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INFO: 作品数：632被引量：249H指数：8; 导出分析报告; 相关领域：自动化与计算机技术更多>>; 相关作者：杨自春李昆锋汪洋王焕全平智广更多>>; 相关机构：湖南大学重庆大学华中科技大学中国人民解放军海军工程大学更多>>; 相关期刊：更多>>; 相关基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金国家科技重大专项国家社会科学基金更多>>

基于遗传蠕变理论的引水隧洞围岩变形监测混合模型: 《中国水运》2025年第8期28-30,33,共4页施鑫华; 文中针对引水隧道挖掘施工期的围岩安全问题,采用遗传蠕变原理获取的围岩变形影响因子,结合数值模拟方法建立围岩变形的混合模型。以引水隧道为例,由于施工期围岩变形机理复杂,应用INFO-BP神经网络建立围岩变形的智能混合模型。结果表明...; 关键词：引水隧洞混合模型遗传蠕变 INFO优化算法

基于向量加权平均算法优化最小二乘支持向量机的电价短期预测: 《黑龙江电力》2025年第1期1-7,共7页陈晓华吴杰康杨国荣; 国家自然科学基金项目(项目编号:50767001)。; 针对电价短期预测精度低等问题,提出一种基于向量加权平均算法优化最小二乘支持向量机的电价短期预测模型。将电价的历史数据归一化后作为输入变量;利用INFO优化LSSVM的惩罚因子和核函数参数,从而利用最优的参数值构建INFO-LSSVM预测模...; 关键词：向量加权平均算法最小二乘支持向量机电价预测短期预测 INFO-LSSVM预测模型

基于InfoWorks ICM水力模型的排水管道负荷分析方法: 《工程建设与设计》2025年第2期31-33,共3页张辰; 采用InfoWorks ICM水力模型,通过构建量化模型,对排水管道在不同降雨强度条件下的负荷进行分析。结果表明,新建雨水系统能满足5年一遇降雨标准,且在10年一遇降雨标准下,路面积水不超150 mm。; 关键词：排水管道负荷分析 Info Works ICM 管道沉积物

基于单通道ECG信号与INFO-ABCLogitBoost模型的睡眠分期: 《浙江大学学报（工学版）》2024年第12期2547-2555,2585,共10页朱炳洋吴建锋王柯王章权刘半藤; 浙江省自然科学基金资助项目(LY20H090001,LQ23F030002);浙江省“领雁”研发攻关计划资助项目(2022C03122);浙江大学工业控制技术国家重点实验室开放课题资助项目(ICT2022B34)。; 为了减少对传统多导睡眠图(PSG)系统的依赖,基于单通道心电图(ECG)信号,设计了一种简单高效的睡眠分析算法.采用最大重叠离散小波变换(MODWT)对原始信号进行多分辨分析,再进一步提取峰值信息;根据峰值位置的一阶偏差,提取多维度的心率...; 关键词：睡眠分析心电图(ECG) 最大重叠离散小波变换(MODWT) 心率变异性(HRV) INFO-ABCLogitBoost

融合小波阈值降噪和INFO-LSSVM算法的化工过程参数预测: 《化工自动化及仪表》2024年第6期1108-1115,共8页文雨潇陈樑朱君烨; 针对化工过程非线性、时滞性高的实际问题,以某氨合成工段为研究对象,首次提出基于小波阈值降噪的向量加权平均算法(INFO)优化最小二乘支持向量机(LSSVM)的氨合成塔预测方法 INFOLSSVM,将小波降噪理论与INFO-LSSVM算法结合创建了预测精...; 关键词：小波阈值降噪向量加权平均算法最小二乘支持向量机预测模型氨合成

基于改进INFO-CNN-QRGRU模型的农村分布式光伏发电短期概率预测: 《沈阳农业大学学报》2024年第4期490-502,共13页王俊邱爽鞠丹阳谢易澎张楠楠王慧; 国家自然科学基金项目(61903264);辽宁省科学研究经费项目(LJKZ0681)。; 随着“双碳”目标的推进,清洁能源所占比重大幅度增加,分布式光伏发电在我国农村地区快速发展,但其随机性、间歇性的特点给新能源消纳和电网稳定带来很大的挑战。光伏发电预测可以在一定程度上改善新能源消纳问题,减少光伏发电的不稳定...; 关键词：光伏出力高斯混合模型聚类门控循环单元向量加权平均算法分位数回归概率预测

重加权Infogram算法及其在轴承故障诊断中的应用: 《科学技术与工程》2024年第22期9374-9384,共11页徐五一杨岗邓琴成雷; 国家重点研发计划(2020YFB1200300ZL);四川省重点研发项目(2023YFG0063)。; 针对轴承故障诊断中传统脉冲量化指标性能受限,无法正确指示在强背景噪声掩盖下的轴承故障频带的难题,提出了重加权平方包络负熵(reweighted negentropy of the squared envelope,RNSE)和重加权平方包络谱负熵(reweighted negentropy of...; 关键词：重加权平方包络负熵(RNSE) 重加权平方包络谱负熵(RNSES) 重加权Infogram 轴承故障诊断

基于INFO-SVM回归的股指预测优化研究: 《中国物价》2024年第5期25-29,共5页王迪迪项凯标; 贵州省哲学社会科学规划一般课题“新时代贵州经济高质量发展与绿色发展耦合协调机制研究”(21GZYB11)。; 股票指数的有效预测为从整体上观测股市的变化提供强有力的信息,对于指导股票交易具有重要意义。本文利用向量加权平均算法优化支持向量机的回归参数c和g,提出了INFO-SVM回归模型。利用该模型对近五年沪市股票开盘指数进行回归预测分析...; 关键词：INFO-SVM 股票指数金融预测

The Claimed Revolution to Understand Consciousness:Information Plays the Driving/Essential Role for the Structuration and Behavior of the Living Organisms: 《Philosophy Study》2024年第4期153-167,共15页Florin Gaiseanu; A prestigious conference claimed recently a revolution in neuroscience to understand consciousness.In this paper it is shown that this revolution already came,revealing the determinant role of information for human an...; 关键词：matter-related information embodiment/disembodiment info-transduction decision info-operator mind/consciousness

基于改进INFO-Bi-LSTM模型的SO_(2)排放质量浓度预测被引量：1: 《动力工程学报》2024年第4期641-649,共9页王琦柴宇唤王鹏程刘百川刘祥; 国家自然科学基金联合基金资助项目(U1610116)。; 针对火电机组SO_(2)排放质量浓度的影响因素众多,难以准确预测的问题,提出一种改进向量加权平均(weighted mean of vectors,INFO)算法与双向长短期记忆(bi-directional long short term memory,Bi-LSTM)神经网络相结合的预测模型(改进IN...; 关键词：炉内外联合脱硫烟气SO_(2)质量浓度 INFO算法 Bi-LSTM神经网络 Circle混沌映射自适应t分布

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