青岛大学计算机科学技术学院

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发文作者：贾小珠高明王硕刘建文孙杰更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学医药卫生更多>>
发文主题：卷积神经网络网络卷积神经网络图像去雾更多>>
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基于Transformer全局-局部特征融合的RGB-D显著性检测
《计算机应用与软件》2025年第3期176-182,共7页宋梦柯 王芸 郑元超 
现有的RGB-D方法一般通过局部操作分别应用多尺度和多模态融合,但这无法捕获远程依赖性,因此对特征整体表征能力不足。针对此问题,提出一种全局-局部特征融合网络。在低层特征提取阶段,将两个分支特征直接融合;在高层特征提取阶段,将融...
关键词：RGB-D显著性检测 全局-局部特征 跨模态融合 多尺度 TRANSFORMER 
基于图注意神经网络的知识图谱推荐系统
《青岛大学学报(工程技术版)》2025年第1期17-22,48,共7页袁翔 宋媛媛 杨熙鑫 
山东省自然科学基金(ZR2024ME210);山东省重点研发计划(科技型中小企业创新能力提升工程)(2024TSGC0268);青岛市自然科学基金(23-2-1-216-zyyd-jch;23-2-1-125-zyyd-jch)。
针对当前推荐系统对邻阶信息利用不高的问题,将知识图谱应用到推荐系统,增加注意嵌入传播层,学习知识图谱中与实体相邻的节点信息,通过挖掘实体之间的相关属性,能够有效的学习实体间的关系,大幅度提高信息的利用效率以及推荐系统的性能...
关键词：知识图谱 注意力机制 推荐系统 图注意神经网络 
乳腺肿瘤影像分割:基于U-Net的研究与发展综述
《临床医学进展》2025年第3期892-902,共11页贺亚萌 
在乳腺癌的诊断与治疗过程中,乳腺肿瘤影像分割技术扮演着至关重要的角色,其精确度直接关系到病理分析的准确性及临床决策的有效性。近年来,U-Net及其改进模型在乳腺影像分割领域取得了显著的进展。U-Net的编码–解码结构和跳跃连接设...
关键词：乳腺肿瘤影像 医学图像分割 U-Net 网络结构优化 
基于改进SOLOv2算法的自主拾球机器人实例分割研究
《青岛大学学报(工程技术版)》2025年第1期23-31,共9页许广胜 官源林 杨熙鑫 董建林 
国家自然科学基金资助项目(52375348);山东省高等学校科技计划资助项目(J17KA047;J17KA055);青岛市自然科学基金资助项目(23-2-1-216-zyyd-jch)。
针对拾球机器人原有SOLOv2算法中残差网络存在的训练耗时严重、梯度消失和过拟合等问题,提出基于随机深度与AdamW优化SOLOv2的图像实例分割方法。基于随机深度算法的ResNet网络,在模型训练时剔除冗余的残差块,有效提高训练效率;采用Adam...
关键词：SOLOv2 随机深度 AdamW ResNet 实例分割 
基于多源数据融合和深度学习的飞行轨迹预测与异常检测方法
《青岛大学学报(工程技术版)》2025年第1期32-40,63,共10页徐英康 王杰 李振星 周丽平 张愧松 孙仁诚 
针对当前飞行轨迹预测与异常检测大多依赖历史轨迹数据,未充分考虑气象条件及空域管制等外部因素,导致预测精度不足和异常检测能力的问题,本文提出了一种结合卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)、双向长短期记忆网络(Bidir...
关键词：飞行轨迹预测 异常检测 深度学习 人工智能 时空数据融合 
基于Sentinel-1 SAR数据的冬小麦灌溉事件识别与频次估算
《农业工程学报》2025年第5期116-125,共10页葛冰洋 于砚宁 孙佑涛 杨姗姗 张佳华 张莎 
山东省自然科学基金项目(ZR2022QD120);国家自然科学基金项目(42101382,42201407)。
精确识别冬小麦的灌溉事件并获取准确的灌溉频次对于合理利用水资源及精确估算灌溉用水量至关重要。站点观测记录可以提供准确的灌溉信息,但该类数据不易获取且能提供灌溉信息的观测站点较少,不能准确反映区域尺度的灌溉事件和频次信息...
关键词：冬小麦 灌溉 Sentinel-1 SAR 灌溉频次 面向对象 
“一带一路”背景下山东省与中亚五国贸易发展研究
《青岛大学学报(自然科学版)》2025年第1期149-153,共5页秦福强 孙丽丽 
青岛市社科规划项目(批准号QDSKL2201065)资助。
通过计算山东省与中亚五国的贸易强度指数、产业内贸易和显示性比较优势指数,分析了“一带一路”背景下的双边贸易发展现状,阐述了青岛在双边贸易中的区位优势。研究结果表明,山东与中亚五国之间的贸易水平稳步提升,不论出口或是进口,...
关键词：一带一路 中亚五国 贸易指数 
基于贪心策略的多毒株病毒全长参考基因组组装算法
《青岛大学学报(自然科学版)》2025年第1期24-29,共6页高梓煜 赵瑾 
国家自然科学基金(批准号:62202251)资助;山东省自然科学基金(批准号:ZR2022QF133)资助。
病毒基因组具有高度遗传异质性,传统组装方法的拼装结果存在片段化问题。为此,提出了一种基于贪心策略的方法(RK-Virus),通过k-mer提取、选取种子、序列扩展等步骤构建全长参考基因组。实验结果表明,RK-Virus拼装出的Contig数量始终为1...
关键词：参考基因组组装 病毒基因组 计算生物学 
基于联合损失和3D-3D对比学习的分子活性预测模型
《青岛大学学报(自然科学版)》2025年第1期30-36,共7页张强 张贝祎 张连伟 牛东江 李臻 
国家自然科学基金(批准号:12371491)资助。
目前的分子活性预测方法对小数据集的泛化能力不足,缺少对分子空间几何结构信息的充分利用,且现有的基于对比学习的分子活性预测方法在微调过程中缺少高维空间的相互联系。为此提出了一种基于图对比学习的自监督学习模型,同时使用了基...
关键词：空间几何结构 对比学习 联合损失 
遥感结合机器学习利用优化的训练样本识别山东省灌溉农田
《农业工程学报》2025年第6期154-164,共11页孙佑涛 于砚宁 葛冰洋 张佳华 白雲 吴喜芳 杨姗姗 张莎 
国家自然科学基金项目(42201407,42101382);山东省自然科学基金项目(ZR2022QD120);河南理工大学测绘科学与技术“双一流”学科创建项目(GCCYJ202427)。
了解灌溉农田分布对合理利用水资源、及时调整农业生产政策和保障粮食安全具有重要意义。已有基于机器学习方识别灌溉农田的研究多采用二值化样本标注(即仅标注为灌溉和非灌溉),可能会导致灌溉样本遗漏,造成灌溉农田的识别精度较低。为...
关键词：机器学习 随机森林 卷积神经网络 训练样本赋值 灌溉农田识别 
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