邮件过滤

作品数:746被引量:1141H指数:14
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堆叠去噪自编码器在垃圾邮件过滤中的应用被引量:13
《计算机应用》2015年第11期3256-3260,3292,共6页李艳涛 冯伟森 
针对垃圾邮件数量日益攀升的问题,提出了将堆叠去噪自编码器应用到垃圾邮件分类中。首先,在无标签数据集上,使用无监督学习方法最小化重构误差,对堆叠去噪自编码器进行贪心逐层预训练,从而获得原始数据更加抽象和健壮的特征表示;然后,...
关键词:堆叠去噪自编码器 垃圾邮件 分类 支持向量机 贝叶斯方法 
深度置信网络在垃圾邮件过滤中的应用被引量:14
《计算机应用》2014年第4期1122-1125,共4页孙劲光 蒋金叶 孟祥福 李秀娟 
国家青年科学基金资助项目(61003162);国家科技支撑计划项目(2013bah12f01)
针对深层神经网络初始化方法不明确、泛化能力差而导致解决垃圾邮件过滤时效果较差的问题,提出了基于深度置信网络的分类方法。深度置信网络通过逐层无监督的方法来预训练网络,实现了网络的初始化。在LingSpam,SpamAssassin和Enron1三...
关键词:垃圾邮件 深度置信网络 分类 受限玻尔兹曼机 支持向量机 
基于用户反馈的混合型垃圾邮件过滤方法被引量:5
《计算机应用》2013年第7期1861-1865,共5页黄国伟 许昱玮 
广东省自然科学基金资助项目(S2011040006119);广东省科技计划项目(2011B040300034)
针对目前垃圾邮件过滤技术仅依赖单一邮件特征实施邮件分类、对邮件特征变化的适应性较差等局限,提出一种基于用户反馈的混合型垃圾邮件过滤方法。以用户社会网络关系为基础,借助用户反馈机制分别实现对基于内容与基于身份标识的邮件分...
关键词:垃圾邮件 基于内容的邮件过滤 基于身份标识的邮件过滤 邮件分类 用户反馈 贝叶斯模型 
基于MapReduce的贝叶斯垃圾邮件过滤机制被引量:14
《计算机应用》2011年第9期2412-2416,共5页陶永才 薛正元 石磊 
国家863计划项目(2006AA01A115)
贝叶斯邮件过滤器具有较强的分类能力和较高的准确性,但前期的邮件集训练与学习耗用大量系统资源和网络资源,影响系统效率。提出一种基于MapReduce技术的贝叶斯垃圾邮件过滤机制,一方面对传统贝叶斯过滤技术进行改进,另一方面利用MapRed...
关键词:垃圾邮件 邮件过滤 贝叶斯算法 MAPREDUCE 数据处理 
应用于垃圾邮件过滤的词序列核被引量:5
《计算机应用》2011年第3期698-701,共4页陈孝礼 刘培玉 
国家自然科学基金资助项目(60873247);山东省高新自主创新专项工程项目(2008ZZ28)
针对支持向量机(SVM)中常用核函数由于忽略文本结构而导致大量语义信息丢失的现象,提出一种类别相关度量的词序列核(WSK),并将其应用于垃圾邮件过滤。首先提取邮件文本特征并计算特征的类别相关度量,然后利用词序列核作为核函数训练支...
关键词:支持向量机 词序列核 相关度量 垃圾邮件过滤 
基于粗糙集的两阶段邮件过滤方法被引量:3
《计算机应用》2010年第8期2006-2009,2048,共5页邓维斌 洪智勇 
重庆市自然科学基金重点资助项目(2008BA2017);重庆邮电大学自然科学基金资助项目(A2008-38)
如何将邮件的头信息和内容信息有效结合起来进行垃圾邮件过滤备受研究人员的关注。基于粗糙集具有很好地处理不确定信息的特点,提出了一种基于粗糙集的两阶段邮件过滤方法,首先根据邮件头信息将其分为正常邮件、垃圾邮件和可疑邮件,再...
关键词:粗糙集 朴素贝叶斯 特征选择 垃圾邮件过滤 
邮件过滤中特征选择算法的研究及改进被引量:8
《计算机应用》2009年第10期2812-2815,共4页卢扬竹 张新有 祁玉 
对基于内容的垃圾邮件过滤技术尤其是特征选择算法进行了研究。在此基础上,对其中的互信息算法进行了分析,并将其与邮件过滤的特点结合起来进行,在频度、集中度及分散度三个指标上进行改进,在原互信息算法已考虑分散度的基础上,引入词...
关键词:垃圾邮件 文本分类 特征选择 互信息 
基于Winnow算法的垃圾邮件过滤器研究被引量:1
《计算机应用》2009年第B12期21-23,26,共4页陈峰 
实现了基本的Winnow算法、Balanced Winnow算法和带反馈学习功能的Winnow算法,并将其成功地应用于大规模垃圾邮件过滤,分别在SEWM2007和SEWM2008数据集上对上述三个算法进行了对比实验。实验结果表明,Winnow算法及其变体在分类效果和效...
关键词:垃圾邮件过滤 WINNOW算法 LOGISTIC回归 
基于CART算法的垃圾邮件过滤模型设计与实现被引量:4
《计算机应用》2009年第2期374-376,共3页孔颖 裘彬强 徐从富 
国家863计划项目(2007AA01Z197)
介绍分类与回归树(CART)算法在垃圾邮件过滤中的应用。首先对样本邮件进行文本预处理,并对正常邮件和垃圾邮件训练集进行训练,用CART算法建立单分类器模型,随后又采用Boosting思想组合CART算法建立多分类器模型。对比实验表明,基于CART...
关键词:垃圾邮件过滤 分类与回归树算法 BOOSTING算法 
基于文本区域特征的图像型垃圾邮件过滤算法被引量:8
《计算机应用》2008年第8期1904-1906,共3页耿技 万明成 程红蓉 周俊怡 
国家863计划项目(2006AA01Z41)
垃圾邮件图像中通常含有大量文本区域,且这些区域常含有较多区分能力强的特征。提出一种基于图像中文本区域特征的垃圾邮件图像识别算法。首先提取出图像中文本区域的特征,包括:文本区域数量和面积、色饱和度、文字数量和颜色数量,以及...
关键词:图像型垃圾邮件 文本区域 垃圾邮件过滤 支持向量机 
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