正交基

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甚高频阵列波束构造与容量优化
《移动通信》2024年第11期20-25,共6页敬海越 程文驰 王婧青 
国家自然科学基金“立体空间甚高频阵列波束构造与容量优化方法”(62341132)。
甚高频(VHF)卫星通信是保障海上安全及遇险处理的重要手段。线性正交基波束是VHF卫星系统在有限带宽有限阵列规模下提升通信容量的一种有效途径。然而,线性正交基波束的非一致中空发散特性会导致多正交模难以公平利用且远距离通信受限...
关键词：甚高频卫星通信 非线性正交基波束 有限规模阵列 
广义多项式结构稳健宽带波束形成器优化设计
《数据采集与处理》2023年第6期1307-1318,共12页许志强 陈华伟 
国家自然科学基金(61971219)。
传统多项式结构宽带波束形成器的设计一般采用有限冲激响应(Finite impulse response,FIR)滤波器。本文通过使用正交基滤波器替代传统设计中的FIR滤波器,提出了一种广义多项式结构宽带波束形成器。所提多项式结构宽带波束形成器可视为...
关键词：多项式结构波束形成器 正交基滤波器 平均性能优化 空间导数约束 指向偏差 
欧氏空间正交分解的一个应用
《科教导刊（电子版）》2019年第34期217-217,共1页劳美凤 覃俐慧 卢家宽 
本文得到大学生创新创业训练项目(201910602068)的支持。
内积空间是高等代数里最优美的理论之一,它把几何、代数、分析熔于一炉。本文讨论欧氏空间的正交分解的一个应用,即对有限维欧氏空间规范正交基的存在性给出了一个较为自然的证明,从而使得初学者较好掌握施密特正交化方法。
关键词：欧氏空间 规范正交基 正交补 
压缩感知的稀疏字典学习在信号重建中的应用被引量：1
《工业控制计算机》2019年第4期69-71,共3页朱春进 沈振军 张瑞杰 
针对时域信号在压缩感知的正交基下重建存在较大误差的问题,提出了一种字典学习方法稀疏表示连续时域信号。该方法基于K-奇异值分解(K-SVD)字典更新学习算法对原始数据稀疏化,在压缩感知理论下,通过观测矩阵得到的少量测量值利用正交匹...
关键词：正交基 压缩感知 K-SVD 字典学习 正交匹配跟踪算法(OMP) 
基于正交基变换的旁瓣对消算法研究被引量：1
《导航定位与授时》2017年第4期87-91,共5页谢斌斌 王晓宇 姚懿玲 
针对广义旁瓣对消算法中阻塞矩阵难以构造的问题,提出了一种基于正交基变换的广义旁瓣对消算法。该算法在任意布阵形式下都可以方便地计算出阻塞矩阵,可以大大提高算法适应性。该方法易于在硬件上实现,通过正交基变换数据预处理,可以使...
关键词：正交基 旁瓣对消 阻塞矩阵 抗干扰 
变换域全相位信号处理算法被引量：3
《数据采集与处理》2016年第3期614-622,共9页段宇翔 苏飞 
全国大学生创新创业计划基金(201410060017)资助项目
全相位处理有效地改善了信号吉布斯现象,为了在数据压缩、谱分析和多分辨率分析等领域内充分利用全相位方法,本文设计了各种正交变换下全相位信号处理算法的一般形式,即全相位变换等于信号准2倍延拓的全相位核加权,推导出离散傅里叶变换...
关键词：全相位变换 正交基 全相位核 子带分解 
水下掩埋目标磁异常信号仿真与检测
《水雷战与舰船防护》2015年第1期32-35,共4页杨勇 石超 陈正想 
水下掩埋目标在磁异常探测中可以视作磁偶极子,分析目标产生的异常磁场与地磁场的关系,仿真得到目标的空间磁场和磁异常信号。针对实际探测中信噪比较低的问题,应用正交基分解检测方法大幅度提升信噪比,使目标磁异常信号易于检测。
关键词：磁偶极子 磁异常 信噪比 正交基分解算法 
基于FIR与正交基分解的磁性目标检测方法被引量：3
《舰船电子工程》2015年第1期56-58,157,共4页杨勇 石超 陈正想 
针对磁异常探测中,磁性目标信号被噪声淹没,信噪比较低的情况,提出了FIR与正交基分解相结合的检测方法。先利用FIR低通滤波器滤除高频噪声,保留磁性目标磁异常信号,再利用正交基分解检测算法,大幅度提升磁性目标信号的信噪比,从而实现...
关键词：磁异常探测 信噪比 低通滤波器 正交基分解 磁性目标检测 
一种构造压缩感知测量矩阵的新方法被引量：2
《微型机与应用》2014年第4期74-76,共3页刘晓静 唐加山 
压缩感知理论是近年来针对稀疏信号提出的一种新的信号处理理论。该理论的主要创新之处在于对信号采样和压缩是同时进行的。测量矩阵是实现该创新点的关键步骤之一,其性能直接关系着信号能不能精确重构。利用行列式非零的对角矩阵的正交...
关键词：压缩感知 测量矩阵 对角阵 正交基线性表示 
基于压缩感知的测量矩阵研究被引量：6
《微型机与应用》2013年第8期64-67,共4页马庆涛 唐加山 
压缩感知打破了传统采样定理的限制,提供了一种从少量的非自适应线性测量值中就能恢复原始信号的方法。测量矩阵正是获取这些测量值的关键所在,寻求结构简单、性能稳定的测量矩阵一直是研究人员的目标。在介绍压缩感知测量矩阵的基础上...
关键词：压缩感知 稀疏信号 测量矩阵 广义轮换矩阵 正交基 
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