湖北工业大学计算机学院

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发文作者:徐慧熊才权张颖江邵雄凯钮焱更多>>
发文领域:自动化与计算机技术文化科学电子电信经济管理更多>>
发文主题:网络安全系统设计大数据云计算数据库更多>>
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所获基金:国家自然科学基金湖北省自然科学基金湖北省高等学校省级教学研究项目博士科研启动基金更多>>
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基于多提示学习的方面类别情感分析方法
《计算机科学与探索》2025年第5期1334-1341,共8页刘锦行 李琳 吴任伟 刘佳 
国家自然科学基金(62106070);科技大数据湖北省重点实验室开放课题(E3KF291001)。
基于方面类别的情感分析(ACSA)旨在辨别评论文本中的方面类别,并同时预测它们的情感极性,是情感分析领域重要的细粒度子任务。近年来,基于预训练语言模型的微调(Fine-tuning)方法已经为方面类别情感分析提供了有效的解决思路。然而,由...
关键词:方面类别情感分析 提示学习 Prompt多样化设计 
基于记忆胶囊与注意力的语音情感识别
《计算机工程》2025年第4期169-177,共9页董红亮 钮焱 孙杨 李军 
国家自然科学基金(62202147)。
当前语音情感识别中因情感特征提取不充分和模型对复杂情感表达建模能力不足,导致识别准确率降低。为了提高当前语音情感识别准确率,提出一种基于记忆胶囊和注意力的语音情感识别方法。首先,提取了语音中梅尔频率倒谱系数(MFCC)、能量...
关键词:语音情感识别 特征提取 特征堆叠 记忆胶囊网络 注意力机制 
基于PCM的在线签名认证算法
《湖北工业大学学报》2025年第2期36-41,99,共7页姚颖 靳华中 
针对在线签名中存在噪点导致模糊C均值算法(FCM)聚类效果差的问题,提出了一种基于可能性C均值(PCM)的在线签名认证算法。首先,将签名的采样点进行PCM聚类分析,将签名的采样点编码成子空间的概率值。然后,利用PCM提取出的特征进行动态时...
关键词:签名认证 聚类分析 FCM PCM 动态时间规整 
一种改进的遥感图像多目标识别算法
《湖北工业大学学报》2025年第2期42-48,共7页黎林 姚颖 郭鑫轶 叶云龙 
由于遥感图像背景复杂、目标尺度差异大,易导致多目标识别效果不佳,针对此问题提出了一种改进的遥感图像多目标识别算法。以Faster R-CNN网络为基础,采用EfficientNet作为主干网络以提取更完整的图像特征;然后引入改进后的特征金字塔结...
关键词:遥感图像 Faster R-CNN 多目标检测 特征金字塔 损失函数 
基于多时相遥感的梁子湖水体浊度变化分析
《长江科学院院报》2025年第4期97-102,119,共7页邓实权 田芷涵 白婷 谢珊 李文凯 顾欢欢 
鄱阳湖湿地与流域研究教育部重点实验室(江西师范大学)开放基金资助项目(PK2021006);湖北省自然科学基金青年B项目(JCZRQN202500168);湖北工业大学博士启动基金(XJ2024004101)。
水体浊度是水环境的重要指标,能够直观地反映水体质量优劣。以梁子湖为研究对象,基于GEE遥感云计算平台,利用2003—2021年的Aqua MODIS遥感数据,反演了该湖的水体浊度情况,并分析了其时空变化的特征。结果表明:①梁子湖冬春季节的水体...
关键词:水体浊度 多时相遥感 Aqua MODIS遥感数据 时空变化 梁子湖 
数字孪生驱动的机器人实时双向联动方法研究
《机械科学与技术》2025年第4期666-675,共10页刘春 宫健丽 
国家自然科学基金项目(62902116)。
针对非结构化生产车间环境复杂、车间机器人作业不透明、协同作业定位准确率低的问题,提出数字孪生驱动的机器人实时双向联动方法,通过孪生机器人与物理机器人的实时交互以提高机器人协同作业定位效率。另外,参考数字孪生五维模型,构建...
关键词:数字孪生 虚实联动 三维仿真 机器人 
ILRD:一种融合IPC_LDA和文本语义特征的专利推荐模型
《情报杂志》2025年第3期170-179,F0003,共11页邓娜 林涵辉 陈旭 刘树栋 
国家社会科学基金一般项目“人工智能时代新闻推荐系统中的‘信息茧房’问题形成机理及解决策略研究”(编号:21BXW076)研究成果。
[研究目的]随着全球专利数量的持续增长,现有的专利推荐模型难以精准地理解专利文本中复杂的语义信息,忽视了专利的领域和主题信息,从而影响专利的准确推荐。因此,实现一个能够综合考虑多种因素的高效专利推荐模型具有重要意义。[研究方...
关键词:专利推荐 IPC LDA主题建模 预训练模型 RoBERTa DPCNN 半导体 
AI助力高校图书馆服务转型,打造创新型“职工之家”
《社会科学前沿》2025年第3期221-226,共6页付颖 康瑞华 
本论文来源为湖北省图书馆学会学术项目“发展新质生产力语境下馆校协同育人耦合机理与实践路径研究”(项目编号:stxh2024B13)的阶段性研究成果。
研究聚焦于AI技术在高校图书馆服务转型中的应用,以及复合型“职工之家”的构建路径。通过深入剖析高校图书馆面临的新需求,探讨AI技术的应用模式、优势及其在构建“职工之家”中的关键作用。从必要性和可行性两方面展开论证,详细阐述借...
关键词:AI技术 高校图书馆 服务转型 职工之家 
基于多路径上下文特征感知的可见光与红外融合图像语义分割
《海军工程大学学报》2025年第1期84-90,共7页李迪 申森 余浩男 李鹏飞 
湖北省自然科学基金资助项目(2022CFB501);2023年大学生创新创业训练计划项目(202312309004,S202312309017)。
主流语义分割方法存在针对遮挡、重叠导致的分割效果不佳和类间边界分割缺失等问题。为此,设计了一种基于可见光与红外融合图像的多尺度补丁嵌入和多路径交叉注意力语义分割方法,实现了多类别目标的高精度完整分割。首先,采用多层深度...
关键词:可见光与红外融合图像 语义分割 多尺度补丁嵌入 交叉注意力 多尺度特征融合 
基于改进U-net的医学图像分割模型
《湖北工业大学学报》2025年第1期49-54,共6页杨永谱 甘海涛 夏薇 杨智 叶志伟 
湖北工业大学高层次人才基金(GCRC2020016);湖北省自然科学基金(2021CFB282);省部共建生物催化与酶工程国家重点实验室开放基金项目(SKLBEE2021020和SKLBEE2020020)。
U-net模型在医学图像分割中取得了很多的发展,但是其忽略了低层视觉特征和高层语义特征之间的差距,限制了网络的特征提取能力。针对这个问题,首先设计了一个特征增强模块,以更大的感受野来增强网络的特征提取能力,并使用跳跃连接将网络...
关键词:医学图像分割 特征增强 注意力机制 损失函数 
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