云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- 人工神经网

人工神经网: 作品数：15303被引量：70686H指数：70; 导出分析报告; 相关领域：自动化与计算机技术更多>>; 相关作者：蔡煜东陈念贻吴拥军黄家荣甘骏人更多>>; 相关机构：清华大学天津大学上海交通大学华中科技大学更多>>; 相关期刊：更多>>; 相关基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国家重点基础研究发展计划国家教育部博士点基金更多>>

本征型聚酰亚胺介电常数的定量构效关系模型构建与研究被引量：2: 《高分子学报》2021年第7期750-761,I0004,共13页范振国刘四委池振国张艺许家瑞; 广东省科技计划项目(项目号2020B010182001,2019B040401002);国家自然科学基金(基金号U20A20255,51873239);国家重点基础研究发展计划(973计划,项目号2014CB643605);广东省“特支计划”科技创新领军人才项目(项目号2016TX03C295)资助.; 综合运用量子化学方法及基团贡献法,采集了78种不同化学结构聚酰亚胺的结构参数.采用通径分析法从16种参数中筛选出了对介电常数具有显著影响的8种结构参数,在此基础上,构建了2种针对聚酰亚胺介电常数的定量构效关系模型,平均相对误差均...; 关键词：聚酰亚胺介电常数定量构效关系多元线性回归人工神经网络

机器学习在径流预测中的应用研究被引量：11: 《中国农村水利水电》2018年第6期40-43,48,共5页苏辉东贾仰文倪广恒龚家国曹雪健张明曦牛存稳张迪; 国家重点基础研究发展规划项目(2015CB452701);国家自然科学基金项目(51379215;51779272);国家重点实验室自主研究课题项目"流域水循环模拟与调控"(2016ZY03); 机器学习在各个领域以及交叉学科中有着广泛的应用。运用两种机器学习方法支持向量机回归SVR和BP人工神经网络,对长江流域河溶水文站2009-2014年逐日径流与日降水资料进行学习、训练以及预测。采用Ns效率系数和相对偏差PB作为比较指标,...; 关键词：机器学习径流预测 THREW模型 SVR回归 BP人工神经网络 Ns效率系数

基于忆阻器模拟的突触可塑性的研究进展被引量：13: 《中国科学：信息科学》2018年第2期115-142,共28页张晨曦陈艳仪明东朱颖李腾飞刘露涛王来源解令海黄维; 国家重点基础研究发展计划(批准号:2014CB648300;2015CB932200);国家自然科学基金(批准号:61475074;61204095);江苏省自然科学基金(批准号:BK20160088);省级大学生创新训练计划(批准号:SYB2016009);国家自然科学优秀青年基金(批准号:21322402);长江学者和创新团队(批准号:IRT 15R37);中国江苏省教育委员会自然科学基金(批准号:14KJB510027);江苏省高校优势学科建设工程(PAPD)资助项目; 随着数据信息的迅速膨胀,现代基于von Neumann架构的计算机正面临着严峻的挑战,像人脑一样能够对信息进行学习、记忆和灵活处理的智能计算机是未来计算机发展的方向和目标.人脑几乎控制着人类所有复杂的生命活动,大脑神经元间的信息传...; 关键词：忆阻器突触突触可塑性人工神经网络

利用信道学习获取超蜂窝网络休眠基站的信道信息被引量：1: 《中国科学：信息科学》2017年第11期1583-1591,共9页邓瑞琛姜之源刘景初周盛牛志升; 国家重点基础研究发展计划(973)(批准号:2012CB316000);国家自然科学基金(批准号:61461136004;61571265;91638204)资助项目; 信道信息作为刻画无线信道状态的重要信息,在新一代基于大规模多天线技术的系统中扮演了极其重要的角色.而在超蜂窝架构中,业务基站需要动态休眠以提高系统的能效.当基站休眠时,传统的基于导频的信道信息获取方法无法使用.本文针对这一...; 关键词：超蜂窝网络信道信息人工神经网络信道学习大规模多天线

大渡河中下游梯级水电站模拟优化运行研究被引量：3: 《水力发电》2017年第3期98-101,共4页梁楚盛邹祖建黄炜斌马光文; 国家重点基础研究发展计划("973"计划)资助项目(2013CB036406-4);中国清洁发展机制基金赠款项目(2013114); 针对梯级水电站中长期来水不确定性的问题,依据长系列确定来水情况下的优化调度结果,建立门限回归、最近邻抽样回归和BP人工神经网络优化调度函数模型,模拟大渡河中下游梯级水电站的联合优化运行,将各模型的模拟优化调度结果与来水确定...; 关键词：梯级水电站优化运行门限回归最近邻抽样回归 BP人工神经网络

双馈风机神经电力系统稳定器设计与仿真研究被引量：3: 《系统仿真学报》2017年第1期162-169,180,共9页牛玉广杨巍李晓明王世林林忠伟; 国家自然科学基金(51606033;61203043);国家重点基础研究发展计划(2012CB215203);中央高校基本科研业务费专项资助项目; 为提高并网双馈风机的暂态稳定性。设计了一种基于磁链幅值相角控制(Flux Magnitude Angle Control,FMAC)的神经自适应电力系统稳定器(Neural Adaptive Power System Stabilizer,NPSS)通过在线训练Elman神经网络以实现自适应控制,利用...; 关键词：双馈风机电力系统稳定器人工神经网络系统阻尼

利用小波变换和神经网络对罕见病DMD的MRI进行分类识别被引量：1: 《光学技术》2016年第4期342-346,共5页章鸣嬛陈瑛沈瑛马军山; 2010年973项目(2010CB834302);2016年上海市民办高校重点科研项目(2016-SHNGE-01ZD);2015年IBM大学合作部联合研究项目:临床医学图像的分析与处理(D-2111-15-001); 杜兴氏肌营养不良(DMD)是一种严重的儿童腿部神经肌肉罕见病。传统的诊断和检测方案一般为有创手段,会带给患儿极大的痛苦。基于受试者的磁共振图像(MRI),采用计算机辅助检测手段探索了有效的无创检测方法。实验分别选用sym4和db4两种...; 关键词：杜兴氏肌营养不良磁共振图像计算机辅助检测小波变换人工神经网络

基于人工神经网络和遗传算法的甲烷制氢催化剂设计被引量：8: 《化工学报》2016年第8期3481-3490,共10页黄凯陈勇母志为何跃; 国家重点基础研究发展计划项目(2012CB21500402);国家自然科学基金项目(21576049);中央高校基本科研业务费专项资金项目(2242016k40082);东南大学基于教师科研的本科生科研训练计划项目(T16192022)~~; 通过筛选辅助组分和制备方法,制备了一种用于甲烷直接制氢的Fe3O4复合氧化物催化剂。应用人工神经网络建立了该催化剂的配方模型,对人工神经网络模型学习算法、激活函数以及网络结构进行了考察,确定了该催化剂辅助设计的步骤及模型的网...; 关键词：甲烷制氢催化剂人工神经网络遗传算法

基于BP人工神经网络的隧道围岩力学参数反分析被引量：6: 《铁道建筑》2016年第7期70-73,共4页胡斌冉秀峰祝凯余海兵张腾; 国家自然科学基金(41172281);国家重点基础研究发展计划(973计划)(2011CB710604);中央高校基本科研业务费专项资金(CUGL100413;CUG090104); 基于十堰市房县白鹤隧道施工监测的围岩变形,利用BP神经网络在非线性映射方面的突出特点和正交试验方法,对隧道围岩物理力学参数变形模量、泊松比和内摩擦角进行了反演。采用FLAC3D软件对隧道开挖进行断面数值模拟,将反演出的围岩力学...; 关键词：隧道围岩 BP人工神经网络反分析力学参数

基于云雾参数误差的结冰外形修正方法被引量：2: 《实验流体力学》2016年第3期8-13,共6页周志宏易贤郭龙桂业伟车竞; 国家自然科学基金(11172314;11472296);国家重点基础研究发展计划(2015CB755800); 结冰风洞云雾参数控制和测量2方面的技术瓶颈,导致结冰试验中的云雾条件存在较大误差,这会降低实验结果的精度。针对这一问题,从空气动力学的角度分析了冰形修正的关键要素,建立了采用人工神经网络技术对云雾参数与冰形典型几何特征量...; 关键词：飞机结冰冰形修正几何特征量结冰风洞人工神经网络云雾参数

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