东北石油大学计算机与通信工程学院

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发文作者：张强李盼池张岩袁满刘贤梅更多>>
发文领域：自动化与计算机技术文化科学石油与天然气工程天文地球更多>>
发文主题：油田神经网络网络量子计算量子更多>>
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所获基金：国家自然科学基金黑龙江省自然科学基金黑龙江省教育厅科学技术研究项目国家科技重大专项更多>>
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基于深度学习的伪造人脸检测技术综述
《计算机系统应用》2025年第4期1-17,共17页赵娅 郜明超 姚文达 徐锋 
国家自然科学基金(62471124);黑龙江省自然科学基金(LH2022F006);黑龙江省教育科学规划重点项目(GJB1421114)。
近年来,随着伪造人脸技术的快速发展,通过伪造人脸技术合成的人脸已经非常逼真,人眼很难鉴别,部分不法分子对伪造人脸技术的非法应用已经对社会稳定、个人隐私造成了恶劣影响,因此伪造人脸检测技术的重要性日益凸显.本文系统地探讨了伪...
关键词：伪造人脸检测 深度学习 频率域 时空融合 身份一致性 
基于图神经网络的测井领域知识图谱实体对齐方法
《计算机技术与发展》2025年第4期121-126,共6页曹茂俊 王瑞芳 张国良 
中石油科技技术开发项目(2021DJ4001);黑龙江省高等教育教学改革项目(SJGY20220253);东北石油大学特色领域团队专项项目(2022TSTD-03)。
针对测井领域数据资产知识图谱在数据融合时出现的命名规则呈现高度多样性、行业特性显著且语义实体繁多的情况,导致测井知识图谱中实体存在大量歧义、冗余及关联错误等问题,该文提出了一种基于结构嵌入与属性嵌入的知识图谱实体对齐方...
关键词：知识图谱 实体对齐 图卷积神经网络 图注意力神经网络 高速公路网络机制 
基于多尺度注意力UNet++的地震层位识别方法
《石油物探》2025年第2期315-327,共13页杨润湉 马强 王志宝 李菲 吴钧 王如意 
黑龙江省揭榜挂帅科技攻关项目(DQYT-2022-JS-750);中国石油天然气集团有限公司重大科技专项(2021ZZ10-05);黑龙江八一农垦大学自然科学人才支持计划(ZRCQC202310)共同资助。
现有基于深度学习的层位识别方法通常在地震振幅信号特征方面进行处理,而地层之间上、下位置的空间关系、不同尺度特征未得到充分关注,导致普通深度学习网络在识别多个地震层位时容易产生层位识别结果连续性不强和错层等问题。为了充分...
关键词：地震层位解释 UNet++ CBAM注意力模块 MultiResBlock多尺度残差模块 联合损失函数 
基于改进时序卷积网络的采油速度预测模型
《计算机与数字工程》2025年第3期734-740,共7页张强 邓彬 李志溢 袁和平 
国家自然科学基金项目(编号:61702093);黑龙江省自然科学基金项目(编号:F2018003);黑龙江省博士后专项(编号:LBH-Q20077)资助。
采油速度是表征油田开发速度与能效的重要指标,是油田注采优化必不可少的研究内容。基于多种不确定性因素的干扰,论文提出一种改进时序卷积网络的采油速度预测模型。应用注意力机制(Attention)关注全局特征与局部特征的关系并为每个部...
关键词：时序卷积网络 注意力机制 AR自回归组件 采油速度预测 
基于LERT和BiTCN的金融领域命名实体识别
《计算机技术与发展》2025年第3期125-132,共8页陈雪松 王璐瑶 王浩畅 
国家自然科学基金资助项目(61402099,61702093)。
针对传统的命名实体识别方法难以解决金融文本中一词多义且文本的语义特征提取不够充分的问题,提出了一种基于LERT-BiTCN-CRF的金融领域命名实体识别模型。首先,使用LERT模型对输入的金融文本进行预训练以生成相对应字符向量;然后,通过...
关键词：LERT模型 金融领域 命名实体识别 双向时间卷积网络 条件随机场 
基于扎根理论的大学生创业能力影响因素研究
《信息技术》2025年第3期49-55,共7页吕洪艳 刘芳 曹茂俊 赵玲 
黑龙江省哲学社会科学研究规划项目(21EDE311)。
在“大众创业、万众创新”的时代背景下,大学生创业能力的培养显得尤为重要,而分析创业能力的影响因素及其构成是实现这一目的的重要途径。文中以大学生为研究视角,采用扎根理论对16个受访者的访谈资料进行开放式编码、主轴式编码、选...
关键词：扎根理论 创业能力 大学生创业 编码 结构框架 
基于Unity3D的大学生宿舍消防安全教育游戏设计与实现
《电子设计工程》2025年第5期166-171,共6页孙丽娜 李天雨 邓雨婕 李世浩 黄应平 赵鸿宇 
黑龙江省教育科学“十四五”规划2023年度重点课题(GJB1423360);教育部产学合作协同育人项目(230703009141501);黑龙江省大学生创新创业训练计划项目(S202310220060)。
随着虚拟现实技术的发展,游戏与教育相融合已成为一种新的教学方法。文中以Unity3D游戏引擎为核心开发平台,结合宿舍消防安全教学内容,设计并实现了一款基于Unity3D的大学生宿舍消防安全教育游戏。游戏包括消防知识、火灾扑救、逃生系...
关键词：UNITY3D 宿舍消防安全 教育游戏 游戏化学习 
基于图优化后端的室内激光SLAM方法
《工业控制计算机》2025年第3期131-133,共3页李庄岩 李鹏飞 王圣元 赵雪旭 
2023年黑龙江省大学生创新创业训练计划项目(S202310220098)。
针对现有的二维同步定位和建图(SLAM)方法在室内环境下建图精确度低、系统资源占用较高等问题,设计了一种基于图优化后端的激光SLAM方法。该方法利用激光点云时间与空间上的冗余进行实时压缩,并在后端的图优化框架上,将后端优化中对高...
关键词：激光雷达 同步定位与建图 图优化 压缩编码 
基于神经网络的病态线性方程组求解
《计算机与数字工程》2025年第3期632-636,691,共6页李鹏飞 张强 王辉 
黑龙江省自然科学基金项目(编号:F2018003)资助。
病态线性方程组在其系数矩阵或者右端向量存在误差时,数值解存在不稳定甚至会失真等问题。针对此类问题,以病态线性方程组的系数矩阵为神经网络输入,方程组的解为神经网络权值,设计了SFNN(Single Layer Feedforward Neural Network)。该...
关键词：单层前馈神经网络 病态线性方程组 高斯白噪声 梯度下降法 
基于VAEAC的成像测井图像复原方法研究
《计算机技术与发展》2025年第3期18-25,共8页曹茂俊 张鹏杰 
黑龙江省建设项目(YJSKCSZ_202309);黑龙江省高等教育教学改革项目(SJGY20220253);中石油科技术开发项目(2021DJ4001)。
成像测井图像能清晰展示地下的地质结构和特征,助力地质分析和资源勘探。但由于电成像测井仪器的设计限制,电成像测井图像上会出现空白条带,这严重影响了图像的完整性和可用性。现有的图像复原方法在处理空白条带的填充问题时效果不佳...
关键词：电成像测井 图像复原 VAEAC 转置卷积 卷积块注意力机制 
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