025年第1期1-6,共6页唐莉 陈娜 
数十年来,沈昌祥院士一直致力于计算机信息系统、信息安全体系结构、系统软件安全、网络安全、密码技术等方面的研究工作,他是中央网信办专家咨询委员会顾问、国家集成电路产业发展咨询委员会委员、国家三网融合专家组成员,可信计算技...
关键词：可信计算 计算机信息系统 人工智能 信息安全体系结构 网络安全 密码技术 中国工程院院士 期刊编辑部 
追踪极紫外光刻技术的出现:识别、保护和推广下一代新兴技术的经验教训
《智能物联技术》2025年第1期7-12,共6页约翰·弗维 王雨欣(译) 
极紫外(EUV)光刻是近年来半导体行业出现的最重要的技术。本报告对其从20世纪80年代至今的发展进行了案例研究,使用文献计量数据,详细介绍了关于其研究的演变,以及在长达数十年的商业化道路上取得的许多科学突破,最后为有意保护和促进...
关键词：计量数据 新兴技术 半导体行业 经验教训 极紫外光刻技术 光刻 案例研究 商业化 
基于粒子滤波的无人机实时在线目标跟踪算法研究
《智能物联技术》2025年第1期13-20,共8页季陈倍 田梦楚 吴云 吴岑 马韬 
国家自然科学基金青年基金项目(62103190)。
无人机的迅速发展催生出许多非法飞行现象,及时发现和实时跟踪无人机尤为重要。无人机在远距离或低信噪比环境下难以被传统雷达系统有效探测。红外成像技术由于其高精度和强抗干扰能力,加上拥有出色非线性非高斯处理能力的粒子滤波算法...
关键词：粒子滤波 检测前跟踪 扩展卡尔曼滤波 目标跟踪 非局部均值滤波 
云计算环境下的虚拟机负载均衡遗传算法应用
《智能物联技术》2025年第1期21-25,共5页杨震南 柳燕 王新奇 
随着云计算技术的不断发展,虚拟机负载均衡成为提高系统性能和资源利用率的重要手段。提出一种基于遗传算法的虚拟机负载均衡方法,旨在通过智能调度优化云计算环境中的资源分配。该方法通过遗传算法的选择、交叉和变异操作,不断优化虚...
关键词：虚拟机负载均衡 遗传算法 资源利用率 云计算 
基于自适应学习率CNN的物联网网络资源分配方法研究
《智能物联技术》2025年第1期26-29,共4页李丹 江霞 柳琳 郭林霞 
固定学习率在训练神经网络时存在收敛速度慢且易于过拟合的问题,降低了资源分配的效率。因此,研究基于自适应学习率卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)的物联网网络资源分配方法。设定目标函数,并结合约束条件,建立物联网...
关键词：自适应学习率 卷积神经网络(CNN) 资源分配 系统吞吐量 
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