江苏大学农业工程研究院农产品加工研究所

作品数：6被引量：107H指数：6
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发文作者：朱曾董英更多>>
发文领域：自动化与计算机技术农业科学生物学轻工技术与工程更多>>
发文主题：近红外光谱电子鼻支持向量机苹果气体传感器阵列更多>>
发文期刊：《农业工程学报》《分析化学》《仪器仪表学报》《光谱学与光谱分析》更多>>
所获基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金国家高技术研究发展计划江苏省博士后科研资助计划项目更多>>
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嗅觉可视化技术在白酒识别中的应用被引量：18
《农业机械学报》2009年第1期110-113,共4页邹小波 赵杰文 殷晓平 石吉勇 
国家自然科学基金资助项目(30671199);江苏省自然科学基金资助项目(BK2006707-1);江苏省创新人才启动基金资助项目(BK2006552);江苏省博士后基金资助项目(20070411024;0601003C)
研制了由30个可视化传感器组成的可视化传感器阵列,对4种白酒进行了测试。通过主成分分析、聚类分析和BP神经网络对实验数据进行了分析和识别。主成分分析表明可视化传感器阵列不仅能够很好地区分不同酒精度的白酒,而且也能区分酒精度...
关键词：白酒 嗅觉可视化 主成分分析 聚类分析 BP神经网络 
用遗传区间偏最小二乘法建立苹果糖度近红外光谱模型被引量：16
《光谱学与光谱分析》2007年第10期2001-2004,共4页李艳肖 邹小波 董英 
教育部博士点基金项目(20040222009);国家自然科学基金项目(30370813);江苏省创新人才启动基金项目资助
为了简化苹果糖度预测模型和提高模型的精度,用遗传区间偏最小二乘法(GA-iPLS)建立苹果近红外光谱预测模型。应用结果表明,整个光谱划分为40个子区间,GA-iPLS选择其中的第4,6,8,11,18号共5个子区间联合建立苹果糖度模型。遗传区间偏最...
关键词：近红外光谱 遗传算法 偏最小二乘法 糖度 苹果 
基于小波去噪和支持向量机的苹果品种识别法被引量：17
《仪器仪表学报》2007年第3期534-538,共5页邹小波 赵杰文 
国家863计划(2002AA248051);国家自然科学基金(30370813);教育部博士点基金(20040299009);江苏省青年人才启动基金(BK2006552)资助项目。
本文提出了一种用电子鼻来区分富士、花牛、姬娜3种不同品种苹果气味的方法。首先利用多尺度小波分析对气体传感器的数据进行去噪处理,再用支持向量机建立识别模型,最后通过优化2个支持向量机模型的核函数及其参数,将重叠的苹果气味数...
关键词：电子鼻 多尺度小波分析 支持向量机 苹果 气体传感器 品种 识别 
基于间隔偏最小二乘法的农产品近红外光谱谱区选择方法被引量：22
《现代科学仪器》2007年第1期86-88,共3页邹小波 朱曾 赵杰文 
怎样建立准确的农产品内在质量的近红外光谱预测模型,一直是国内外近红外光谱分析者的研究重点,而现有的农产品近红外光谱数据建立光谱预测模型时,都要面临选择合适的光谱谱区的问题。本研究提出一种间隔偏最小二乘法的农产品近红外光...
关键词：近红外 间隔偏最小二乘法 农产品 
支持向量机在电子鼻区分不同品种苹果中的应用被引量：27
《农业工程学报》2007年第1期146-149,共4页邹小波 赵杰文 
国家863高科技项目(2002AA248051);国家自然基金项目(30370813);教育部博士点基金(20040299009)
为了提高电子鼻检测苹果气味的精度和鲁棒性,利用6点平滑法对气体传感器的数据进行去噪处理,并用支持向量机建立识别模型。应用结果表明,经过去噪处理后,曲线变得光滑,但仍能保持原来的形状,这说明去噪处理既滤除了传感器数据中的噪声...
关键词：电子鼻 支持向量机 苹果 识别 气体传感器阵列 
独立分量分析预处理法提高苹果糖度模型预测精度研究被引量：10
《分析化学》2006年第9期1291-1294,共4页邹小波 赵杰文 
为了提高苹果近红外光谱糖度预测模型精度,利用独立分量分析方法(ICA)对苹果近红外光谱进行了预处理,并且建立了糖度的偏最小二乘(PLS)预测模型。结果表明,独立分量分析不但能分离出噪声信号,而且所分离出来的光谱信号也比原始光谱信号...
关键词：独立分量分析 近红外光谱 噪声 偏最小乘法 
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