语音信号识别

作品数：13被引量：33H指数：4
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基于神经网络的语音信号识别与分类被引量：1
《现代电子技术》2023年第24期79-84,共6页薛雅洁 贺红霞 杨祎 
西安市科技计划项目(101/203010002)。
针对基于深度神经网络的端对端的语音识别技术展开研究,通过深度全序列卷积神经网络(DFCNN)声学模型和Transformer语言模型搭建一种端对端的语音识别系统。该系统完成对模型及数据的训练,实现对多字符中文语音的识别,并对隐马尔可夫语...
关键词：语音信号识别 深度全序列卷积神经网络 隐马尔可夫链 声学特征提取 梅尔倒谱系数 CTC损失函数 
基于非语音信号识别的家电异音智能在线监测技术研究及应用被引量：2
《家电科技》2019年第1期32-33,共2页杨伟成 杨晓玲 廖玮 赵霞 
1项目背景机电产品由于产线制造工艺的失误以及零部件存在的瑕疵,在一批成品中,总会存在一定比例的存在杂音、异音的产品。如果这些异类产品没有拦截在厂内,进入市场,将会造成退货、维修或更换等巨大损失,包括经济损失以及信誉损失。因...
关键词：在线监测技术 语音信号识别 异音 机电产品 应用 智能 家电 经济损失 
基于盲源分离和噪声抑制的语音信号识别被引量：6
《计算机测量与控制》2018年第12期140-144,共5页刘晶 
为了更准确地在噪声环境中对不同语音信号进行识别,提出了一种用于普适语音环境下的自优化语音活动检测(VAD)算法,该算法运用个性化语音命令自动识别系统的语音信号,并能够有效地从多个发声者的混合语音中分离出个体发声者的声音,通过...
关键词：语音恢复 时频分离 自适应噪声抑制 自动语音识别 
自适应滤波器在语音信号识别中的应用
《数码世界》2017年第7期103-103,共1页周春荣 
以最小均方误差（LMS）为基础，对自适应滤波器的降噪方法进行介绍与阐述，并通过实验来验证自适应滤波器的降噪作用，希望能够从理论层面上为自适应滤波器在语音识别中的应用与发展提供一点支持。
关键词：自适应滤波器 语音信号识别 应用 
基于FastICA的语音盲源分离方法（英文）被引量：6
《四川大学学报（自然科学版）》2015年第4期830-834,共5页赵忠华 杨晓梅 
新疆师范大学优秀青年教师科研启动基金(XJNU201317)
独立分量分析(ICA)在处理盲信号分离中被广泛使用,但其收敛速度较慢.为此文章重点介绍了一种更为有效的盲源分离方法——快速独立分量分析(FastICA).文章在介绍了FastICA的基本理论和方法之后,将其应用到语音分离中.在采集了三个实际的...
关键词：盲源分离 语音信号识别 FASTICA 
基于MATLAB的语音信号识别及矢量模式匹配被引量：2
《微计算机信息》2012年第10期443-445,共3页承江红 邰超 肖登明 
语音识别技术一直受到各国科学家的广泛关注,如今,随着语音识别技术研究的突破,其对计算机发展和社会生活的重要性日益凸现出来。本文在MATLAB平台上,将语音文件输入,经过时域处理、频域处理、线性预测法提取特征向量,最后进行矢量量化...
关键词：MATLAB 语音识别 时域分析 LPC VQ技术 
基于MATLAB的语音信号识别及矢量模式匹配被引量：5
《工业控制计算机》2012年第9期90-92,共3页武同宝 赵旭彤 
语音识别技术一直受到各国科学家的广泛关注,如今,随着语音识别技术研究的突破,其对计算机发展和社会生活的重要性日益凸现出来。在MATLAB平台上,将语音文件输入,经过时域处理、频域处理、线性预测法提取特征向量,最后进行矢量量化模式...
关键词：MATLAB 语音识别 时域分析 LPC VQ技术 
语音信号识别基于盲源信号分离的实现被引量：3
《现代电子技术》2011年第11期79-81,84,共4页张敏 于海燕 武克斌 
为了识别两路频谱混叠语音信号,多采用盲信号分离的方法。但是该方法在工程实践中实现较困难。因此给出了一种利用盲源信号分离的原理及特点的实现方法,具体说明了用FastICA算法在ADSP_BF533平台上实现盲源信号分离时的具体流程。该设...
关键词：盲信号分离 DSP FASTICA ADSP_BF533平台 
基于优化肌电特征的无声语音信号识别
《东北大学学报（自然科学版）》2006年第10期1095-1097,共3页王旭 贾雪琴 李景宏 杨丹 
国家自然科学基金资助项目(50477015).
提出了一种基于遗传算法(GA)和fisher投影的最佳可鉴别基的求解方法.将原始特征向量向着最佳可鉴别基投影可得到具有最佳可分性的新的特征向量.从颧肌和二腹肌前腹的皮肤表面检测无声发出6个汉语元音的表面肌电信号(SEMG),以该肌电信号...
关键词：无声语音识别 FISHER准则 肌电特征 遗传算法 BP神经网络 
EMG在语音信号识别中的应用被引量：4
《电子技术应用》2005年第1期5-7,共3页戴立梅 姚晓东 王蓓 邹俊忠 王行愚 
提出使用肌电信号的语音识别系统。研究证实从面部肌肉中提取的肌电信号存在语音信息。实验使用(0～9)十个数字,受试者每隔10s重复单词。讲话时用电极记录五个通道表面肌电信号。用短时傅里叶变换提取信号的特征量,并通过主成分分析降维...
关键词：EMG 表面肌电信号 受试者 实验 面部肌肉 记录 电极 语音信号识别 语音识别系统 短时傅里叶变换 
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