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U: 作品数：11892被引量：24252H指数：46; 导出分析报告; 相关领域：理学医药卫生更多>>; 相关作者：谢水波吉伯海刘迎九李小燕傅中秋更多>>; 相关机构：中国科学院南华大学东华理工大学中国工程物理研究院更多>>; 相关期刊：更多>>; 相关基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划中央高校基本科研业务费专项资金国家社会科学基金更多>>

基于U-Net的结构纹理图像修复: 《物联网技术》2025年第9期77-80,共4页刘康怡楚云菲王劲松; 图像修复技术旨在恢复图像中的缺损部分,以生成清晰合理的图像。文中以提高不规则图像修复效果为目的,重点探究基于深度学习技术的图像修复方法。主流方法在修复时对图像纹理和结构的有效信息提取较少,致使生成的图像比较模糊或部分不...; 关键词：图像修复深度学习 U-Net 生成对抗网络注意力机制双分支修复方法

基于U-Net网络与卡尔曼滤波的瞳孔检测跟踪算法: 《现代电子技术》2025年第9期137-142,共6页张国静王桂祥; 杭州电子科技大学信息工程学院科研培育基金项目:基于深度学习的视频眼震采集系统的应用研究(KYP0323015)。; 眼动跟踪是人机交互(HCI)及其应用的重要技术之一,越来越受到人们的重视。然而,在实际情况下往往受到大量非高斯噪声的影响,如不可控的光照、人眼的遮挡及连续的人眼移动等,这会导致瞳孔检测实时性和准确性的下降。因此,文中设计了一种...; 关键词：眼动跟踪人机交互非高斯噪声 U-Net网络语义分割瞳孔检测分数阶卡尔曼滤波

基于改进U-Net神经网络的独栋建筑屋顶可建光伏区域提取方法: 《电子设计工程》2025年第9期1-6,共6页赵睿恺欧阳森谢运祥; 国家自然科学基金资助项目(52177085)。; 针对屋顶光伏目前呈现规模化接入配电网的趋势,光伏容量的准确计算变得愈发重要。为解决独栋屋顶数据缺乏的问题,利用无人机航拍照片自制了屋顶异物信息清晰且分类明确的高精度屋顶数据集;为了有效剔除屋顶异物,以分割精度较高的U-Net...; 关键词：独栋屋顶样本库改进U-Net神经网络注意力机制区域提取

“G-U-S”协同下小学公费师范生乡土文化认同的探索与实践——基于对15位小学公费师范生的深度访谈: 《黑龙江教师发展学院学报》2025年第5期32-36,共5页陈春梅刘勤校; 福建省大学生创新创业训练项目“扎根沃土——基于‘G-U-S’协同下小学公费师范生乡土文化认同的探索与实践”(S202310390083);福建省高等教育研究院高等教育改革与研究项目“‘脱编’政策下福建省师范生教师职业认同与生涯发展规划研究”(FGJY202416);福建省教育科学“十四五”规划2023年度常规课题项目“媒体融合视域下高校意识形态安全教育创新路径研究”(FJJKBK23-012);集美大学2023年研究生教育教学研究项目“媒体融合视域下研究生思想政治教育协同育人机制研究”(YJY2310)的阶段性成果。; 小学公费师范生作为乡村教育发展的重要力量,对乡土文化的认同关系到他们回归乡村环境后是否“下得去、留得住、教得好、有发展”。基于此,选取某高校15位小学公费师范生作为研究对象,采用深度访谈的方法了解其在“G-U-S”协同下的乡土...; 关键词：“G-U-S”协同小学公费师范生乡土文化认同乡村振兴

深度学习在结肠息肉图像分割中的研究综述: 《计算机科学与探索》2025年第5期1198-1216,共19页李国威刘静曹慧姜良; 国家自然科学基金(82374620)。; 结肠息肉是一种可能发展为结直肠癌的胃肠道异常生长组织,因此,早期检测和切除结肠息肉对预防结直肠癌具有重要意义。近年来,深度学习技术在结肠息肉图像分割领域中的应用取得了显著进展,大幅提高了分割的准确性和自动化水平。针对深度...; 关键词：结肠息肉分割深度学习医学图像卷积神经网络 U-Net

改进U-Net的多尺度特征融合遥感图像语义分割网络: 《计算机科学》2025年第5期212-219,共8页姜文文夏英; 重庆市教委重点合作项目(HZ2021008);文化和旅游部重点实验室资助项目(E020H2023005)。; 遥感图像的空间分辨率高,不同类型对象的尺度差异大、类别不平衡,是精准语义分割任务所面临的主要挑战。为了提高遥感图像语义分割的准确性,提出了一种改进U-Net的多尺度特征融合遥感图像语义分割网络(Multi-scale Feature Fusion Netwo...; 关键词：语义分割遥感图像注意力机制特征融合门控机制

基于U-Net的工件轮廓提取方法的研究: 《组合机床与自动化加工技术》2025年第4期8-12,共5页郭凯旋王吉芳刘相权王凯; 工件轮廓提取是实现工件识别和定位的重要前提,为解决传统机器视觉算法对复杂环境中的工件轮廓提取不完整、易受干扰的问题,提出了一种改进U-Net的工件轮廓分割模型,将VGG16网络应用于解码器部分,增加网络特征提取能力;将ECA注意力机制...; 关键词：注意力机制模块轮廓提取语义分割工件轮廓

基于改进U-Net++网络的地震数据随机噪声压制方法: 《世界石油工业》2025年第2期69-80,共12页邓聪李明桐张文祥杨文博彭海龙; 中国海洋石油集团有限公司科技项目(KJZH-2024-2104)。; 为了解决常规的U-Net++网络模型在开展地震资料随机噪声压制时容易出现地质体边缘信息模糊和构造细节信息丢失的问题,采用基于改进U-Net++网络的地震数据随机噪声压制方法,即在U-Net++网络结构中加入构造导向滤波模块和多尺度密集型残...; 关键词：随机噪声地震边缘信息 U-Net++网络模型信噪比损失函数

U元素在黑色页岩中的富集机理及其对有机质生油气性能的影响: 《地学前缘》2025年第2期290-310,共21页朱紫光朱光有李茜; 国家自然科学基金面上项目(42073068)。; 国内外沉积盆地黑色页岩的形成常伴随着不同程度的U元素富集,厘清黑色页岩中U的富集机理及其对有机矿产形成的影响至关重要。为此本文系统梳理了U元素在有机质、微生物、黏土矿物、含铁矿物、含硫矿物和含磷矿物中的富集过程,并重点阐...; 关键词：U元素黑色页岩富集机理有机质生油气性能

基于深度学习U-net网络的雾天汽车视觉图像超像素级配准方法: 《激光杂志》2025年第4期121-127,共7页靳新潘月; 辽宁省教育科学“十四五”规划2022年度课题(No.JG22DBF514)。; 雾天汽车视觉图像因对比度降低和细节模糊而难以处理与配准。为此,提出基于深度学习U-net网络的超像素级配准方法。首先,通过改进的直方图均衡化算法,增强雾天图像的清晰度和对比度。接着,利用结合了GAN技术的U-Net网络对图像进行初始分...; 关键词：直方图均衡化深度学习GAN-U-net分割网络 SLIC超像素分割 SURF超像素级配准

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