支持向量机分类器

作品数：80被引量：398H指数：10
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基于双目视觉的车前行人检测方法研究被引量：1
《无线电工程》2024年第1期14-23,共10页王正家 王思宇 景嘉宝 
国家自然科学基金(51275158)。
当前的汽车安全辅助驾驶和无人驾驶汽车是图像领域的研究热点,针对汽车在启动或行驶时车前存在行人可能导致的安全问题,着重研究了基于双目视觉的车前行人检测方法。进行了双目相机的相机标定和立体标定;通过改进后半全局立体匹配算法...
关键词：行人检测 立体匹配 双目视觉 降维梯度直方图 支持向量机分类器 
基于眼睛状态多特征融合的疲劳驾驶检测被引量：2
《计算机工程与设计》2022年第11期3187-3194,共8页任俊 魏霞 黄德启 刘栋 
国家自然科学基金项目(51468062)。
为解决驾驶状态中光照及头部姿势变化等因素对眼睛状态检测影响的问题,提出一种基于多特征融合的眼睛状态识别方法。采用级联回归树算法定位人脸特征点,利用欧拉角对人脸特征点校正后得到人眼的纵横比特征、根据人眼二值图像得到累积黑...
关键词：特征点检测 眼部状态识别 支持向量机分类器 多特征疲劳检测 眼睛筛选机制 
面向不完备信息的网络入侵检测方法被引量：6
《计算机工程与设计》2022年第5期1224-1231,共8页张翼英 阮元龙 尚静 周保先 
国家自然科学基金项目(61807024)。
为解决信息不完备情况下的检测准确率低、时间长的问题,提出面向不完备信息的网络入侵检测方法。针对信息不完备,采用基于SMOTE的采样方法增加少数类样本,实现信息特征稳定下的数据完备化。针对特征冗余,构建基于DBN的特征低维映射,实...
关键词：不完备信息 采样方法 深度信念网络 支持向量机分类器 网络入侵检测 
多生物特征融合的矿井人员身份识别被引量：5
《科技通报》2021年第3期44-49,共6页王君 蒲磊 何新宇 曹麟阁 梁文威 梁薇薇 成斌 徐铭江 
中山大学青年教师培育项目(37000-31610444)
针对传统的单一人脸识别身份的方法在遇到光线不明、粉尘附着、部分遮挡情况下,识别效果不佳。本文提出了多种生物特征相融合的识别方法。该方法首先提取井下人员的人脸、虹膜、指纹的特征,对特征进行融合并产生新的特征向量,通过监督...
关键词：井下安全 多生物特征相融合 霍特林变换 决策树支持向量机分类器 
基于多尺度CNN特征的国画图像分类算法被引量：5
《西安邮电大学学报》2021年第1期104-110,共7页李大湘 张玥 
陕西省科技创新创业双导师制项目(2019JM-604);陕西省国际合作交流项目(2017KW-013);西安邮电大学研究生创新基金项目(CXJJLD2019021)。
为了捕获国画图像的局部表现手法而实现风格分类,提出一种基于多尺度卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)特征的国画图像分类算法。该算法先对AlexNet网络模型进行改进,得到精简AlexNet网络模型以降低网络深度与参数规模。...
关键词：国画图像分类 卷积神经网络 AlexNet网络模型 特征选择 支持向量机分类器 
基于鱼眼视频图像的人群密度估计算法的研究
《电子器件》2020年第3期646-651,共6页杨前华 李尤 赵力 
南京信息职业技术学院基金项目(YK20180504)。
随着公共活动在规模和数量上的不断增长,人群的密度估计已成为人群监控安全领域的重要问题。采用基于纹理特征的估计方法,并针对常规相机在人群监控领域的局限性,采用鱼眼镜头对人群进行监控,通过对鱼眼图像进行了预处理、划分图像ROI...
关键词：鱼眼视频图像 人群密度估计 纹理特征分析 支持向量机分类器 
基于SIFT-SVM的发动机主轴承盖识别与分类被引量：10
《图学学报》2020年第3期382-389,共8页石志良 张鹏飞 李晓垚 
机械零部件的识别与分类任务是制造业自动化生产线的关键环节。针对发动机主轴承盖混合清洗后的分类,通过分析发动机主轴承盖零件的实际特征,提出基于SIFT-SVM的主轴承盖分类识别方法。该方法首先提取训练数据集图像的所有尺度不变(SIFT...
关键词：零件识别与分类 机器视觉 SIFT 词袋模型 支持向量机分类器 
基于智能手机传感器的基础行为识别方法研究被引量：5
《计算机应用研究》2020年第4期1081-1085,共5页孔菁 郭渊博 刘春辉 王一丰 
国家自然科学基金资助项目。
为提高人类行为识别准确性的同时降低实现过程的复杂程度,提出基于智能手机加速度传感器与陀螺仪数据对六种日常基础行为进行识别的方法。在分析传感器框架的基础上,对加速度传感器进行数据采集并对原始数据进行数据预处理,然后采用主...
关键词：智能手机传感器 基础行为 主成分分析 决策树 支持向量机分类器 
基于CT图像的肺结节检测与识别被引量：7
《中国医学物理学杂志》2019年第7期800-807,共8页唐思源 刘燕茹 杨敏 徐瑞英 
内蒙古自治区自然科学基金(2016MS0601);包头医学院科学研究基金(BYJJ-QM 201637);包头医学院大学生创新创业训练计划项目(BYDCXL-201922)
目的:将肺结节从含有背景、噪声的胸腔区域里检测并识别出来。方法:首先,将DICOM格式的医学图像转换成JPG图像后,应用区域生长法分割出肺实质区域,去掉肺区外的干扰信息。然后,利用多尺度高斯滤波器增强图像后,应用模糊C均值聚类算法提...
关键词：肺结节 CT图像 区域生长法 多尺度高斯滤波器 模糊C均值聚类算法 支持向量机分类器 
基于全局-局部卷积神经网络的阻生牙分类被引量：6
《计算机应用》2019年第A01期250-253,共4页杨鎏 舒祥波 
为了解决因牙齿位于口腔的局部区域,且阻生牙与正常牙之间的视觉差异性非常微小导致的观察口腔CT图片可能出现的误判的问题,提出了一种新的全局局部卷积神经网络模型(GL-CNN)。首先从全局图像与局部区域分别学习口腔CT图像中能够带有阻...
关键词：阻生牙分类 卷积神经网络 图像分类 深度学习 支持向量机分类器 
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