隐MARKOV树

作品数：8被引量：7H指数：2
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相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
相关作者：武小悦桂林庞文俊李会方高文更多>>
相关机构：国防科学技术大学西北工业大学哈尔滨工业大学中国科学院更多>>
相关期刊：《计算机工程与设计》《信息安全与通信保密》《工程数学学报》《计算机工程与应用》更多>>
相关基金：湖南省自然科学基金中国科学院知识创新工程西北工业大学研究生创业种子基金国家自然科学基金更多>>
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加权Contourlet域隐Markov树纹理图像特征提取模型
《计算机工程与应用》2010年第35期196-198,234,共4页单文盛 王玲华 杨家红 
湖南省自然科学基金(No.08JJ3131)~~
为更好地利用相关性描述纹理图像特征,针对目前Contourlet域隐马尔可夫树模型（CHMT）只考虑父结点的一个相邻结点对子结点影响的不足,提出一种加权Contourlet域隐马尔可夫树模型对纹理图像特征提取模型。在分析子结点的状态时,考虑父...
关键词：CONTOURLET域 隐马尔可夫树 加权CHMT 纹理图像 特征提取 
基于隐Markov树的序贯故障诊断模型
《火力与指挥控制》2009年第4期104-107,110,共5页桂林 武小悦 
国家自然科学基金(70571083);湖南省自然科学基金资助项目(07JJ3133)
为了充分利用先验信息和实测信号,提高故障识别率,根据Bayes方法和序贯决策的思想,将实测信号分段,将前一段信号的诊断后验信息作为后一段信号的先验信息,提出了一种基于隐Markov树(hidden Markov tree,HMT)的序贯故障诊断模型。给出了...
关键词：隐MARKOV树 先验信息 序贯 故障诊断 减速器 
基于隐Markov树故障诊断的确定退火设计
《系统工程与电子技术》2008年第7期1359-1365,共7页桂林 武小悦 
湖南省自然科学基金资助课题(07JJ3133)
隐Markov树(HMT)模型故障诊断作为一种模式识别问题,其目标是得到最小分类误差。由于误分类率函数为分段线性常数,存在许多局部极小值,因此难以直接最小化。提出使用确定退火(DA)方法来最小化误分类率函数,通过在设计过程中随机化分类决...
关键词：隐MARKOV树 确定退火 最小分类误差 故障诊断 
基于隐Markov树的设备状态综合诊断模型被引量：2
《系统工程与电子技术》2006年第7期1034-1038,共5页武小悦 
为了充分利用小波系数之间的统计相依性以更有效地诊断设备状态,提出了一种基于隐Markov树(HMT)的综合诊断模型。首先通过主成分分析将来自多个传感器的信号转换为主成分,求出各主成分对应的频谱,然后通过比较对已训练的各HMT模型的适应...
关键词：故障诊断 隐MARKOV树 小波变换 EM算法 
基于HMT模型的图像去噪方法研究
《计算机工程与设计》2006年第2期309-311,共3页李会方 孙颖力 庞文俊 
小波图像去噪已经成为图像去噪的主要方法之一。利用小波变换在去除噪声时,可提取并保存对视觉起主要作用的边缘信息,但现有的去噪声方法忽略了小波系数之间的相关性。针对这一不足,在小波域隐Markov树模型(HMT)的基础上给出了一种图像...
关键词：小波变换 隐MARKOV树 图像去噪 小波阁值去噪 峰值信噪比 
一种基于小波域HMT模型的图像去噪方法研究
《信息安全与通信保密》2005年第9期108-109,共2页庞文俊 李会方 
西北工业大学研究生创业种子基金资助
小波图像去噪已经成为图像去噪的主要方法之一。利用小波变换在去除噪声时,可提取并保存对视觉起主要作用的边缘信息,但现有的去噪声方法忽略了小波系数之间的相关性。针对这一不足,在小波域隐Markov树模型(HMT) 的基础上提出了一种图...
关键词：小波变换 隐MARKOV树 图像去噪 小波去噪方法 小波域 HMT模型 Markov 边缘信息 峰值信噪比 小波系数 
小波域隐Markov树模型降噪算法的改进
《工程数学学报》2005年第3期449-455,共7页石宏理 蔡远利 邱祖廉 
提出了适应于更一般情况的基于小波域隐Markov树(HMT)模型信号降噪的改进算法。通常算法以数个零均值高斯函数加权之和描述信号小波系数统计分布,在有些情况下可能带来严重失真。改进算法以一般统计模型描述信号小波系数分布,以最优估...
关键词：小波 隐Markov树(HMT) 信号降噪 最优估计 
基于多粒度树模型的Web站点描述及挖掘算法被引量：5
《软件学报》2004年第9期1393-1404,共12页田永鸿 黄铁军 高文 
中国科学院知识创新工程~~
随着Web 所拥有的信息量和信息种类的急剧增长,Web 站点挖掘对于自动实现特定主题的 Web 资源发现和分类具有重要的意义.然而现有的 Web 站点分类或挖掘算法在利用上下文语义信息、去除噪声信息以进一步提高分类准确率等方面还缺乏深入...
关键词：算法 Web站点挖掘 多粒度站点树 上下文模型 隐MARKOV树 多粒度分类 基于熵的剪枝 
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