《自然资源遥感》

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《自然资源遥感》
主办单位:中国自然资源航空物探遥感中心
最新期次:2025年1期更多>>
发文主题:遥感遥感影像INSARTIN遥感监测更多>>
发文领域:自动化与计算机技术天文地球环境科学与工程农业科学更多>>
发文作者:宫辉力邹滨李益敏贾明明陈蓓蓓更多>>
发文机构:中国自然资源航空物探遥感中心中国地质大学(北京)中国科学院空天信息创新研究院中国科学院大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金中国地质调查局地质调查项目中央高校基本科研业务费专项资金湖南省自然科学基金更多>>
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海洋地质信息化建设进展
《自然资源遥感》2025年第1期1-7,共7页孙记红 魏合龙 苏国辉 陈宏文 刘京鹏 林文荣 王诏 张兆代 
崂山实验室山东省专项项目课题四“动态数字孪生深时环境模型”(编号:2022QNLM05032-4);中国地质调查局地质调查项目“国家海洋地质数据更新与集成”(编号:DD20190214)、“海洋地质大数据建设与应用”(编号:DD20221711)和“海洋地质海洋测绘信息系统建设及产品开发”(编号:DD20191008)共同资助。
随着海洋地质调查工作的不断深入,迫切需要新一代信息技术加速推进海洋地质调查模式的变革。经过近几年的研究,数字海洋地质工程结合海洋地质调查工作实际,建立了“地质云”、大数据、智能化“三位一体”的海洋地质信息化建设框架,提出...
关键词:海洋地质 信息化 大数据 智能化 
基于3D-CAE的高光谱解混及小样本分类方法
《自然资源遥感》2025年第1期8-14,共7页黄川 李雅琴 祁越然 魏晓燕 邵远征 
国家自然科学基金项目“孟中缅印经济走廊公路网时空风险评估与归因”(编号:42061074)与“基于深度学习的高光谱图像红肉品质检测理论与技术”(编号:61906140)资助。
我国高光谱遥感技术的快速发展为开展大区域地物分类应用提供了充分保障。然而,如何在小样本下充分利用高光谱自身的空谱信息实现高精度的分类成为挑战。该文通过构建3D卷积自编码网络,以混合像元分解物理约束对模型进行引导,从而实现...
关键词:深度学习 高光谱影像 分类 卷积神经网络 解混 
一种边界引导与跨尺度信息交互网络用于遥感影像水体提取
《自然资源遥感》2025年第1期15-23,共9页陈佳雪 肖东升 陈虹宇 
四川省区域创新合作项目“基于智能手机的城市地震应急建筑物内人口估计与精准定位方法及应用”(编号:23QYCX0053)资助。
准确的水体提取对水资源保护、城市规划等方面具有重要的意义。然而,在遥感影像中,由于地物众多、环境复杂且不同水体可能具有不同形态、尺度及光谱特征,水体难免会与其他地物产生类内异质性及类间相似性。现有方法未充分探索边界线索...
关键词:水体提取 边界引导 跨尺度特征 遥感影像 语义分割 
结合NSCT变换和引导滤波的多光谱图像全色锐化算法
《自然资源遥感》2025年第1期24-30,共7页徐欣钰 李小军 盖钧飞 李轶鲲 
国家自然科学基金项目“基于脉冲耦合神经网络的高光谱遥感图像融合方法研究”(编号:41861055);中国博士后基金项目(编号:2019M653795);兰州交通大学优秀平台(编号:201806)共同资助。
遥感图像融合技术能够将两幅或多幅多源遥感图像信息进行互补、增强,使图像携带的信息更加准确和全面。非下采样轮廓波变换(nonsubsampled contourlet transform,NSCT)对遥感数字图像进行多尺度多方向分解,有益于提取高分遥感图像细节,...
关键词:非下采样轮廓波变换 引导滤波 遥感图像融合 全色锐化 
基于混合注意力机制和Deeplabv3+的遥感影像建筑物提取方法
《自然资源遥感》2025年第1期31-37,共7页刘晨晨 葛小三 武永斌 余海坤 张蓓蓓 
国家自然科学基金项目“面向矿区地理协同设计的空间信息语义服务模式研究”(编号:41572341);河南省自然科学基金项目“深度学习支持下的灾损建筑物提取与检测研究”(编号:222300420450);河南省高等教育教学改革研究与实践项目(学位与研究生教育)“面向学科前沿的研究生创新能力提升路径研究与实践”(编号:2021SJGLX100Y)共同资助。
在大量且复杂的遥感影像中提取建筑物信息是遥感智能应用的重要研究内容之一。针对复杂环境下的遥感影像建筑物提取不精准及小型建筑物易被忽略等问题,文章提出了一种基于混合注意力机制和Deeplabv3+的遥感影像语义分割算法——SC-deep...
关键词:多尺度信息 建筑物提取 语义分割 注意力机制 空洞卷积 
融合CNN与Transformer的遥感影像道路信息提取
《自然资源遥感》2025年第1期38-45,共8页曲海成 王莹 刘腊梅 郝明 
国家自然科学基金面上项目“面向数据特性保持的高光谱影像高效压缩方法研究”(编号:42271409);辽宁省高等学校基本科研项目“基于全脉冲混合神经网络的高效能目标检测”(编号:LIKMZ20220699)共同资助。
利用高分辨率遥感影像进行道路信息提取时,深度神经网络很难同时学习影像全局上下文信息和边缘细节信息,为此,该文提出了一种同时学习全局语义信息和局部空间细节的级联神经网络。首先将输入的特征图分别送入到双分支编码器卷积神经网络...
关键词:级联神经网络 TRANSFORMER 特征融合 注意力机制 
用于植被变化归因的区域机器学习残差趋势法
《自然资源遥感》2025年第1期46-53,共8页胡博洋 孙建国 张倩 杨云睿 
甘肃省科技计划项目“甘肃省地表覆盖变化自动监测关键技术”(编号:20YF3GA013);兰州交通大学优秀平台(编号:201806)共同资助。
现有的残差趋势法采用逐像元建模策略,利用普通最小二乘法构建模型,存在着一定的局限性:一方面,逐像元建模策略使每个模型都包含了局部空间内的人类活动信号干扰;另一方面,普通最小二乘法不利于模拟普遍存在的非线性特征。因此,该文提...
关键词:植被变化归因 区域建模 机器学习算法 残差趋势法 空间异质性 
基于随机森林算法的煤矸石山信息提取
《自然资源遥感》2025年第1期54-61,共8页范莹琳 杜松 赵岳 邱景智 杜晓川 张玉峰 丁晏 宋思彤 车巧慧 
国家重点研发计划项目“高硫矿区地下水污染过程与协同治理技术”(编号:2022YFC3702200)资助。
煤矸石山是矿山生态修复关注的重点区域,查明煤矸石山的地理空间分布情况对区域环境治理具有重要意义。选取福建省龙岩市新罗区的部分区域为研究区,基于GF-2遥感影像及ASTER GDEM数字高程模型数据,提取光谱特征、纹理特征及地形特征,利...
关键词:遥感 GF-2影像 随机森林分类 煤矸石 特征优化 
一种基于地面激光雷达点云的树木三维建模方法
《自然资源遥感》2025年第1期62-67,共6页万里红 曹振宇 田志林 施艳丽 
四川省科技计划项目“山区重大地质灾害智能识别与动态风险评价关键技术研究”(编号:2023YFS0434)和“化工重大危险源事故监测预警及应急救援决策支撑关键技术研究与示范”(编号:2023YFS0415)共同资助。
为更好地获取树木三维几何结构信息,解决高精度、高还原度的树木三维重建问题,提出了一种基于地面激光雷达(terrestrial laser scanning,TLS)点云数据的树木三维建模方法。针对TLS扫描存在树叶间隙的遮挡,充分考虑叶片聚集,结合叶片和...
关键词:地面激光雷达 点云 枝叶分离 实景三维 树木三维建模 
面向条带状航测区域的无人机曲线航线设计方法探索
《自然资源遥感》2025年第1期68-75,共8页孙鑫超 骆奇峰 何宗友 张奥丽 蔡国林 
四川省科技厅重点研发计划项目“国土空间规划三维智能管控关键技术研究与示范应用”(编号:2022YFS0449)资助。
为了提高无人机航测在条带状复杂地形区域的作业效率,该文提出了一种曲线航线设计方法,包括针对条带状区域的水平曲线和变高曲线航线规划算法,及基于数字高程模型(digital elevation model,DEM)的航线安全性检测算法。首先,构建了一个...
关键词:条带状区域 无人机航测 曲线航线设计 安全检测 
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