淮阴工学院自动化学院

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发文作者：卜峰陈思源符骏申伟吕闯更多>>
发文领域：自动化与计算机技术文化科学电气工程电子电信更多>>
发文主题：思政系统设计课程高校极限学习机更多>>
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所获基金：国家自然科学基金江苏省自然科学基金江苏省高校自然科学研究项目江苏省教育厅哲学社会科学基金更多>>
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“校城融合、多方协同”专业硕士研究生培养模式探索与实践
《高教学刊》2025年第11期169-172,共4页赵环宇 刘伟 王业琴 
江苏省研究生教育教学改革课题“校城融合多方协同:面向地方产业的专业硕士研究生培养模式研究”(JGKT24_C085);江苏高校“青蓝工程”项目(2022);国家自然科学基金面上项目“具有输入与状态约束的非线性系统的预定性能控制研究”(62173159)。
高校与城市协同发展背景下,专业硕士研究生培养不仅要关注人才质量,还应承担推动区域企业技术创新与产业转型的职责。该文深入分析地方高校专业硕士研究生培养模式改革问题,并提出在地方政府政策引导下,通过与地方产业紧密融合,实现专...
关键词：校城融合 多方协同 研究生培养 地方高校 融合发展 
基于RLMD-SE-CNN-RELM的水位预测混合模型研究
《人民长江》2025年第3期116-125,133,共11页张奇伟 刘月馨 许雯 徐军杨 陈佳雷 张楚 
国家自然科学基金项目(62303191,62306123);江苏省自然科学基金项目(BK20191052);江苏省高等学校自然科学研究项目(23KJD480001)。
精准的水位预测在自然灾害预警、水资源管理和生态环境保护等领域具有重要应用价值。为此,提出了一种基于鲁棒局部均值分解(RLMD)、样本熵(SampEn)、卷积神经网络(CNN)和正则化极限学习机(RELM)的水位预测混合模型。首先利用RLMD对历史...
关键词：水位预测 鲁棒局部均值分解 样本熵 卷积神经网络 正则化极限学习机 岷江流域 
基于样本熵双分解和SSA-LSTM的超短期风速预测
《太阳能学报》2025年第3期611-618,共8页王希 孙娜 苏浩 张楠 张帅 纪捷 
江苏省高校自然科学基金(20KJD480003);江苏省双创计划(JSSCBS(2020)31035);江苏省自然科学基金(BK20201069)。
为进一步提高超短期风速预测的准确性,提出一种基于样本熵的双分解和麻雀搜索算法(SSA)改进长短时记忆神经网络(ILSTM)的耦合模型(简记为DILSTM)。首先,利用变分模态分解(VMD)分解原始序列并通过样本熵量化各子序列的复杂性;其次,利用...
关键词：风速 神经网络 预测 变分模态分解 样本熵 麻雀搜索算法 
基于数学建模竞赛的“MATLAB及其应用”课程教学改革探索
《教育教学论坛》2025年第13期97-100,共4页王乐 胡诗琪 周红标 赵环宇 
“MATLAB及其应用”是自动化专业本科教学中的一门必修专业基础课程,旨在通过理论和实践教学,夯实学生的编程基础,提升学生分析和解决专业复杂工程问题的能力。现有课程教学主要是由课堂理论教学和实验室上机组成,难以激发学生的学习兴...
关键词：MATLAB 数学建模竞赛 创新能力培养 “人工智能+” 
钢铁企业配电系统电能质量优化虚拟仿真实验设计
《实验技术与管理》2025年第3期130-136,共7页王业琴 熊宏齐 邬清海 刘斌 丁祖军 
第二批国家级一流本科课程“钢铁企业配电系统电能优化虚拟仿真实验”(教高函[2023]7号);2022年度中国高等教育学会“校企合作双百计划”典型案例“钢铁企业配电系统电能质量优化”虚拟仿真实验(高学会[2023]99号);教育部第二批新工科研究与实践项目“面向新工科的地方高校创新创业教育课程体系研究与实践”(教高厅函[2020]23号);江苏高校“青蓝工程”资助(苏教师函[2022]29号)。
该文以学生为中心,基于钢铁企业智能配电系统的优化设计,实现了场景搭建、规律探究、参数设计、参数校核、分析改进、自主优化等模块化、交互式电能质量优化虚拟仿真实验,推进了融情景体验、任务驱动、容错探究于一体的自主性、探究式...
关键词：配电系统 电能质量优化 虚拟仿真 实验教学 
基于多目标模态分解与NAHL神经网络的电动汽车充电负荷预测方法
《电测与仪表》2025年第3期20-29,共10页郭鑫喆 王业琴 王超 吴明江 杨艳 张楚 
国家自然科学基金资助项目(62303191,62306123)。
为提高电动汽车充电负荷预测精度,提出了一种基于多目标变分模态分解(variational mode decompo-sition,VMD)和具有增强隐藏层的自动人工神经网络(network with an augmented hidden layer,NAHL)的预测方法。文章采用模拟单点二进制交...
关键词：电动汽车 负荷预测 变分模态分解 模糊熵 NSGAII NAHL神经网络 
Sage-Husa自适应卡尔曼滤波在超声波时差测量中的应用
《传感技术学报》2025年第1期150-154,共5页洪利 尹晓琦 杨航 张兴宇 陈嘉雪 李晨雪 姜坤 王赫鑫 李正豪 
在超声波时差法测量系统中,由于时差测量过程干扰因素的影响,时差数据在采集的过程中会出现误差,因此,引入Sage-Husa自适应卡尔曼滤波算法对时差数据进行滤波,该算法通过更新系统噪声和过程协方差实现对时差数据的误差估计。在Sage-Hus...
关键词：流量数据处理 时差滤波 Sage-Husa自适应卡尔曼 标准时差 系统噪声 过程协方差 
基于改进YOLOv8n的轻量化分心驾驶行为检测方法
《电子测量技术》2024年第24期65-75,共11页沈骞 张磊 张宇翔 李易 刘世豪 
国家自然科学基金面上项目(62173159);淮安市自然科学研究项目(HAB202362)资助。
分心驾驶行为是导致出现道路交通安全问题的主要原因之一。针对现有基于深度学习的检测算法计算复杂度高、泛化能力有限、检测精度不理想等问题,本文构建了一种基于改进YOLOv8n的轻量化分心驾驶行为检测算法。首先,将CAA注意力机制融合...
关键词：分心驾驶 YOLOv8n 目标检测 深度学习 
轻量级YOLO-LGM带钢表面缺陷检测算法
《机床与液压》2024年第24期41-49,共9页张新荣 方怀松 张楚 邓祥帅 王艳龙 
国家自然科学基金项目(62303191,61773182)。
针对现有钢材表面缺陷检测算法参数多、计算量大、精度低和不易部署到资源有限的嵌入式设备中等问题,基于YOLOv8n目标检测算法,提出一种轻量级钢材检测算法YOLO-LGM。通过设计轻量级网络LCNet-C重构YOLOv8n的主干特征提取网络,以降低网...
关键词：缺陷检测 轻量级 LCNet-C GSConv 注意力机制 
基于MVMD和ISCSO-HKELM的质子交换膜燃料电池故障诊断
《综合智慧能源》2024年第12期17-28,共12页杜董生 连贺 邓祥帅 任一鸣 赵哲敏 
国家自然科学基金项目(62173159)。
针对质子交换膜燃料电池(PEMFC)系统的原始信号受到高温和强背景噪声影响导致故障诊断准确率较低的问题,提出一种基于多元变分模态分解(MVMD)和改进沙丘猫优化算法(ISCSO)优化混合核极限学习机(HKELM)的PEMFC故障诊断模型。通过小波硬阈...
关键词：混合核极限学习机 改进沙丘猫优化算法 多元变分模态分解 质子交换膜燃料电池 故障诊断 
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