杭州电子科技大学自动化学院智能控制与机器人研究所

作品数：208被引量：1005H指数：15
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发文作者：叶明任通张清菊杨新亮加玉涛更多>>
发文领域：自动化与计算机技术医药卫生电子电信机械工程更多>>
发文主题：表面肌电信号脑电信号肌电信号特征提取支持向量机更多>>
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神经肌肉电刺激对静立平衡下皮层肌肉耦合的影响分析
《生物医学工程学杂志》2024年第6期1227-1234,1242,共9页柯伟杰 罗志增 
国家自然科学基金资助项目(62171171);浙江省自然科学基金资助项目(LZ23F030005)。
神经肌肉电刺激(NMES)已被证实对保持人体平衡有促进作用,然而关于其对运动能力影响的研究主要集中在外在物理分析,对内源性神经调控机制的分析却甚少。本文首次研究了NMES对静立平衡时皮层活性以及皮层肌肉功能耦合(CMFC)的影响,共招...
关键词：静立平衡 脑肌耦合 神经肌肉电刺激 压力中心 
运动想象同步视听刺激的脑电特征研究
《航天医学与医学工程》2024年第3期143-148,172,共7页何逸铭 罗志增 
浙江省自然科学基金重点项目(LZ23F030005);国家自然科学基金资助(62171171)。
目的基于运动想象(MI)的主动康复有助于感觉运动皮层重塑,探讨视听觉引导下的感觉运动皮层活跃度及其相关性,为视听辅助MI提供神经生理学依据。方法训练时受试者想左侧上肢做屈肘抬臂动作,同步观看相应动作的视频或语音指令,构成左侧抬...
关键词：运动想象 视觉引导 听觉引导 事件相关去同步 多元功率谱相关系数 
经颅电刺激下工作记忆和运动想象的相关性研究
《航天医学与医学工程》2024年第3期173-179,186,共8页邬越洋 罗志增 
浙江省自然科学基金重点项目(No.LZ23F030005);国家自然科学基金(No.62171171)。
目的研究经颅直流电刺激(tDCS)下工作记忆(WM)和运动想象(MI)脑网络拓扑结构和特征参数的相关性。方法采集被试伪/阳极tDCS刺激后观察平面图片想象右手手部动作(伸展手臂)、手指动作(手握水杯)的脑电信号(EEG)以及被试三图、四图WM负载...
关键词：运动想象 工作记忆 功能脑网络 经颅直流电刺激 
基于多层时变功能脑网络特征的运动想象识别被引量：1
《华中科技大学学报（自然科学版）》2024年第5期56-63,共8页罗志增 郑文涛 
国家自然科学基金资助项目(62171171);浙江省自然科学基金重点资助项目(LZ23F030005).
针对运动想象脑电信号(EEG)识别中信号随时间的结构动态变化与网络分离整合过程被忽视等问题,提出一种基于多层时变功能脑网络的运动想象特征提取方法.本方法截取运动想象有效片段投入EEGLAB进行信号预处理;依据滑动窗口方法,设定合适...
关键词：运动想象 脑电信号(EEG) 多层网络 特征提取 网络拓扑 
经颅直流电刺激时长对脑运动皮层活跃度影响的研究被引量：1
《中国生物医学工程学报》2023年第4期411-419,共9页黄福鑫 孙曜 李景琦 罗志增 
国家自然科学基金(62171171)。
经颅直流电刺激(tDCS)作为一种新兴的非侵入式脑刺激技术,可以增强皮层兴奋性从而促进运动功能康复。然而在运动功能康复训练中,该技术刺激时长参数设置的标准尚未明确。在刺激直流电强度保持1.5 mA恒定的情况下,通过采集脑电信号,研究...
关键词：经颅直流电刺激 运动想象 脑电图 事件相关去同步化 功率谱密度 
基于改进U-Net网络的多囊卵巢图像分割方法被引量：2
《中国生物医学工程学报》2022年第6期663-671,共9页巫笠平 段晓鹏 马玉良 张建海 
国家自然科学基金(62071161);浙江省重点研发计划项目(2020C04009)。
多嚢卵巢综合征(PCOS)是一种严重危害女性健康的疾病。针对PCOS超声图像存在目标区域对比度低,背景噪声多等问题,提出一种基于改进U-Net网络的多囊卵巢图像分割方法。首先,对PCOS图像进行预处理以减少斑点噪声和阴影的影响;然后,通过八...
关键词：图像分割 超声图像 U-Net 八度卷积 残差结构 
基于脑肌耦合导联选择和最小生成树网络的脑电特征提取被引量：3
《仪器仪表学报》2022年第7期191-198,共8页商晓锋 罗志增 史红斐 
国家自然科学基金(62171171);浙江省教育厅一般科研项目(Y202146756)资助。
针对主动康复训练中的运动想象脑电识别问题,提出一种基于脑肌耦合导联选择的双层脑功能网络特征提取方法。根据脑肌耦合强度选择受试各动作下的核心导联,运用核心导联并结合神经生理学中关于运动感觉脑区的先验知识,构建运动感觉核心...
关键词：脑肌耦合 最小生成树 脑功能网络 运动想象 
基于传递熵的复杂网络人体平衡特征分析被引量：1
《中国生物医学工程学报》2022年第2期159-166,共8页王哲远 罗志增 裘晟晨 
国家自然科学基金(61671197);浙江省教育厅科研项目(Y202044328)。
为克服人体平衡能力医学评估方法中的主观性缺陷,提出一种基于相位同步数据筛选和传递熵脑网络特征的人体平衡能力评估算法;采集20名被试在本体觉与视觉分别被阻断的4种范式下共1 200 min的EEG平衡数据;基于人体平衡生理机制,利用相位...
关键词：平衡能力评估 脑电信号相位同步 传递熵 平衡调节协同系数 
基于多尺度卷积核CNN的脑电情绪识别被引量：9
《传感技术学报》2021年第4期496-503,共8页戴紫玉 马玉良 高云园 佘青山 孟明 张建海 
国家自然科学基金项目(62071161,61971168,61871427);浙江省重点研发计划项目(2020C04009);浙江省教育厅科研项目(Y202044267)。
针对传统的人工特征选取需要耗费大量时间和精力的问题,本文在传统卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)模型的基础上,提出了一种基于多尺度卷积核CNN的特征提取与分类方法,并在脑电情绪识别分类上进行了验证。本文首先进...
关键词：脑电信号(EEG) 情绪识别 多尺度卷积核卷积神经网络 微分熵(DE) 
基于增强卷积神经网络模型的运动想象脑电信号识别方法被引量：2
《航天医学与医学工程》2021年第2期128-136,共9页杨涛 马玉良 高云园 佘青山 张建海 
国家自然科学基金(62071161,61971168,61871427,61633010);浙江省自然科学基金(LY18F030009)。
目的针对运动想象脑电信号分类中模型泛化能力弱和分类精度不高的问题,提出一种基于增强卷积神经网络模型的识别方法。方法首先采用短时傅里叶变换获取脑电时频图,构建卷积神经网络(CNN)模型,并加入dropout层防止网络训练过拟合;然后将...
关键词：运动想象 脑电信号 数据增强 短时傅里叶变换 卷积神经网络 ADABOOST算法 
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