章鸣嬛

作品数：22被引量：81H指数：5
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供职机构：上海杉达学院信息科学与技术学院更多>>
发文主题：磁共振图像数据工程SEER数据库DMD更多>>
发文领域：生物学自动化与计算机技术医药卫生文化科学更多>>
发文期刊：《计算机与数字工程》《计算机与现代化》《北京生物医学工程》《生物医学工程研究》更多>>
所获基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
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利用机器学习方法对灾难生命支持课程NDLS培训效果进行分析预测
《计算机与现代化》2020年第12期61-66,共6页郭欣 陈瑛 章鸣嬛 张璇 潘曙明 汤璐佳 
教育部高教司协同育人项目(201901283035,201901283036);上海杉达学院校级重点教学改革项目(A020203.19.013)。
2019年底新型冠状病毒(2019-nCoV)肺炎疫情爆发,疫情使人们更加认识到应急救援队伍建设和相关人才培养的重要性。本文以2018—2019年间参加灾难生命支持课程(National Disaster Life Support,NDLS)培训的学员数据为研究对象,利用非监督...
关键词：机器学习 灾难生命支持课程 影响因素 Apriori关联规则分析 决策树 
结合图像分割和多特征融合识别乳腺钼靶图像被引量：2
《国际生物医学工程杂志》2020年第3期220-225,共6页章鸣嬛 肖勤 刘文坚 陈瑛 张璇 顾雅佳 
国家重点研发计划(2016YFC1303003);上海市一流本科建设引领计划(Z32008.19.001)。
目的结合图像自动分割技术和机器学习方法对乳腺钼靶X线图像进行准确分类识别。方法以数字钼靶X线图像数据库(DDSM)中的BI-RADS4类的簇状分布多形性钙化钼靶图像为研究对象,自动切分图像的感兴趣区域(ROI)。对小波变换、Gabor滤波和灰...
关键词：乳腺钼靶X线图像 图像自动分割 多特征融合 灵敏度分析 分类识别 
高校的“数据库”课程群改革与探索被引量：4
《微型电脑应用》2020年第3期15-18,共4页章鸣嬛 张璇 郭欣 陈瑛 
国家自然科学基金项目(61671482,61872385,61601519);中央高校基本科研业务费专项基金资助(17CX02042A,18CX02136A);2017年教育部高教司协同育人项目(201702011023);2017年上海属高校应用型试点专业建设(230011.18.005);2016年上海市民办高校重点科研项目(2016-SHNGE-012D);2019年上海市重点课程(A020201.19.103)
数据库类课程群是计算机类专业的重要必修课,数据库技术也是数据工程流程链上的关键技术之一。以上海杉达学院信息科学与技术学院的相关专业为例,探索在大数据背景下,应用技术型本科高校数据库类课程群的改革及深化路径。项目组与业内...
关键词：数据库类课程群 数据工程 应用技术 教学改革 
基于坐标匹配和子图切分定位乳腺钼靶图像的感兴趣区域被引量：5
《生物医学工程研究》2020年第1期18-22,共5页章鸣嬛 顾雅佳 肖勤 刘文坚 张璇 陈瑛 
国家重点研发计划项目(2016YFC1303003)。
乳腺X线摄影技术是早期发现和诊断乳腺肿瘤的首选方法。提取乳腺钼靶图像的感兴趣区域(region of interest,ROI)并利用人工智能算法对其进行模式识别,可有效提高乳腺肿瘤筛查工作的效率。试验图像均来自DDSM乳腺X线钼靶图像公开数据库,...
关键词：乳腺X线钼靶图像 DDSM 感兴趣区域 坐标匹配 模式识别 
利用Logistic回归和神经网络分析乳腺癌的预后因素被引量：4
《计算机与数字工程》2020年第3期617-622,共6页章鸣嬛 陈瑛 郭欣 张璇 季萌 
2016年上海市民办高校重点科研项目(编号:2016-SHNGE-01ZD);2015年IBM大学合作部联合研究项目(编号:D-2111-15-001)资助。
研究以SEER数据库中1990~2014年间的乳腺癌数据为研究对象,分别利用Logistic回归和神经网络两种机器学习算法进行建模,以寻找影响乳腺癌5年预后的因素。研究表明:1)肿瘤分期、肿瘤分级、肿瘤尺寸、雌激素水平、年龄分组和孕激素水平等...
关键词：SEER 乳腺癌 LOGISTIC回归 神经网络 预后因素 
数据工程类应用型本科人才培养模式探索被引量：2
《微型电脑应用》2020年第2期5-9,共5页陈瑛 章鸣嬛 郭欣 张璇 季萌 
2017年上海市属高校应用型本科试点专业建设(Z30011.18.005);2016年上海市民办高校重点科研项目(2016-SHNGE-01ZD).
人类社会正经历着一场由大数据引发的社会革命。弥补大数据行业的人才缺口是国家和高校面临的重要挑战和机遇。上海杉达学院紧跟国家战略,依托"中科曙光"大数据学院,探索出一套适用于该校学生的数据工程类应用型本科人才培养模式。课题...
关键词：数据工程 应用型本科院校 人才培养模式 校企合作 
基于数据挖掘技术的高校教学质量监控研究被引量：7
《微型电脑应用》2020年第1期7-10,21,共5页郭欣 章鸣嬛 吴良 陈瑛 
2018年教育部高教司协同育人项目(201802001049);2018年教育部高教司协同育人项目(201802111036)
教学质量监控是学校进行教学质量管理的重要手段,对提高教学质量具有重要意义。随着校园信息化的发展,高校教务系统里积存了大量有价值的数据,但却没有被很好的挖掘利用。鉴此提出将数据挖掘技术应用到高校教学质量监控中,使用因子分析...
关键词：数据挖掘技术 教学质量监控 因子分析 决策树 聚类 
基于SEER数据库利用机器学习方法分析乳腺癌的预后因素被引量：8
《北京生物医学工程》2019年第5期486-491,497,共7页章鸣嬛 张璇 郭欣 陈瑛 
2016年上海市民办高校重点科研项目(2016-SHNGE-01ZD);2015年IBM大学合作部联合研究项目(D-2111-15-001)资助
目的以SEER数据库中1990—2014年间的乳腺癌数据为研究对象,利用机器学习方法,分析乳腺癌的预后因素,辅助医师对患者的预后进行有效评判。方法根据临床医师的建议,筛选了12个字段作为模型输入字段,以术后5年生存状况作为模型输出字段。...
关键词：SEER数据库 乳腺癌 LOGISTIC回归 决策树 预后因素 
神经肌肉疾病影像识别中机器学习算法性能的比较研究被引量：1
《计算机与数字工程》2019年第7期1776-1782,共7页陈瑛 章鸣嬛 沈瑛 程爱兰 刘晓青 
2016年上海市民办高校重点科研项目(编号:2016-SHNGE-01ZD);2015年IBM大学合作部联合研究项目“临床医学图像的分析与处理”(编号:D-2111-15-001)资助
杜兴氏肌营养不良症是一种神经肌肉罕见病,传统检测流程包含创伤性检查。故论文基于DMD的磁共振图像,利用K近邻、逻辑回归、支持向量机及深度神经网络(DNN)等四种机器学习算法,对受试者的两类磁共振影像(T1和T2)进行分类识别,探索无创...
关键词：神经肌肉疾病 磁共振图像 无创检测 人工智能 机器学习 
高校教学质量综合评价算法研究及实现被引量：4
《计算机与现代化》2019年第6期121-126,共6页郭欣 章鸣嬛 吴良 陈瑛 
教育部高教司协同育人项目(201702011023);上海市属高校应用型本科试点专业建设(Z30011.18.005);上海市民办高校重点科研项目(2016-SHNGE-01ZD)
针对高校教学质量评价具有模糊性、动态性,且教学质量评价方法中定性的多、定量的少,专业的多、简易操作的少等问题,本文对平均值综合评价算法和AHP模糊综合评价算法进行介绍,并用Python进行实现,最后对2种算法进行比较分析。结果表明,...
关键词：教学质量 综合评价 AHP 模糊 算法 
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