鱼眼图像

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基于改进YOLOv5的轨道交通车厢乘客检测算法
《扬州大学学报(自然科学版)》2025年第2期38-44,62,共8页钱翱阳 沈辉 
国家重点研发计划资助项目(2023YFD2300)。
针对通过人工检查和闸机信息获取乘客登车情况的效率偏低的问题,提出一种基于改进YOLOv5的轨道交通车厢乘客检测算法。模型将超标记注意力机制模块与YOLOv5算法的主干部分相结合,以提高算法对鱼眼图像特征的提取能力;在特征融合网络部...
关键词：地铁车厢 乘客检测 YOLOv5 鱼眼图像 超标记注意力机制 
基于改进YOLOv8算法的鱼眼图像下行人检测
《计算机科学与探索》2025年第2期443-453,共11页朱玉敏 孙光灵 缪飞 
国家自然科学基金(62001004);2023年安徽省住房城乡建设科学技术计划项目(2023-YF058,2023-YF113);安徽省高等学校科学研究重点项目(2023AH050164)。
针对现有目标检测算法在鱼眼图像下行人检测中存在定位不准确、检测精度不足等问题,提出了一种面向鱼眼图像检测的YOLOv8改进算法。该方法通过加入角度参数,设计了ProbIoU-r算法,利用缩放因子调整角度差异对损失的影响,增强模型在梯度...
关键词：目标检测 YOLOv8 注意力机制 鱼眼图像 
一种面向鱼眼图像的行人检测算法
《现代电子技术》2024年第15期40-46,共7页张瑶 刘发炳 黄国勇 钱俊兵 阮爱国 沈忠明 
国家自然科学基金项目(62363018);教育部科技发展中心产学研创新基金资助课题(2021JQR023);教育部产学研合作教育项目基金(220602518-231116);航天科工深圳(集团)有限公司委托项目(KG-CX-FK-20230714002)。
鱼眼镜头非线性光学畸变导致鱼眼图像行人检测算法精度低,且校正算法也无法完全克服鱼眼图像的边缘严重变形。针对上述问题,文中以Faster R-CNN架构为基础,建立了鱼眼图像校正光路模型。针对鱼眼图像畸变,提出一种基于微分方程的鱼眼图...
关键词：鱼眼镜头 鱼眼图像 畸变校正 行人检测 Faster R-CNN ResNet 50 
针对鱼眼图像的FastSAM多点标注算法被引量：1
《哈尔滨工程大学学报》2024年第8期1427-1433,共7页乔人杰 蔡成涛 
黑龙江省自然科学基金重点项目(ZD2022F001).
为了解决多点表示方法在鱼眼图像人体检测过程中标注成本高的问题,本文提出了基于FastSAM的多点标注算法,将鱼眼图像数据集本身的矩形框标注作为提示引导框,与原图一起作为输入,通过FastSAM获取较为准确的目标分割标注,根据分割标注与...
关键词：多点标注 鱼眼图像 人体检测 FastSAM 凸包 提示矩形框 标签分配 损失函数 
适用于鱼眼图像的改进YOLOv7目标检测算法被引量：1
《计算机工程与应用》2024年第14期250-256,共7页吴兆东 徐成 刘宏哲 付莹 蹇木伟 
国家自然科学基金(62171042,62102033,62006020);北京市重点科技项目(KZ202211417048);北京市属高等学校高水平科研创新团队建设支持计划项目(BPHR20220121);北京市自然科学基金(4232026);协同创新中心(CYXC2203)。
鱼眼相机捕获的图像具有宽视场、几何失真和尺度差异大等特点,这给基于标准卷积网络的目标检测器带来了巨大的挑战。现有的目标检测算法可以在网络结构设计、特征学习等方面进一步改进以适用于鱼眼图像上的失真目标检测任务。为减轻鱼...
关键词：目标检测 鱼眼图像 多头注意力 可变形卷积 YOLO算法 
基于改进YOLOv5的鱼眼图像目标检测算法
《湖南大学学报（自然科学版）》2024年第6期29-39,共11页韩彦峰 任奇 肖科 
国家重点研发计划课题(2022YFB4702201)。
针对自动驾驶场景下车载鱼眼相机采集到的图像存在畸变严重、场景复杂、尺度变化剧烈、小目标多以及传统的目标检测模型的检测精度不高的问题,提出了一种基于YOLOv5s改进的鱼眼图像检测模型YOLOv5s-R.首先,为解决小目标难识别的问题,提...
关键词：YOLOv5s 自动驾驶 鱼眼图像 旋转框目标检测 
面向3D动画球幕电影的鱼眼图像制作方法
《计算机技术与发展》2023年第11期209-214,共6页韩叙 席萌 
北京市财政项目(PXM2019_178220_000002)。
近年来,随着3D动画球幕电影的需求量不断提高,需要解决使用3D动画软件制作鱼眼图像存在的功能少、效率低等问题。基于球幕电影定义的等距鱼眼投影的数学模型,针对不同规格球幕影院的放映需求,利用虚拟球面变换,提出了制作鱼眼图像的具...
关键词：3D动画 球幕电影 鱼眼图像 虚拟球面 鱼眼投影 
基于展开式单目鱼眼图像的污水管道自动分析
《非开挖技术》2023年第4期24-31,共8页王大帅(译) 
污水管道损伤检测与分类是计算机视觉算法的一个重要应用领域。本文描述了一个系统,它能够完成这项任务完全基于从管道检查机器人获取的低质量和严重压缩的鱼眼图像。依靠稳健的图像特征,我们估计摄像机姿态,对图像照明进行建模,并利用...
关键词：深度卷积神经网络 鱼眼图像 自动分析 摄像机姿态 图像特征 污水管道 展开式 语义标记 
一种新的鱼眼图像校正算法
《计算机与数字工程》2023年第4期943-948,共6页国艺美 毕波 唐锦萍 
海南省自然科学基金项目(编号:121RC554,122RC679);国家自然科学基金项目(编号:11701159);黑龙江省基本科研业务项目(编号:RCCX201712);2020年海南省基础与应用基础研究计划(编号:820RC649)资助。
鱼眼镜头由于焦距短视角大而在不同领域得到广泛应用,但鱼眼镜头在成像时由于不同视场垂轴放大率不同,使图像产生畸变,影响鱼眼图像的实际应用价值,由此引起了人们对鱼眼图像的研究热潮。该文就校正鱼眼图像畸变问题展开研究,首先提出...
关键词：鱼眼图像 有效区域提取 扫描线逼近法 鱼眼图像校正 
改进YOLOv5网络的鱼眼图像目标检测算法被引量：9
《计算机工程与应用》2023年第6期241-250,共10页吕晓玲 杨胜月 张明路 梁明 王俊超 
国家自然科学基金(U1913211,2017YFB1303700,61733001)。
针对目标检测算法应用在鱼眼图像数据集上检测精准率低、算法实时性差等问题,提出了在化工场景下利用改进网络YOLOv5进行鱼眼图像中的目标检测算法。由于无公开化工场景鱼眼图像数据集,提出了利用不同类型图像间像素点的坐标关系,将数...
关键词：深度学习 目标检测 鱼眼图像 ShuffleNetV2 scSE YOLOv5 
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