人脸检测与跟踪

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面向视频监控的人脸识别关键技术分析被引量：1
《数字技术与应用》2023年第8期173-175,共3页韩委轩 
在不同的监控视频当中,人脸具备一定的关联性,部分信息可以反映一定的人脸信息。本文在人脸图像的变化特点的基础上,提出了一种基于监控视频的人脸识别技术,该技术借助人脸检测与跟踪技术对视频的人脸序列捕获,并对所捕获的信息做出识别...
关键词：人脸识别 监控视频 人脸检测与跟踪 视频监控 识别效率 序列图像 关键技术分析 关联性 
基于人脸检测器的实时视频人脸检测与跟踪被引量：6
《信息通信》2019年第2期56-57,共2页王晓红 韩娇 李珊珊 
人脸检测是人脸识别发展而来的一大学科。它具有广泛的应用场景和重要的研究价值。视频人脸检测与跟踪存在着视频拍摄过程中复杂的背景,人脸不同的角度,所在环境光线的强弱等问题。为解决这些问题,文章首先利用OpenCV开启计算机内置摄...
关键词：Dlib库 灰度化 视频 人脸检测 实时 
基于OpenCV的视频人脸检测与跟踪被引量：5
《通信技术》2017年第7期1412-1416,共5页杨幸 王力 
随着社会的不断发展,实时人脸检测与跟踪已在安全监控、人机交互等领域广泛应用。Adaboost算法利用haar特征以及其检测速度快被广泛使用,但对侧面人脸、扭曲变形人脸检测效果不理想。针对这一问题,提出将椭圆肤色检测引入人脸检测系统...
关键词：肤色检测 ADABOOST算法 CAMSHIFT算法 人脸检测与跟踪 
基于视频的运动人脸检测与跟踪算法研究被引量：1
《电脑与信息技术》2016年第5期10-13,共4页郑少兰 
提出了一种自适应调整帧间时间差的方法来检测运动目标,并结合采用YCb Cr空间及非线性分段色彩变换的肤色检测模型,对视频图像中的运动目标检测候选肤色区域,采用人脸的特征检测方法检测候选人脸区域。最后,根据在前后几帧中采用融合运...
关键词：运动目标检测 肤色模型 人脸区域检测 人脸预测跟踪 
视频监控中的人脸检测与跟踪
《电子技术与软件工程》2015年第12期99-99,共1页雷远伟 
人脸检测研究经历了由简单到复杂的发展阶段,目前已经完成了静态图像检测到视频实时检测的转变,现已广泛应用于视频监控、安全访问控制等领域。本文在当前人脸检测主要算法基础上,对Ada Boost学习算法进行分析,重点对视频监控中的人脸...
关键词：人脸检测 视频监控 ADABOOST算法 跟踪 
基于视频的人脸检测综述被引量：10
《电子设计工程》2011年第14期172-174,共3页刘翠响 肖伶俐 
河北省教育厅2010年度河北省高等学校自然科学指导计划资助项目(Z2010126)
在实时系统中视频人脸的检测与跟踪技术已成为人脸识别领域最活跃的研究方向之一,介绍了人脸检测的应用,对提高检测和跟踪的鲁棒性和精确性问题的理论研究算法进行了总结。分别讨论并评价了人脸检测的几种基本方法,介绍了近年来研究者...
关键词：实时系统 人脸检测与跟踪 人脸识别 鲁棒性 
视频流下的人脸检测与跟踪被引量：6
《应用科技》2011年第3期5-11,共7页苏景龙 林天威 王科俊 贲晛烨 
国家"863"高科技基金资助项目(2008AA01Z148.)
研究了基于AdaBoost算法的人脸检测、级联分类器,讨论了Haar-Like特征及其积分图的计算方法,以及微结构特征的详细定义和表示方式,并给出4种不同矩形特征的计算方法.以色彩直方图为跟踪特征,将基于AdaBoost的人脸检测算法与CamShift跟...
关键词：人脸检测 人脸跟踪 ADABOOST 均值移动算法 
视频序列图像中的人脸检测与跟踪
《微型电脑应用》2010年第10期33-36,2,共4页潘杰 熊惠霖 
国家高科技发展规划项目("863"计划)(项目编号:2007AA1Z196)
目标检测与跟踪是计算机视觉领域最普遍和关键的问题之一。基于级联结构的AdaBoost算法和基于色彩的Camshift算法,目前被认为是较有效的检测和跟踪算法,结合AdaBoost、Camshift算法和Kalman滤波器实现,对视频序列图像中多角度人脸的实...
关键词：ADABOOST CAMSHIFT 卡尔曼滤波器 肤色特征 
基于肤色与肤色矩实时视频人脸检测与跟踪被引量：12
《计算机工程与设计》2008年第4期879-881,共3页郑明恩 管业鹏 
上海市教委与教育发展基金曙光项目(04CX72);上海市教委青年基金项目(05AZ38)
提出了一种新颖、鲁棒,实时人脸检测与跟踪算法。该方法采用背景差分法提取运动区域,对运动区域利用肤色归一化RGB和HSV色彩模型的聚类性,得到人脸候选区域。利用人脸几何信息和孔洞信息对人脸候选区域进行验证。基于肤色矩特性,对人脸...
关键词：人脸检测 跟踪 提取 背景 肤色 肤色矩 
基于人脸检测与跟踪的智能监控系统被引量：15
《北京理工大学学报》2004年第11期966-970,共5页宋红 石峰 
国家自然科学基金资助项目(69973007)
针对现有视频监控系统的缺陷,提出一种新的基于人脸检测与跟踪的智能监控系统。利用对称差分算法,自动检测场景中的运动区域,限制搜索范围;然后利用BP神经网络对肤色进行识别,获得候选人脸区域,该方法比固定阈值肤色检测方法具有更强的...
关键词：视频监控 人脸检测与跟踪 对称差分 BP神经网络 
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