中国手语识别

作品数：9被引量：32H指数：4
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相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
相关作者：高文王春立马继涌陈熙霖罗元更多>>
相关机构：哈尔滨工业大学中国科学技术大学重庆邮电大学山东大学更多>>
相关期刊：《长春大学学报》《重庆邮电大学学报（自然科学版）》《山东农业大学学报（自然科学版）》《现代特殊教育》更多>>
相关基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划重庆市教育委员会科学技术研究项目重庆市自然科学基金更多>>
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中国手语识别方法及技术综述
《现代特殊教育》2024年第6期47-58,共12页蒋贤维 孙计领 张艳琼 王立平 蒋小艳 韩雪 
国家社会科学基金年度项目“残疾人融合发展评价及提升路径研究”(20BRK029)研究成果
中国手语具有自己独特的文化内涵和复杂表达,是近3000万听障人士融入社会的重要手段。手语识别技术能帮助听障人士走出信息孤岛,和健听人建立有效沟通。中国手语识别方法大致经历了传统技术识别和现代智能识别两个时期。前者主要包含数...
关键词：手语识别技术 语料库 深度神经网络 迁移学习 
基于多模态视频描述的中国手语识别
《山东农业大学学报（自然科学版）》2021年第1期143-148,共6页袁甜甜 杨学 
天津市工业企业发展专项资金项目(201807111)。
计算机视觉是目前我国新一代人工智能科技发展的重要方向,手语识别因其在连续性、复杂场景干扰等问题上的困难,导致其研究不仅可以解决听障人对无障碍信息沟通的真实需要,还可极大的促进视频理解及分析领域的快速发展,从而在安防、智能...
关键词：手语识别 视频描述 多模态 
改进SSD算法在中国手语识别上的应用被引量：5
《计算机工程与应用》2021年第3期156-161,共6页周舟 韩芳 王直杰 
国家自然科学基金(11572084);中央高校基本科研业务费专项和东华大学“励志计划”(18D210402)。
基于计算机视觉的手语识别技术能为聋校双语教学带来很大的便利。近年来,随着深度学习技术的蓬勃发展,手语识别的准确率和速度有了极大的提高。与使用颜色标记和外界技术(如Kinect手心定位技术)的方法不同,提出一种改进的SSD(Single-Sho...
关键词：中国手语识别 目标检测 通道权重分配 数据增强 
基于时空注意力网络的中国手语识别被引量：9
《半导体光电》2020年第3期414-419,共6页罗元 李丹 张毅 
国家自然科学基金项目(61801061);重庆市教委科学技术研究项目(KJQN201800607)。
手语识别广泛应用于聋哑人与正常人之间的交流中。针对手语识别任务中时空特征提取不充分而导致识别率低的问题,提出了一种新颖的基于时空注意力的手语识别模型。首先提出了基于残差3D卷积网络(Residual 3DConvolutional Neural Network...
关键词：手语识别 时空注意力 残差3D网络 卷积LSTM网络 
基于Kinect的中国手语识别被引量：6
《重庆邮电大学学报（自然科学版）》2013年第6期834-841,849,共9页杨勇 叶梅树 
重庆市自然科学基金(CSTC;2007BB2445);重庆市教委科学技术研究项目(KJ110522);重庆邮电大学科研基金(A2009-26)~~
基于微软Kinect提取的深度图像信息,提出了一种新的中国手语识别方法。该方法首先利用Kinect获取人体主要骨骼的3D坐标和手的3D坐标;然后根据中国手语的手型、手的位置和手的方向3个主要构造成分,分别采用DBSCAN和K-means聚类算法获取...
关键词：中国手语识别 基元 聚类 KINECT 
基于HMM_SVM的中国手语识别研究被引量：2
《长春大学学报》2011年第10期24-26,共3页赵蔚宁 
提出了基于隐马尔可夫方法的中国手语识别方法,通过对于手势的取像,图像处理,降维技术,通过应用Sugeno模糊积分,图像处理技术是计算机图形学识别的基本步骤,采用直方图的特征可以将手型的区域从背景中分离出来,然后通过降维处理,将得到...
关键词：多维分割 隐马尔科夫算法 SVM(support VECTOR machine支持向量机) 中国手语识别 
基于表面肌电信号对中国手语识别的探索与动作规范被引量：2
《航天医学与医学工程》2010年第3期196-202,共7页李云 陈香 张旭 成娟 杨基海 
国家863计划(2009AA01Z322);国家自然科学基金
目的探索基于表面肌电信号(surface electromyography,SEMG)中国手语手势识别的可行性,尽量减少用户执行手势动作主观用力差异对SEMG分类的不利影响。方法以中国手语30个字母手势动作为研究对象,通过分析手势动作过程,提出一套基于SEMG...
关键词：表面肌电信号 中国手语 手势识别 动作规范 
具有不同数目状态结点的HMMs在中国手语识别中的应用被引量：4
《计算机研究与发展》2001年第1期111-115,共5页王春立 高文 
国家自然科学基金!(6 978930 1);中国科学院百人工程计划基金资助
中国手语是中国聋人使用的语言 ,主要通过手势动作来表达一定的含义 .因而 ,手语识别问题是动态连续信号的识别问题 .目前大部分手语识别系统采用 HMMs(hidden Markov models)作为系统的识别技术 .由于各个词包含的基本手势数不同 ,若...
关键词：马尔可夫模型 动态规划 手语识别 语音识别 计算机 HMMs 
多层DGMM识别器在中国手语识别中的应用(英文)被引量：4
《软件学报》2000年第11期1430-1439,共10页吴江琴 高文 陈熙霖 马继涌 
国家自然科学基金重点项目 ;国家 86 3高科技项目基金 &&
手语是聋人使用的语言 ,是由手形动作辅之以表情姿势由符号构成的比较稳定的表达系统 ,是一种靠动作 /视觉交际的语言 .手语识别的研究目标是让机器“看懂”聋人的语言 .手语识别和手语合成相结合 ,构成一个“人 -机手语翻译系统”,便...
关键词：手语识别 多层DGMM识别器 手语合成 
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