《自动化仪表》

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《自动化仪表》
主办单位：中国仪器仪表学会;上海工业自动化仪表研究院有限公司
最新期次：2025年4期更多>>
发文主题：控制系统PLC单片机传感器数据采集更多>>
发文领域：自动化与计算机技术机械工程电气工程电子电信更多>>
发文作者：凌志浩费敏锐邵惠鹤俞金寿王俊杰更多>>
发文机构：上海工业自动化仪表研究所上海交通大学华东理工大学浙江大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国家科技重大专项中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
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基于FFT- PNN的智能阀门定位器故障诊断方法研究
《自动化仪表》2025年第4期36-41,共6页王德民 
中海油惠州石化有限公司科研基金资助项目(E-2422E005)。
智能阀门定位器出现故障时,信号中出现的特定频谱分量形成了一种复杂的嵌套递归干扰,使得信号复杂度显著增加、故障诊断精度下降。传统傅里叶变换处理此类问题的效率低,且难以捕捉干扰细节。为此,结合快速傅里叶变换(FFT)与基于贝叶斯...
关键词：智能阀门定位器 故障诊断 快速傅里叶变换 TEAGER能量算子 故障特征频率 概率神经网络 
海上中频风电系统积分滑模控制策略研究
《自动化仪表》2025年第4期42-47,53,共7页段军 朱铭炼 姚宏洋 欧阳有鹏 殷冠贤 李天皓 
国家电网公司总部科技基金资助项目(5500-202319103A-1-1-ZN)。
不平衡电网电压下,海上中频风电中模块化多电平换流器-高压直流输电(MMC-HVDC)系统会暴露出功率波动大、网侧电流畸变等问题,而单一使用滑模控制的模块化多电平换流器(MMC)存在滑模面抖振及超调量高等明显弊端。对此,提出一种基于积分...
关键词：海上发电 滑模抖振 正序分量跟踪 积分滑模 负序分量抑制 正负序分离 
基于遗传算法的电容器组投切自动控制方法研究
《自动化仪表》2025年第4期48-53,共6页祝文军 张国平 
国家能源集团科技创新基金资助项目(GKMC-22-253)。
针对电容器组投切调节过于频繁导致的涌流或过电压问题,研究了基于遗传算法的电容器组投切自动控制方法。利用基尔霍夫电压理论,建立电容器等效回路数学模型。根据负载变化表征电气参数,进而调节电容器组的投切时机和调节次数。根据电...
关键词：遗传算法 电容器 投切技术 涌流 振荡角 相角触头 
塔式光热电站吸热器出口熔盐温度控制研究
《自动化仪表》2025年第4期54-59,64,共7页孙海翠 姜震 林磊 胡益 
中国能源建设股份有限公司重大科技专项和重点研发基金资助项目(CEEC2021-ZDYF-12);中国电力工程顾问集团有限公司重大集中开发科技基金资助项目(DG2-X01-2023);中国电力工程顾问集团有限公司集中开发科研基金资助项目(DG2-K01-2024)。
集热塔吸热器出口熔盐温度控制是电站实现太阳能收集转换的关键,直接影响光热电站的经济性、安全性和稳定性。目前,吸热器出口熔盐温度控制多采用单冲量的控制回路,控制效果欠佳。针对吸热器出口温度控制的难点,提出一种多控制器组列协...
关键词：塔式光热电站 集热塔吸热器 熔盐温度 多控制器组列协调控制 温差控制 
水电厂生产区恒温恒湿控制系统的设计
《自动化仪表》2025年第4期60-64,共5页张建新 胡维龙 苏小云 胡涛 杨奎 许仁山 邓树林 黄荣 
为了解决恒温恒湿控制系统应用在高精密水电厂中控制精度较低的问题,设计一种基于物联网技术的高精密水电厂生产区恒温恒湿控制系统。硬件部分设计了包括控制器、触摸屏、传感器组、加湿模块、物联网组件、温度控制模块、除湿模块等在...
关键词：物联网 高精密水电厂 恒温恒湿 控制系统 不变性原理 前馈补偿 
基于深度学习与AHP的发电机组状态感知系统研究
《自动化仪表》2025年第4期65-69,共5页吴祖平 吴政 王伟 韦怡 席强 
龙滩水电开发有限公司龙滩水力发电厂基金资助项目(CDT-LTHPC-E-2395)。
针对风力发电故障会导致风电状态不稳定的问题,构建了一种基于深度学习与层次分析法(AHP)的发电机组状态感知系统。该系统使用AHP将检测目标和实施方案进行多维匹配。利用深度学习的全面特征,对AHP进行改进,以实现对机组的全面感知。利...
关键词：发电机检测 层次分析法 深度学习 故障识别 全局状态感知 稀疏自动编码技术 
基于CNN的电力系统静态安全性评估方法研究
《自动化仪表》2025年第4期70-74,共5页朱鹏 
国家自然科学基金资助项目(61272104)。
针对现行电力系统安全评估方法存在的局限性,引入了一种基于卷积神经网络(CNN)的数据驱动方法,以提升静态安全性评估的效率与准确性。采用节点电压幅值、有功及无功功率注入量作为CNN模型的输入,通过监督学习将系统运行状态分为安全、...
关键词：电力系统 静态安全性评估 稳定性 数据驱动模型 卷积神经网络 深度学习 
基于语义映射的配电台区数据质量评估方法研究
《自动化仪表》2025年第4期75-79,共5页唐冬来 李擎宇 龚奕宇 钟声 谢飞 聂潇 
国家重点研发计划基金资助项目(2019YFB2103000)。
随着配电台区分布式能源交易、线损治理等业务场景的不断增加,数据质量对配电台区的运营日益重要。为解决含分布式能源配电台区数据质量评估难度大的问题,提出一种基于语义映射的配电台区数据质量评估方法。首先,通过配电台区的业务场...
关键词：分布式能源 语义映射 交叉评估 配电台区 数据质量 业务场景 知识融合框架 
基于Jetson TX2的轻量化SSD模型设计
《自动化仪表》2025年第4期80-85,共6页黄建行 谢恒 周益天 张新良 郑亚昕 
国家自然科学基金资助项目(U1404612);河南省高校基本科研业务费专项基金资助项目(NSFRF210305);河南省科技攻关基金资助项目(222102210274);大学生创新创业训练计划基金资助项目(202310460058)。
单触发多盒检测器(SSD)模型为图像目标检测提供了高效的解决方案,但增加网络深度以提高精度的方式增加了便携嵌入式设备的负荷,在实际应用场景中受到限制。考虑目标检测实时性的需求,提出了一种轻量化SSD模型。利用金字塔池化模块和多...
关键词：深度学习 单触发多盒检测器 便携嵌入式设备 实时性 轻量化 金字塔池化 多尺度信息融合 Jetson TX2 
基于改进LSTM的多时隙工业时序数据预测方法研究
《自动化仪表》2025年第4期86-91,共6页周红福 孙凯文 
在工业生产中,常常存在对仪器仪表数据进行趋势预测的需求。对长短期记忆(LSTM)神经网络作出改进,提出一种多时隙工业时序数据预测方法。首先,对输入端作出改进,使得模型能够预测多个采样周期后的数值。其次,对模型单元作出优化,提高了...
关键词：长短期记忆神经网络 深度学习 趋势预测 工业时序数据 滑动窗口 数据清洗 
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