中原工学院计算机学院

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发文作者：苗凤君王璐王文义杨关刘卫光更多>>
发文领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信经济管理更多>>
发文主题：网络安全教学改革数据库网络无线传感器网络更多>>
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所获基金：河南省科技攻关计划国家自然科学基金河南省教育厅自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
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基于动态融合注意力机制的电力负荷缺失数据填充模型
《郑州大学学报(工学版)》2025年第2期111-118,共8页赵冬 李亚瑞 王文相 宋伟 
国家重点研发计划项目(2023YFC2206400);国家高能物理科学数据中心开放课题(HT-HEPS-T7-01050200-21-0008);河南省高等学校重点科研项目(22A520010)。
为了提高电力负荷数据的缺失值填充精度,保障后续数据分析与应用的高效进行,首先,提出一种基于动态融合注意力机制的填充模型(DFAIM),该模型由注意力机制模块和动态加权融合模块构成,通过注意力机制模块的两种不同注意力机制挖掘特征与...
关键词：缺失值填充 注意力机制 电力负荷 时序特征 
基于改进麻雀搜索优化认知车载网络频谱分配
《计算机应用与软件》2025年第3期110-118,175,共10页张宇 杨关 
河南省科技厅科技攻关项目(182102210126)。
5G时代的到来使得车载无线网络能够更智能、更快速地实现人、车、物间的通信互联,从而增强车辆行驶安全预警、快速媒体接入,提升行车体验。针对传统认知车载网络频谱分配效率低、速度慢的不足,提出基于改进麻雀搜索算法的频谱分配算法...
关键词：麻雀搜索算法 正余弦优化 柯西变异 认知车载网络 频谱分配 
基于改进蛇优化算法的软件缺陷预测方法研究
《中原工学院学报》2025年第1期1-11,共11页刘卫光 杨苏琦 张文宁 李学相 
河南省科技攻关项目(242102210060)。
针对传统随机森林模型在软件缺陷预测领域中预测精度低和参数优化困难等问题,提出了一种基于改进蛇优化算法(ISO)优化随机森林模型的软件缺陷预测方法。蛇优化算法改进过程:首先采用莱维飞行策略初始化种群位置,增强种群的初始多样性;...
关键词：软件缺陷预测 改进蛇优化算法 随机森林 
研究生“软件过程管理”课程项目化教学设计研究
《教师》2025年第4期134-136,共3页刘凤华 窦桂琴 杨关 刘小明 
河南省研究生优质课程项目(YJS2022KC19);河南省专业学位研究生精品教学案例项目(YJS2024AL053);河南省本科高校新工科新形态教材项目“自然语言处理案例教程”。
文章旨在提高“软件过程管理”课程的教学质量,响应智能时代对教育的需求,通过设计项目化教学模式,结合个人项目、团队项目和智能化项目,采用多样化的教学活动和评估方法,增强研究生在真实项目中的应用能力和团队协作能力。实践证明,项...
关键词：“软件过程管理” 项目化教学 教学模式 
一种新的类CLEFIA密码结构抵抗差分分析的安全性评估
《信息工程大学学报》2025年第1期70-75,共6页王念平 倪亮 
国家自然科学基金(61672031)。
提出一种新的类CLEFIA密码结构,并给出这种结构抵抗差分分析的安全性评估结果。在轮函数都是双射的条件下,当迭代轮数u=6k(k≥1)或6k+1(k≥3)时,证明u轮活动指标(活动轮函数个数)至少为u;当迭代轮数u为其他值时,证明u轮活动指标至少为(u...
关键词：类CLEFIA密码结构 差分分析 活动指标 
适用于智能医疗的匿名基于身份的认证密钥协商协议
《计算机应用研究》2025年第1期282-287,共6页倪亮 刘笑颜 谷兵珂 张亚伟 周恒昇 王念平 
河南省科技攻关计划项目(232102210134,182102210130,242102210189);国家留学基金资助项目(201908410281);国家自然科学基金资助项目(61672031,62302540);河南省高等学校重点科研项目(21A520053)
在智能医疗场景中,病人需佩戴各种传感医疗设备,传感医疗设备会在检测过程中收集病人的心率、呼吸频率、脉搏等生理和医疗信息,并将这些医疗信息传输到云服务器,但日益增长的数据量在传输过程中必会带来额外的通信开销和传输时延,若发...
关键词：基于身份密码 环上带误差学习 认证密钥协商协议 后量子密码 隐私保护 智能医疗 
可变形卷积网络的解释性研究及其在蝴蝶物种识别模型中的应用
《计算机应用》2025年第1期261-274,共14页王璐 刘东 刘卫光 
近年来,可变形卷积网络(DCN)广泛运用于图像识别和分类等领域,然而对该模型的可解释性研究较为有限,它的适用性缺乏充分理论支持。针对上述问题,提出DCN的解释性研究及其在蝴蝶物种识别模型中的应用。首先,引入可变形卷积对VGG16、ResNe...
关键词：可变形卷积网络 可解释性 蝴蝶物种识别 类激活映射 显著性移除 
面向MEC多智能体协同任务卸载的深度强化学习算法
《电讯技术》2024年第11期1750-1757,共8页张茜 苏冬冬 张聪 李润川 
河南省科技攻关计划项目(242102211046);河南省高等学校重点科研项目(25A520039,24B520048);中原工学院优势学科实力提升计划资助(SD202230);中原工学院研究生教育教学改革研究项目(JG202424,JG202328);中原工学院基本科研业务费专项资金项目(K2022QN021)。
针对移动边缘计算中的多用户协同任务卸载场景,提出了一种基于深度强化学习的多智能体协同任务卸载算法(Deep Reinforcement Learning-based Multi-agent Collaborative Task Offloading Algorithm,MCTO-DRL)。考虑到用户移动性、协同...
关键词：移动边缘计算 深度强化学习 协同卸载 双向长短期记忆(Bi-LSTM)网络 
基于YOLOv4改进的交通标志检测算法
《计算机应用与软件》2024年第11期327-334,共8页李丹阳 刘卫光 强赞霞 肖顺亮 
河南省科技攻关项目(182102210126)。
自动驾驶中要尽早检测到交通标志及时作出行车决策,其中的交通标志属于小目标。针对当前小目标检测精度低的情况,提出基于YOLOv4改进的交通标志检测算法。主要有以下几部分:改进骨干网络,嵌入融合注意力机制模块,加强对通道和空间信息...
关键词：交通标志检测 注意力模块 损失函数 多尺度特征 
面向选题困惑的多层次项目化教学方法及实践
《中国教育技术装备》2024年第22期69-72,共4页周洪伟 张玉臣 原锦辉 
2021年河南省高等教育教学改革研究与实践项目“忠诚为本、技管融合、创新驱动的保密管理专业人才培养体系建设”(基金编号:2021SJGLX298);2023年信息工程大学教学研究项目“融合OBE的项目化教学方法研究”(基金编号:JXYJ2023C043)。
项目化教学是高校培养创新型人才的重要途径,但选题困惑是影响项目化教学质量的重要因素,往往导致项目化教学流于形式。针对选题困惑,剖析项目化教学选题的三种误区,并根据项目化教学背景提出多层次项目化教学,梳理不同层次项目化教学...
关键词：计算机类专业 选题 项目化教学 混合式教学 
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