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基于PSO优化ELM手腕动作sEMG识别方法
《淮北师范大学学报(自然科学版)》2025年第1期51-55,共5页景甜甜 李昊 高婷 董必春 
安徽省高校省级自然科学研究项目(KJ2021JD23);安徽省高校杰出青年科学研究项目(2022AH020025);安徽建筑大学科学研究项目(KJ223013);安徽省建筑声环境重点实验室开放课题/主任基金项目(AAE2021ZR01)。
为提高人体手腕动作识别准确率,提出一种基于粒子群算法优化极限学习机动作模式识别新方法。通过虚拟仪器采集人体手腕内翻、外翻、握拳、展拳4种动作对应肌电信号,通过小波分析方法构造其特征矢量,然后利用特征矢量对极限学习机进行训...
关键词：表面肌电信号 模式识别 粒子群算法 极限学习机 
基于深度学习的sEMG与EEG运动意图识别研究进展
《科技创新与应用》2025年第2期1-10,共10页陈伟聪 赖昌生 
随着人口老龄化、残疾人群增加、慢性病患者增多,我国康复医疗服务的需求持续上升,而康复意识薄弱,康复医学教育发展滞后,康复专业人员缺乏、康复资源紧缺及分配不均等现状,使得我国康复治疗供需矛盾极其突出。目前由康复治疗师一对一...
关键词：人工智能 深度学习 康复机器人 表面肌电 脑机接口 
基于sEMG的物料分拣作业肌肉疲劳研究
《人类工效学》2024年第6期49-54,共6页肖楠 程阳 赵彩俊 左华丽 易灿南 李开伟 
湖南省教育厅大学生创新训练计划项目(202211528084);湖南省教育厅大学生创新训练计划项目(S202411528158)。
目的探讨作业时间对分拣作业人员肌肉疲劳的影响,探究物料分拣作业中作业人员肌肉疲劳发展机理,旨在为快递站、工厂等流水线分拣作业人员缓解肌肉疲劳方法的制定提供一定的参考。方法设计物料分拣实验,招募8名在校大学生作为受测者,实...
关键词：职业工效 物流工程 人工物料分拣 肌肉疲劳 表面肌电 最大提举肌力 职业健康 快递 
改进PSO优化LSTM的表面肌肉电信号手势识别方法
《天津职业技术师范大学学报》2024年第4期8-12,共5页戴坚怿 路光达 秦转萍 刘欣霖 郭庭航 殷芊涵 
天津市教委科研计划项目(2022ZD035)。
表面肌肉电信号能快速准确地反映人体的运动意图,通过表面肌肉电信号进行手势识别在康复机器人人机交互领域有广泛研究。针对目前使用长短期记忆(LSTM)神经网络的手势识别算法分类准确率低,粒子群优化(PSO)算法存在全局搜索能力不足、...
关键词：手势识别 表面肌电(sEMG)信号 粒子群优化算法(PSO) 主成分分析(PCA) 
基于分步机器学习的智能假肢步态识别
《高技术通讯》2024年第11期1200-1210,共11页刘磊 杨鹏 刘作军 
国家自然科学基金(61803843);河南省教育厅重点项目(22B413012);河南省高等学校重点科研项目(24A480010)资助。
为了改善当前智能假肢步态识别在特征值选取和使用单一分类模型进行步态识别的不足,提高智能假肢穿戴者步态识别准确率,选择表面肌电信号(sEMG)作为步态识别信号源,提出基于灰度模型系数的特征提取方法,建立基于分步机器学习的步态识别...
关键词：智能假肢 步态识别 表面肌电信号(sEMG) 灰度模型 极限学习机 
基于sEMG的双人协作转运患者下楼场景肌肉疲劳实验研究
《人类工效学》2024年第5期58-65,共8页李博 秦旭东 宋嘉明 
国家社会科学基金一般项目(202200573);西安市科技计划软科学项目(23RKYJ0054)。
目的为有效规避在紧急就医情况下,双人协作转运患者下楼过程的作业人员,因肌肉疲劳引发搬抬担架不平稳而使患者二次受伤的风险,需量化分析双人协作转运患者下楼过程的肌肉疲劳发展状况,为紧急就医折叠担架的结构改良设计提供实验基础。...
关键词：职业健康 人因工程 SEMG 上肢肌肉疲劳 双人协同作业 紧急就医担架 
基于sEMG的多自由度下肢外骨骼康复机器人结构与控制策略
《青岛科技大学学报（自然科学版）》2024年第4期121-128,共8页陈龙 梁辉 王辉 矫恒安 汪传生 
国家自然科学基金项目(52173101).
提出一种多自由度下肢外骨骼康复机器人,能够实现下肢多种康复训练。建立踝关节部分约束方程,采用数值法证明机构存在正确解。利用Delsys设备提取脚部运动的sEMG信号,采用LDA、RNN结合LSTM、CNN 3种信号分类方法,提出降维CNN方法,对输...
关键词：外骨骼康复机器人 表面肌电信号 分类识别 运动控制 
基于步态事件和sEMG的功能性电刺激起始点研究
《合肥工业大学学报（自然科学版）》2024年第5期590-595,共6页邓昌仁 陈恩伟 张佳峰 王勇 
科技部中小企业创新基金资助项目(11C26213402042);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(JZ2016YYP0066);合肥市自然科学基金资助项目(2021031)。
足下垂患者步行过程中进行功能性电刺激可以帮助其恢复正常行走能力,而准确确定功能性电刺激的开启时间至关重要。文章针对该问题,利用步行过程中下肢的角速度和表面肌电信号(surface electromyography,sEMG),提出一种以步态事件与肌肉...
关键词：步态分析 表面肌电信号(sEMG) 模糊熵 功能性电刺激起始点 足下垂 
基于sEMG的拉力作业肌肉疲劳与恢复研究被引量：1
《人类工效学》2024年第2期34-39,共6页程阳 肖楠 莫聪 左华丽 易灿南 李开伟 
省级大学生创新创业训练计划项目(202211528084);湖南省自然科学基金资助项目(2020JJ42643);湖南工学院政府公派出国留学人员归国项目;湖南省教研教改项目一般项目(HNJG-2022-1197)。
目的为了探究动态拉力作业肌肉疲劳与恢复的特征,避免肌肉疲劳累积,降低肌肉骨骼疾患(MSDs)风险。方法设计动态拉力作业疲劳与恢复试验,选取10名男性本科生。测量屈指肌和肱三头肌的表面肌电信号,通过统计学方法分析肌群指标MF和MPF的...
关键词：职业工效 搬运工 动态拉力作业 无线表面肌电 肌肉疲劳恢复 职业健康 肌肉骨骼疾患 
基于sEMG的康复手套控制信号处理研究
《电子元器件与信息技术》2024年第3期227-232,共6页俞萍 陈楚鑫 
广东培正学院重点科研项目《基于获取无线信号的调制通信系统的设计与研究》(项目编号:24PZXJZD004)。
表面肌电信号(sEMG)可以较为直接地反映人体肌肉的运动情况。本文提出了一种通过采集表面肌电信号的方式,使得手指功能受损的患者可以脱离现有比较枯燥的治疗方式,同时也更有利于患者其他功能,例如神经系统功能的恢复。本文采用肌电信...
关键词：表面肌电信号 运动意图分析 肌电信号预处理 运动特征提取 
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