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基于语言情绪识别的学生评教系统研究
《计算机应用文摘》2025年第9期139-141,共3页高承彬 熊正凯 张铁汉 武羚子 于雪 
2024年沧州市职业教育研究规划立项课题(CZZJ2024091);2024年度河北省应用技术大学研究会课题(JY2024141)。
学生评教是反映高校课堂教学效果的重要途径,教师得分的有效性(即分数质量)受到教师、学生和教学督导人员的高度重视。文章在分析学生评教分数隐性规律的基础上,结合对学生评语的深度采集与分析,构建了语言情绪识别知识库,并利用人工神...
关键词：学生评教 分数质量 知识库 人工神经网络算法 语言情绪识别 
基于人工神经网络的堆芯两相流型预测模型开发
《核动力工程》2025年第2期156-163,共8页马翊超 孔德祥 田文喜 章静 巫英伟 秋穗正 苏光辉 
国家自然科学基金(12175173)。
为了充分利用不断增加的流型实验数据来扩大模型适用范围、提高模型预测精度,本研究收集实验数据建立了训练数据库并对数据进行了预处理,基于人工神经网络(ANN)算法开发了两相流型预测模型,分析了模型对不同方向上流型的预测精度并与传...
关键词：反应堆堆芯 两相流型 机器学习 人工神经网络(ANN) 
基于TAM和TPB整合模型的IDI服务采纳意愿研究
《西安石油大学学报(社会科学版)》2025年第2期80-89,共10页牛波 张楚 赛云秀 
IDI服务是我国为解决工程质量潜在缺陷问题、降低工程质量风险而引入的一项重要措施,但其推行并不顺利,建设企业采纳率较低。为此,以TAM和TPB整合模型为基础,结合感知风险理论构建建设企业IDI服务采纳模型,通过结构方程模型进行验证,并...
关键词：工程质量潜在缺陷保险 TAM-TPB 结构方程模型 人工神经网络 
基于人工神经网络和机器视觉的棉花分拣系统研究
《农机化研究》2025年第4期208-212,共5页朱西方 
全国高等院校计算机基础教育研究会项目(2022-AFCEC-291)。
首先,介绍了卷积神经网络的原理,并基于双目视觉搭建了棉花分拣视觉系统;然后,基于3×3窗口、Sobel和Hough等算法,实现了棉花图像的边缘检测和特征提取功能;最后,基于卷积神经网络对棉花图像进行特征提取和优劣分类,并利用双目视觉对识...
关键词：棉花分拣系统 卷积神经网络 双目视觉 SOBEL HOUGH 
物理方程约束的机器学习流场时程表征方法
《工程力学》2025年第4期38-45,共8页战庆亮 刘鑫 白春锦 葛耀君 
大连海事大学博联科研基金项目(3132023619);国家自然科学基金项目(51778495,51978527);桥梁结构抗风技术交通行业重点实验室(上海)开放课题项目(KLWRTBMC21-02);辽宁教育厅研究计划项目(LJ212410151014)。
机器学习是流场表征的有效研究手段,基于数据驱动的神经网络模型缺乏物理机制的可解释性,且在可用训练样本较少时数据驱动的训练方法难以获得准确的模型。针对此问题,该文构建了流场测点时程的人工神经网络模型,并辅以流体的控制方程修...
关键词：时程深度学习 物理方程约束 稀疏已知信息 时程重构 人工神经网络 流场表征 
结合主导因素和多层感知机提高LIBS定量化性能
《光谱学与光谱分析》2025年第4期1022-1027,共6页崔佳诚 宋惟然 姚蔚利 姬建训 侯宗余 王哲 
国家自然科学基金青年科学基金项目(62205172);国家重点研发计划项目(2023YFF0714901)资助。
激光诱导击穿光谱(LIBS)是一种快速崛起的原子光谱分析技术,在煤质分析等领域有广阔的应用前景。近年来,各种机器学习方法已经被用于提高LIBS煤质分析的定量分析能力,并取得了不错的效果。然而这些方法忽视了LIBS的物理机制,因而模型的...
关键词：激光诱导击穿光谱 主导因素 人工神经网络 煤炭 定量分析 
基于人工神经网络的超材料声吸收体参量预测及逆向设计
《声学学报》2025年第2期257-267,共11页朱远舟 龚纯 顾页 龙厚友 程营 刘晓峻 
国家重点研发计划项目(2022YFA1404400);国家自然科学基金项目(12074183,12004176)资助。
超材料声吸收体由于深度亚波长特性广受关注,但目前其设计及性能优化主要基于参数化扫描方法,该方法依赖人工物理直觉及设计因子,在多参数优化过程中存在计算资源占用量大、优化耗时且无法保证得到全局最优解等问题。为此,基于人工神经...
关键词：声学超材料 声吸收体 人工神经网络 逆向设计 
基于人工神经网络的地铁施工项目成本与工期延误预测研究
《施工技术(中英文)》2025年第7期57-63,共7页方基飞 
中国铁建股份有限公司2022年度科技研究开发计划(2022-C1);中铁十八局集团有限公司2022年度科研创新项目(C2022-051)。
地铁施工项目因地质条件复杂及动态参数耦合,常面临成本超支与工期延误风险。本研究基于人工神经网络(ANN)构建了成本与工期预测模型,采用反向传播算法(ANN-BP)优化网络结构与激活函数。通过对济南地铁工程数据的验证,研究结果表明,双...
关键词：地铁 隧道 人工神经网络 成本 工期 双曲正切函数 
一种基于改进ANN的光纤通信网络链路均衡方法
《太赫兹科学与电子信息学报》2025年第4期410-415,共6页宇文骊敏 
针对目前强度调制和直接检测(IMDD)短距离光纤通信系统补偿非线性失真时存在较高的实现复杂度的问题,提出一种基于自适应人工神经网络(ANN)均衡器。结合光通信网络特点,确定ANN中输入层、隐藏层节点和训练样本的数量;考虑到光纤系统的...
关键词：光纤通信 非线性失真 人工神经网络 训练样本 自适应 
珠江三角洲地区用水量影响要素及其关联规则
《中山大学学报(自然科学版)(中英文)》2025年第2期22-32,共11页郑炎辉 徐小迪 李俊辉 林树彦 何艳虎 
国家自然科学基金(52209025,51979043);2024年省级水资源节约与保护专项项目;水利部粤港澳大湾区水安全保障重点实验室开放基金(WSGBA-KJ202302)。
区域用水量影响要素及其关联规则识别对于合理预测用水需求和优化配置水资源具有重要意义。本文基于珠三角地区历年水资源开发利用数据和经济社会发展统计数据,利用随机森林(RF,random forest)和人工神经网络(ANN,artificial neural net...
关键词：人工神经网络 随机森林 用水量 SHAP方法 PDP 
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