增量式

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基于双论域信息系统的三支决策增量式更新算法被引量:3
《计算机应用与软件》2021年第3期269-278,313,共11页袁路妍 李锋 
浙江省教育厅课题项目(FG2017118)。
三支决策模型是近年来提出的一种新的决策理论,双论域信息系统下的三支决策是目前的研究热点。针对双论域信息系统的动态更新问题,提出一种双论域三支决策模型的增量式更新算法。对于双论域信息系统两个论域的动态变化,分别研究三支决...
关键词:三支决策 双论域信息系统 论域 增量式学习 动态更新 
基于粒化单调的不完备混合型数据增量式属性约简算法被引量:3
《计算机应用与软件》2021年第3期279-286,共8页张雨新 孙达明 李飞 
河北省教育厅创新创业课题项目(2017CXCY297)。
增量式属性约简是一种针对动态数据集的新型属性约简方法。然而目前的增量式属性约简很少有对不完备混合型的信息系统进行研究。针对这类问题提出一种属性增加时的增量式属性约简算法。在不完备混合型信息系统下引入邻域容差关系。基于...
关键词:粗糙集 粒计算 属性约简 动态数据集 增量式学习 
基于矩阵方法的区分度增量式属性约简算法被引量:6
《计算机应用与软件》2020年第9期235-245,257,共12页沈玉峰 
安徽省重点科研项目(KJ2019A0903)。
属性约简是粗糙集理论在机器学习领域的重要应用。通过对传统的属性约简算法构造增量式学习,从而提高了动态数据环境下的属性约简性能。区分度作为一种重要的属性集评估函数,目前已成功地运用于属性约简的构造。在基于区分度属性约简的...
关键词:属性约简 增量式学习 信息系统 动态变化 矩阵 
基于CNN特征提取和增量式字典的VSLAM回环检测被引量:3
《计算机应用与软件》2020年第1期157-164,共8页赵浩苏 邢凯 宋力 
国家自然科学基金项目(61332004)
在视觉SLAM系统中,传统的回环检测方法难以同时满足通用性和实时性。通过标志区域提取和CNN特征提取,提出在线构建增量式字典的回环检测方法。通过对图像进行随机扭曲来模拟运动产生的视角变化,结合GIST特征实现无监督的模型快速训练。...
关键词:VSLAM 回环检测 CNN特征提取 无监督训练 增量式字典 
EarnCache:一种增量式大数据缓存策略被引量:1
《计算机应用与软件》2017年第11期44-47,102,共5页郭俊石 罗轶凤 
在共享的大数据集群中,租户竞争可能导致内存资源分配不公平以及利用效率低下。为了提高缓存利用效率和公平性,针对大数据应用的特性,提出一种增量式缓存策略称为EarnCache,即文件被访问得越多,获得的缓存资源就越多。利用文件被访问频...
关键词:大数据 缓存分配 增量式 
一种改进的增量式贝叶斯文本分类算法被引量:4
《计算机应用与软件》2017年第6期226-229,249,共5页吴国文 庄千料 
国家自然科学基金项目(61472075)
针对难以获得大量有标签的训练集问题,将增量式贝叶斯学习用于小规模训练集上,并提出了一种新的序列学习算法以弥补其学习序列中存在的不足:无法充分利用先验知识导致噪声数据不断传播。在增量学习的样本选择上,算法引入了配对样本检验...
关键词:增量学习 贝叶斯分类 配对样本检验 类支持度 
增量式目标信息系统的分布约简算法
《计算机应用与软件》2015年第8期234-237,291,共5页吴正江 王希璠 
国家青年基金项目(61202286)
知识约简是粗糙集理论中的重要研究内容之一。由于静态分布约简算法不适应处理快速增长的信息系统,时间开销过大。通过研究新增对象对于信息系统中划分的影响,以划分为桥梁,讨论对象与分布约简的理论关系。基于已有的分布约简算法,提出...
关键词:信息系统 分布约简 增量式算法 
两种改进的IPCA算法被引量:1
《计算机应用与软件》2014年第6期303-307,共5页李晨 李庆风 范剑波 
随着互联网的迅速发展以及随之带来的数据量指数级增长,与协方差矩阵计算无关的增量式主元分析方法相对传统的批处理方式的主元分析方法更加具有优势。针对现有的增量式主元分析方法中存在的误差积累问题,提出两种改进算法。实验表明,...
关键词:主元分析 增量式主元分析 协方差矩阵无关 人脸识别 
基于FIUT结构增量式频繁项集挖掘被引量:1
《计算机应用与软件》2012年第7期105-108,共4页寇香霞 任永功 宋奎勇 
教育部留学回国人员科研启动基金项目;辽宁省科技计划项目(2008216014);辽宁省教育厅高等学校科研基金项目(L2010229);大连市优秀青年科技人才基金项目(2008J23JH026)
增量式频繁项集挖掘是当前研究的热点,基于FP-Growth的Pre-FUFP算法有效处理了频繁模式的更新,但需递归遍历FP-tree,导致效率较低。提出Pre-FIUT算法,引入频繁超度量树结构,提高了获得频繁项集挖掘效率;基于FIUT的Pre-FIUT可通过查看频...
关键词:FIUT 数据挖掘 频繁项集 次频繁项集 Pre-FIUT算法 
一种改进的关联规则的增量式更新算法被引量:9
《计算机应用与软件》2012年第4期246-248,共3页唐璐 江红 上官秋子 
增量关联规则挖掘的主要思想是在原有规则的基础上,去除那些不满足条件的旧规则,发现满足条件的新规则,目的是尽量减少计算量。增量规则算法主要解决两类问题,即最小支持度的更新和数据库的更新。目前大多数算法对上述两个条件只更新其...
关键词:数据挖掘 关联规则 增量式更新 
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