武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室

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发文作者：郭庆胜秦前清徐正全江万寿廖明生更多>>
发文领域：天文地球自动化与计算机技术电子电信交通运输工程更多>>
发文主题：GIS遥感影像遥感地理信息系统点云更多>>
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LT-1A卫星全极化SAR辐射与极化系统误差稳定性分析:以热带雨林场景为例
《雷达学报(中英文)》2025年第2期405-423,共19页史磊 孙维东 杨乐 杨杰 赵伶俐 李平湘 刘亚波 
国家自然科学基金(U22A2010,42071295,61971318,42171442,U2033216);深圳科技创新重点项目(JCYJ20200109150833977);自然资源部国土卫星遥感应用重点实验室经费资助(KLSMNR-202110);国家重点研发计划(2022YFB3903605);中央高校基本科研业务费专项资金资助;资源与环境信息系统国家重点实验室开放基金。
作为中国新一代天基长波SAR的代表,陆地探测1号01卫星(LT-1A)于2022年1月发射进入太阳同步轨道。LT-1A搭载的长波合成孔径雷达(SAR)工作在L波段,具备单极化、线性双极化、紧缩双极化、全极化等对地观测能力。现有研究主要侧重于LT-1A重...
关键词：陆地探测1号卫星 辐射误差 极化误差 热带雨林 合成孔径雷达 
基于多源点云特征信息的网格简化
《应用科学学报》2025年第2期301-314,共14页蒋萧 邱春霞 张春森 葛英伟 
国家自然科学基金(No.92038301);自然资源部城市国土资源监测与仿真重点实验室开放基金(No.KF-2022-07-003);长江水利委员会长江科学院开放研究基金(No.CKWV20231167/KF);武汉大学-华为空间信息技术创新实验室项目(No.K22-4201-011)资助。
针对基于二次误差函数的网格简化算法存在重要地理实体结构特征丢失的问题,提出一种基于多源点云特征信息的网格简化方法。首先,融合激光点云与影像密集匹配点云,以提高网格模型的质量。其次,结合点云颜色、高程及曲率等信息,基于超体...
关键词：多源点云 网格简化 点云分割 二次误差测度 特征保持 
城市数字公共基础设施标准体系建设及湖北实现
《信息技术与标准化》2025年第4期76-84,共9页邓跃进 桂齐松 柯钮 吴哲群 田野 韩行国 李琪 董广胜 
国家自然科学基金“顾及视觉差异性与特征不变性的跨视角图像地理定位方法研究”,项目编号:42371472。
以湖北省城市数字公共基础设施建设为基础,总结了城市数字公共基础设施标准体系框架,重点以数字公共底座相关标准为例,梳理了实践中使用的分类与编码标准、“一标三实”平台建设标准和管理规则,展示了湖北省城市数字公共基础设施标准体...
关键词：城市数字公共基础设施 “一标三实” 城市信息模型 标准体系 
基于POI数据和Doc2Vec模型的城市功能区识别和分析
《城市建筑》2025年第5期121-126,共6页胡灵杰 
国家重点研发计划课题(2021YFB3900903)。
城市功能区识别的研究有助于优化城市空间功能布局,提升城市规划管理效率和决策科学性。大数据和人工智能技术为城市功能区识别提供了新的研究视角和手段。本文以POI数据为基础,以成都市中心城区为研究区域,首先利用路网数据划分街区研...
关键词：兴趣点 城市功能区 机器学习 成都 
基于无监督学习的遥感道路阴影遮挡补全
《武汉大学学报(工学版)》2025年第3期482-492,共11页杨光义 刘泽鹏 把硕 周逸铭 卢方骁 
国家自然科学基金项目(编号:42071322)。
针对遥感影像中地物阴影常遮挡路面,导致路面信息缺失、提取困难的问题,提出一种基于无监督学习的遥感道路阴影遮挡补全方法。该方法包含阴影检测和阴影补偿2部分:通过设计多特征通道指数来进行阴影特征提取、特征融合以获得初始阴影伪...
关键词：遥感影像 道路遮挡 阴影检测 阴影补偿 D-LinkNet 无监督学习 道路提取 
长江源查旦湿地表层土壤有机碳空间分布
《长江科学院院报》2025年第3期193-201,共9页张双印 徐平 王密 赵保成 付重庆 郑航 徐坚 赵登忠 程学军 郑学东 
中央级公益性科研院所基本科研业务费项目(CKSF2023296/KJ);水利部重大科技项目(SKS-2022039);国家自然科学基金重点项目(U2240224);湖南省重大水利科技项目(XSKJ2022068-12)。
高寒湿地是一个巨大的碳库,对于高原野生动物栖息和生态安全维护具有重要意义。当前研究主要集中在海拔4000 m以下,对于海拔>4000 m高寒湿地表层土有机碳的研究仍待加强。基于长江源海拔最高(平均海拔>4500 m)的查旦湿地20个监测点共60...
关键词：长江源 高寒湿地 查旦湿地 总有机碳 碳赋存 
基于交通转向规则的图卷积神经网络——用于城市路网交通预测
《地球信息科学学报》2025年第3期653-667,共15页丁妍 马耀红 王葭泐 栗云昊 陈碧宇 
国家重点研发计划项目(2021YFB3900903);国家自然科学基金项目(42271473)。
【目的】准确、可靠的交通状态预测信息是智能交通系统(ITS)中许多应用的基础。然而,城市道路网络连接关系复杂,且存在较大的空间依赖性建模挑战。传统的图卷积神经网络(GCN)广泛应用于交通预测中,但其并未专门为交通问题设计,无法充分...
关键词：交通预测 城市路网 图神经网络 空间相关性 异构图 异质性 转向关系 归纳学习 
基于图像和点云融合的三维小目标检测方法
《测绘通报》2025年第3期33-38,共6页郝佳 姚国英 周剑 王斯远 肖进胜 
国家自然科学基金(42101448);2023年湖北省重大攻关项目(JD)(2023BAA02604)。
目标检测技术在人工智能、人脸识别、自动驾驶等关键领域发挥着至关重要的作用。三维点云目标检测,特别是对小目标的识别,仍然是技术发展中的一个难点。针对该问题,本文提出了一种新的三维检测网络,该网络融合了图像与点云数据,以显著...
关键词：三维目标检测 小目标 感兴趣区域 点云聚类 点云图像融合 
基于MR-VOD的神农架林区野生动物视频检测
《野生动物学报》2025年第1期1-13,共13页眭海刚 魏天怡 胡烈云 杨敬元 马国飞 
神农架国家公园本底资源综合调查研究项目(SNJNP2023015);神农架金丝猴保育生物学湖北省重点实验室开放课题基金项目(SNJGKL2023015)。
红外相机视频是野生动物调查的主流研究方法之一,但在林区受设备角度、复杂环境与野生动物活动的随机性影响,极易出现检测中光流捕捉错误或简单语义难以识别的情况。针对此类问题,提出一种基于多帧关系网络特征增强的视频目标检测方法(m...
关键词：关系网络 视频目标检测 野生动物 复杂环境 特征增强 
基于神经网络的ZY-1E卫星高光谱影像叶绿素a遥感反演——以武汉市东湖为例
《地理空间信息》2025年第3期61-65,共5页厉芳婷 梁思 田礼乔 曹侃 龚惠玲 
部省合作试点资助项目(2023ZRBSHZ025)。
针对常规少量叶绿素样本建模精度不高的问题,以武汉市东湖为研究区,基于2024年7月5日现场走航实测数据和同步ZY-1E卫星高光谱数据,结合东湖水体光学特性分析,将具有明显峰谷特征的576 nm、679 nm、705 nm、740 nm、808 nm等波段和相关...
关键词：叶绿素A浓度 东湖 ZY-1E卫星 高光谱遥感反演 
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