人脸表情识别

作品数：606被引量：2067H指数：23
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应对复杂光照下的高精度表情识别方法
《计算机工程与设计》2023年第8期2489-2497,共9页李嘉乾 张雷 
国家自然科学基金项目(61701202、61901196)。
针对表情识别存在相似表情识别精度不高和不同光照下识别困难的问题,提出一种改进的双通道残差网络表情识别模型。通过改进局部二值化算子,改善复杂光照下难以提取到鲁棒特征的问题,通过改进注意力机制,改善全局特征提取能力;搭建特征...
关键词：人脸表情识别 复杂光照 改进的局部二值化算子 改进的注意力机制 双通道残差网络 特征融合 中心损失 
基于局部保留投影的多视角人脸表情识别方法被引量：3
《计算机工程与设计》2023年第6期1781-1788,共8页夏辉丽 王秉政 
国家自然科学基金项目(61872126);河南省重点研发与推广专项(科技攻关)基金项目(232102210085)。
为提高多视角人脸表情的识别效果,提出一种基于局部保留投影的GAN多视角人脸表情识别方法。通过在判别空间上添加不相关的约束提高分类性能,利用随机森林算法完成人脸表情的粗分类;对于每个子类别,利用生成对抗网络(GAN)的博弈思想设计...
关键词：局部保留投影 生成对抗网络 粗分类 多视角 人脸表情识别 随机森林 判别空间 
基于多粒度与自修复融合的人脸表情识别被引量：2
《计算机工程与设计》2023年第2期473-479,共7页王俊峰 木特力甫·马木提 阿力木江·艾沙 努尔毕亚·亚地卡尔 库尔班·吾布力 
国家自然科学基金项目(61862061、61563052、61363064)。
为有效提取和融合表情多粒度特征信息,降低自然场景人脸表情数据集存在不确定性和错误数据等因素致使准确率难以满足现实需求的问题,基于深度卷积神经网络提出多粒度与自修复融合的表情识别模型。采用拼图生成器生成不同粒度图像,利用...
关键词：多粒度 渐进式训练 自修复 拼图生成器 表情识别 
改进LDP结合几何特征融合的人脸表情识别被引量：9
《计算机工程与设计》2021年第9期2577-2584,共8页成亚丽 秦飞龙 李政文 
国家自然科学基金项目(61533006);四川省科技厅重点攻关基金项目(2019YJ0375)。
通过局部方向模式(LDP)提取的局部外观特征常用于人脸表情识别中,但其存在容易受噪声像素影响和伪编码的问题。为此,提出一种改进型的LDP编码方案(ILDP)。利用Sobel算子代替Kirsch掩模来提取图像中的梯度信息,将梯度信息进行对数变换后...
关键词：面部表情识别 局部方向模式 噪声像素 伪编码 特征融合 
利用改进深度信念网络的人脸表情识别被引量：1
《计算机工程与设计》2021年第7期2052-2060,共9页山笑珂 张炳林 
河南省科技厅科技攻关计划基金项目(182102210229)。
针对人脸表情识别过程中,误差逆向传播算法(back propagation,BP)对深度信念网络(deep belief network,DBN)微调时容易陷入极值点局部极小和收敛时间过长的问题,提出基于BP算法微调DBN的改进方法。对表情进行多特征提取并降维,利用所提...
关键词：表情识别 深度信念网络 降维 半监督学习算法 共轭梯度算法 
基于深度可分离卷积的人脸表情识别被引量：13
《计算机工程与设计》2021年第5期1448-1454,共7页李春虹 卢宇 
为解决在复杂环境下人脸表情识别模型泛化能力不足、识别精度及效率不高的问题,提出一种基于深度可分离卷积的人脸表情识别方法。利用人脸分割网络分割出人脸图像中与表情识别最相关的感兴趣区域,减少非重要因素影响;利用深度可分离卷...
关键词：人脸表情识别 复杂环境 感兴趣区域 深度可分离卷积 联合微调 
基于边缘云框架的高效安全人脸表情识别被引量：1
《计算机工程与设计》2021年第5期1472-1478,共7页张娴静 褚含冰 刘鑫 
河南省科技厅科技攻关计划基金项目(162102210119、182102310961、172102210532)。
针对物联网环境下数据量大且人脸表情识别率低的问题,提出基于边缘云框架的高效安全人脸表情识别方法。物联网设备通过多秘密共享技术获取用户信息,并分发到不同的边缘云。边缘云利用语谱图和局部二值模式的方法提取语音特征,采用差值...
关键词：边缘云框架 多秘密共享技术 差值中心对称局部二值模式 人脸表情识别 栈式稀疏去噪自编码器 
基于注意力机制的人脸表情识别迁移学习方法被引量：8
《计算机工程与设计》2021年第3期797-804,共8页亢洁 李思禹 
国家留学基金项目(201708615011);陕西省社会发展科技攻关基金项目(2016SF-410);西安市科技计划基金项目(2019216514GXRC001CG002-GXYD1.7)。
针对现有的在人脸表情识别中应用的卷积神经网络结构不够轻量,难以精确提取人脸表情特征,且需要大量表情标记数据等问题,提出一种基于注意力机制的人脸表情识别迁移学习方法。设计一个轻量的网络结构,在其基础上进行特征分组并建立空间...
关键词：人脸表情识别 卷积神经网络 注意力机制 特征分组 迁移学习 
基于四元数局部编码和卷积网络的表情识别被引量：3
《计算机工程与设计》2020年第2期507-512,共6页薛志毅 邵珠宏 江筱 赵晓旭 尚媛园 
国家自然科学基金项目（61601311）;北京市属高校高水平教师队伍建设支持计划基金项目（CIT&TCD20170322）;北京市优秀人才基金项目（2016000020124G088）;北京市教委科研计划基金项目（SQKM201810028018、KM201910028018）
为充分利用彩色图像的颜色信息和通道之间的关联性,提出一种联合四元数矩阵相位信息和幅值信息的特征提取方法,结合卷积神经网络(CNN)进行表情识别。将彩色表情图像表示为纯四元数矩阵并进行Clifford平移,对相位和幅值分别进行局部二值...
关键词：人脸表情识别 四元数表示 特征提取 局部二值模式 卷积神经网络 
结构化特征融合的人脸表情识别被引量：2
《计算机工程与设计》2019年第11期3325-3330,共6页黄倩露 王强 
江苏省科技成果转化专项基金项目(BA2015045);南通市科技计划基金项目(GY2015010);江苏省前瞻性联合研究基金项目(BY2016053-10);南通大学研究生科研创新计划基金项目(YKC16013)
考虑中心像素值对梯度幅值计算的影响,提出绝对尺度不变特征变换(ASIFT)描述子,结合主动形状模型(ASM)定位人脸特征点,提出ASM-ASIFT特征提取方法。将该方法所提特征与通过划分人脸表情区域并赋予权值的局部二值模式(LBP)特征进行结构...
关键词：表情识别 LBP 尺度不变特征变换 主动外观模型 局部特征描述子 
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