等距特征映射

作品数：43被引量：161H指数：8
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相关作者：张挺孟德宇徐宗本陈燕璇李元祥更多>>
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相关期刊：《组合机床与自动化加工技术》《数学的实践与认识》《中国机械工程》《计算机辅助设计与图形学学报》更多>>
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基于点云降维的飞机薄壁件化铣刻型轮廓三维检测技术
《航空学报》2025年第2期307-318,共12页汪勇 张攀 钟梓彬 钟凯 李中伟 
高精度三维视觉测量仪项目(114-TC220H05N);湖北省技术创新计划项目(2023BIB007);国家重点研发计划(2022YFB3706903,2022YFB4600800)。
飞机蒙皮等航空航天薄壁零件常采用化铣刻型方法完成表面复杂形状图案加工,对其加工图案进行精确检测是保证薄壁零件加工质量的关键环节。但是,受自身重力、夹紧力等因素影响,这类薄壁零件在检测过程中易发生弯曲变形,导致检测结果不稳...
关键词：化铣刻型 等距特征映射 测地距离矩阵 点云降维 精度检测 
Isomap对人脸图像的降维处理
《沈阳师范大学学报（自然科学版）》2024年第4期346-349,共4页刘瑞银 张汇洋 
国家自然科学基金资助项目(11401393)。
人脸图像数据常常由几千或几万个像素点组成,每个像素点都代表一个特征。在进行人脸识别、图像分类等任务时,若使用全部像素点,会导致特征维度非常高,进而造成分析处理数据效率低下、储存成本过高等问题,此时对数据进行降维就极为重要...
关键词：人脸图像 降维 等距特征映射 可视化 
基于等距特征映射算法在人脸识别问题中的数学建模
《广西师范学院学报（自然科学版）》2018年第4期42-48,共7页张晓东 韦程东 岑泰林 王亚楠 
广西研究生教育创新计划项目(YCSW2017188);国家自然科学基金项目(11561010)
该文梳理了人脸识别技术的相关研究文献,并以FG-NET人脸数据库为样本库,对随机选取的实验分析对象进行预处理后,建立合理的数学模型.通过等距特征映射(ISOMAP)算法进行非线性降维,将高维空间的数据信息映射到低维空间,再通过特征提取的...
关键词：等距特征映射 非线性降维 特征提取 人脸识别 
一种基于MPS和ISOMAP的空间数据重建方法被引量：1
《计算机研究与发展》2016年第12期2801-2815,共15页杜奕 张挺 黄涛 
中国科学院战略性先导科技专项课题(XDB10030402);中国石油与中国科学院重大战略合作项目(2015A-4812);国家自然科学基金项目(41672114);上海市自然科学基金项目(16ZR1413200);上海第二工业大学校级重点学科建设计算机科学与技术项目(XXKZD1604)~~
在空间数据重建过程中,条件数据对重建结果影响较大,在仅有少量条件数据的情况下,重建结果常常出现较多的不确定性,此时适合采用不确定性插值方法重建空间数据.作为目前不确定性插值的主流方法之一,多点信息统计法(multiple-point stati...
关键词：训练图像 多点信息统计法 模式 等距特征映射 降维 
基于ISOMAP降维的复杂轮廓异常点识别方法被引量：3
《中国机械工程》2016年第12期1603-1608,共6页聂斌 李京亚 姚雪海 
高维复杂轮廓异常点识别方法研究是目前过程轮廓监控的重要课题之一。以高维复杂轮廓为研究对象,建立非参数轮廓矩阵模型,将基于测地距离的ISOMAP非线性降维技术与χ^2控制图相结合,提出新的轮廓异常点识别方法,以实现高维复杂轮廓异常...
关键词：异常点识别 等距特征映射(ISOMAP) 轮廓 降维 
一种改进的ISOMAP分类算法
《计算机应用与软件》2015年第8期43-46,55,共5页杨秀锋 彭慧 周晓锋 
传统的等距特征映射算法在降维时未考虑数据的类别标签,降维后不能够产生从高维到低维的映射矩阵,且不适用于多个类簇的情况,不能直接用于分类。针对这几个问题利用近邻元分析方法取代多维尺度分析法,并且引入特征向量作为输入矩阵,提...
关键词：流形学习 数据降维 等距特征映射 分类 监督学习 
局部测地距离估计的增量等距特征映射算法被引量：3
《上海交通大学学报》2013年第7期1082-1086,共5页吴文通 李元祥 韦邦合 郑思龙 
国家自然科学基金资助项目(41174164;61174196)
基于经典等距特征映射(ISOMAP)算法易受噪声干扰和邻域大小影响,采用局部测地距离估计输入数据点的初始邻域,并结合增量学习思想,提出一种基于局部测地距离估计的增量ISOMAP算法进行降维,以提高ISOMAP算法的分类能力.人脸识别试验表明,...
关键词：流形学习 等距特征映射 增量学习 局部测地距离 降维 
一种改进的ISOMAP算法在图像检索中的应用
《常州大学学报（自然科学版）》2011年第4期41-44,共4页王洪元 刘爱萍 冯燕 
国家自然科学基金项目(61070121;60973094);江苏省自然科学基金项目(BK2009538);江苏省产学研前瞻性联合研究项目(BY2009117)
传统的核化ISOMAP(K-ISOMAP)算法对于多个分散类簇数据集的低维映射不能较好地表现数据集的内在拓扑结构。针对此缺点,本文将对基于ISOMAP的多类多流形算法(MCMM-ISOMAP)进行核化,提出核化的多类多流形ISOMAP算法(K-MCMM-ISOMAP),该算...
关键词：非线性降维 核等距特征映射 多类多流形等距特征映射 图像检索 
基于样本的等距特征映射的行为分析方法
《北京理工大学学报》2011年第5期552-556,共5页黄天羽 李立杰 胡希胜 
国家教育部高等学校博士学科点专项科研基金资助课题(20091101120032);北京理工大学优秀青年教师资助计划(2008Y1104)
针对运动捕捉数据分析和应用的效率要求,提出了一种基于样本-Isomap的行为分析方法.通过计算运动数据中样本帧的距离矩阵得到样本嵌入空间的特征向量,用其近似表示嵌入空间的特征向量,然后在该空间上计算非样本帧的投影,得到非样本帧的...
关键词：运动捕捉数据 样本等距特征映射 流形嵌入 降维 
稀疏数据非线性降维的CN-Isomap算法被引量：2
《数学的实践与认识》2010年第17期182-188,共7页武森 全喜伟 陈学昌 
国家自然科学基金(70771007)
针对经典的流形学习算法Isomap在非线性数据稀疏时降维效果下降甚至失效的问题,提出改进的切近邻等距特征映射算法(Cut-Neighbors Isometric feature mapping,CN-Isomap).该算法在数据稀疏的情况下首先通过有效识别样本点的"流形邻居"...
关键词：降维 流形学习 等距特征映射 稀疏数据 
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